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公开(公告)号:CN117833229A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410009019.6
申请日:2024-01-03
申请人: 国网数字科技控股有限公司 , 国网电商科技有限公司
摘要: 本申请提供了一种光伏接入配电网的承载能力评价方法、装置及设备,涉及电网技术领域,通过采用层次分析法确定指标的主观权重,采用熵权法确定所述指标的客观权重;基于指标的主观权重和客观权重,确定所述指标的综合权重;基于所述综合权重,对评估区域的指标的指标值进行数据处理,得到第一矩阵,并采用逼近理想解排序法对所述第一矩阵进行处理,确定评估区域与正负理想解的相对贴近度,所述相对贴近度越大,所述评估区域的光伏接入配电网的承载能力越优。如此能够,采用层次分析法和熵权法的组合赋权法科学客观地衡量评价指标的重要程度,通过逼近理想排序法充分利用多种指标的指标值的信息,完成分布式光伏接入配电网的承载能力综合评价。
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公开(公告)号:CN117761556A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311788003.1
申请日:2023-12-22
申请人: 国网数字科技控股有限公司 , 国网电商科技有限公司
IPC分类号: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/367 , G01R31/396
摘要: 本发明公开一种电池剩余寿命预测方法、装置、存储介质和电子设备,可以根据目标电池的历史运行数据,确定目标电池的健康因子,健康因子包括:电池容量趋势、欧姆内阻、温度变化速率和等压降放电时间;基于集合经验模态分解算法对电池容量趋势进行分解,得到单调趋势分量;将单调趋势分量、欧姆内阻、温度变化速率和等压降放电时间输入至广义回归神经网络中,以获得电池剩余寿命,广义回归神经网络基于改进小生境粒子群算法进行优化光滑因子。本发明可以基于历史运行数据准确提取健康因子,并基于集合经验模态分解算法和改进小生境粒子群算法优化后的广义回归神经网络,组合预测目标电池的电池剩余寿命,预测结果比较精准且效率高。
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