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公开(公告)号:CN119448190A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411285387.X
申请日:2024-09-13
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域,尤其是指一种基于混合空洞卷积神经网络的短期电力负荷预测方法,包括:采集原始电力负荷数据,构建负荷序列数据集;将负荷序列数据集中的负荷序列转换为格拉姆角场,得到预处理后的负荷输入数据;基于混合空洞卷积神经网络构建负荷预测模型,并利用预处理后的负荷输入数据训练负荷预测模型;实时采集电力负荷数据,利用经过训练的负荷预测模型进行电力负荷预测。本发明将负荷序列转换为格拉姆角场,以提取负荷序列的细粒度特征,作为负荷预测模型的输入,能够捕捉复杂的时间序列特征,识别负荷序列中的异常变化,有效反映出负荷在短时间内的细微变化,提高短期电力负荷预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116154843A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211490678.3
申请日:2022-11-25
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/24 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 基于风险价值理论的电力系统灵活性优化调度方法,包括以下步骤:基于正态Copula函数理论,建立了风光联合概率分布模型;构建灵活性供求模型;基于条件风险价值的优化调度模型:首先从切负荷和弃风弃光两方面评估系统灵活性不足的情况,对于切负荷及弃风弃光分别设置惩罚系数,从而量化灵活性不足风险成本;其次,建立基于风险价值理论的日前随机优化调度模型,并通过调整惩罚系数对系统的经济性和灵活性加以权衡,进行协调优化。本发明考虑基于Copula函数理论进行风光出力模拟,这将使对系统灵活性总需求的预测更加准确,有利于日前调度的进行。
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