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公开(公告)号：CN115239160A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210900123.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的电力数字空间资源池化管理调度系统，属于智能管理技术领域，包括数据云端、管理平台、区域选择模块、遥感卫星、数据采集模块、电网、三维构造模块、资源池化模块以及调度管理模块；本发明能够方便工作人员操作，简化数据采集步骤，提高数据采集效率，能够自行对各组数据进行分析并构建调度方案，无需人工分析，减少工作人员工作量，提高工作人员工作效率，同时用户能够通过智能手机实时接收日常用电折线图，能够更加直观的让用户查看用电信息，提高用户使用体验。
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公开(公告)号：CN119518857A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411461314.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于负荷频域匹配的网格自平衡规划方法及系统，属于电网的控制调度技术领域。所述方法包括：获取供电网格单元集合的各个供电网格单元的负荷数据；对负荷数据进行时域转换操作；对时域转换操作后的负荷数据进行频域匹配操作；对频域匹配操作后的负荷数据进行相位匹配操作，以得到频域相近的供电网格单元组合；将供电网格单元组合的负荷数据进行叠加，以得到新的供电网格单元集合；判断供电网格单元集合是否满足预设要求；在判断供电网格单元集合不满足预设要求的情况下，返回执行对时域转换操作后的负荷数据进行频域匹配操作的步骤；在判断供电网格单元集合满足预设要求的情况下，根据供电网格单元调节负荷配置。
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公开(公告)号：CN114004528B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111320217.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法，属于设备智能维护技术领域，该预测方法具体步骤如下：(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型；(2)对变电设备各元件进行分析判断；(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析；(4)收集各项分析数据以生成修复方案；(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析；本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率，提高工作人员工作效率，能够检测未修复完成的漏洞，提高变电设备的修复质量，同时无需维护人员自行编写修复日志，节省维护人员时间。
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公开(公告)号：CN117394789A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311352648.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明属于分布式光伏运行与维护技术领域，公开一种分布式光伏的数据监测系统及方法；所述系统包括：若干分布式光伏电站以及主站服务器；每个分布式光伏电站包括光伏组件、光伏逆变器、多功能断路器、电能表、协议转换器和能源控制器；光伏组件依次通过光伏逆变器、多功能断路器、电能表连接电网；协议转换器下行通过RS485接口连接光伏逆变器、多功能断路器和电能表；协议转换器上行通过高频载波传输方式连接能源控制器；所有能源控制器连接主站服务器。本发明通过开展分布式光伏智能表改造，利用用电采集系统准实时数据，将分布式光伏电站经纬度与实时数据进行匹配，系统实现分布式光伏用户的分钟级监测、分布式光伏发电出力准确预测。
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公开(公告)号：CN114004528A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111320217.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法，属于设备智能维护技术领域，该预测方法具体步骤如下：(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型；(2)对变电设备各元件进行分析判断；(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析；(4)收集各项分析数据以生成修复方案；(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析；本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率，提高工作人员工作效率，能够检测未修复完成的漏洞，提高变电设备的修复质量，同时无需维护人员自行编写修复日志，节省维护人员时间。
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公开(公告)号：CN119597929A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411461318.X
申请日：2024-10-18
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/242 , G06F40/16 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供新型电力系统建设的数据化架构知识智能检索方法和系统，属于数据处理技术领域。所述检索方法包括：采集企业数字化架构相关资产的各类数据类型；对采集的数据进行标签化处理；通过运用RAG模型和图数据库对数据进行数据融合和知识提取，以构建知识图谱；基于深度学习模型，进行语义建模，构建基于语义理解的精准检索；结合RAG和GPT构建生成式检索，以满足对企业架构知识检索的需求；将精准检索和生成式检索技术组件化。该检索方法可以通过对企业数字化架构相关资产的数据采集、融合、知识提取，构建知识图谱，实现智能检索服务以及基于场景规则引擎的监测分析和策略推荐，以解决现有技术中存在的问题。
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公开(公告)号：CN117852685A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311604482.7
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06F40/18 , G06F8/20
Abstract: 本发明涉及信息管理技术领域，具体提供一种产品开发工作量预测方法、系统、终端及存储介质，包括：获取产品的项目开发文档，所述项目开发文档记录待开发内容，并利用工作分解结构技术将待开发内容分解为工作单元；采集工作单元的特征信息，基于所述特征信息计算影响因子；根据工作单元的内容、影响因子计算工作量及开发成本。本发明可有效地避免因测算过程、测算算法复杂而出现的人为错误，有效地提高了测算工作质量。
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公开(公告)号：CN117114103A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311360974.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Inventor： 郑蓉蓉 , 薛文婷 , 王晨辉 , 曾京文 , 于霄洋 , 杨林傲 , 武志栋 , 罗大勇 , 张韬 , 刘亚庆 , 殷红涛 , 张哲宁 , 魏家辉 , 曹津平 , 袁韶祖 , 祝天刚
IPC: G06N5/022 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种语料库的重构方法及装置，包括：利用预先训练的预测模型对语料库中的样本数据进行预测，得到预测结果；基于所述预测结果确定所述语料库对应的混淆矩阵；基于所述混淆矩阵确定语料库中各知识库名称之间的混淆度；基于所述语料库中各知识库名称之间的混淆度对所述语料库中各知识库名称对应的样本数据进行合并。本发明提供的技术方案能够自动判别技术对知识库进行重构和优化，保证了语料的可靠性，同时可以对未知语料进行知识判别，扩充已有知识库。
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公开(公告)号：CN115239912A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210886971.5
申请日：2022-07-26
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的三维里面重建的方法，包括S1、利用ORB算法对视频图像中的关键帧进行自适应提取，并收集至关键帧集；S2、利用ACTS2.0软件求解摄像机参数，并恢复所述关键帧集中的每一帧的深度图像。本发明通过重投影深度误差投机剔除非关键三维点和重复冗余的三维点后，再利用三维点云建立场景几何模型，通过关键帧的提取、剔除非关键三维点和重复冗余的三维点，实现了需要处理的数据量相对于原始视频数据极大缩减，对视频图像中的非关键因素进行多级分筛后，可快速进行高精度三维模型的重建和量测分析，使得三维重建工作做到高精度和高效率。
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公开(公告)号：CN115221968A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210898261.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于AI分析的特高压直流保护动作行为评价方法；本发明基于AI分析从历史特高压数据内获取训练样本，并将训练样本划分为训练集和测试集，通过训练集对训练模型进行训练，然后由测试集对训练模型进行测试，将测试结果与实际结果进行对比，获得正确预测率，并将正确预测率与设定的阈值进行对比，确定所训练的训练模型能够满足使用精需求，再由训练模型输出行为评价结果，所提供的方法，具有速度快、误差率可控的效果，能够应用在大规模的动作行为分析上。
