-
公开(公告)号：CN118428195A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410117722.9
申请日：2024-01-29
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及电力检测领域，提供一种沙尘条件下放电强度估计方法、设备及存储介质，方法包括：获取沙尘环境与无沙尘环境下的仿真和现场试验数据；根据所述仿真和现场试验数据构建数据集；构建基于深度学习的放电强度估计神经网络模型；通过网格搜索寻优方法确定所述放电强度估计神经网络模型的结构；利用数据集对所述放电强度估计神经网络模型采用梯度下降优化法进行训练，得到训练完成的网络；利用训练完成的网络进行沙尘条件下的放电强度估计；本发明有益效果是：能够以较高的准确率对沙尘条件下的放电强度进行估计，解决了因沙尘条件影响无法准确进行电力设备放电强度估计的技术问题，提高估计准确率。
-
公开(公告)号：CN117807868A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311636552.7
申请日：2023-11-30
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供一种紫外成像放电光斑面积的距离归一化预测方法，包括：S1：获取样本数据集，将样本数据集分为训练数据集和预测数据集；S2：构建距离归一化模型，通过训练数据集对距离归一化模型进行迭代训练，优化距离归一化模型的参数和结构，获得训练好的距离归一化模型；S3：通过训练好的距离归一化模型对预测数据集进行预测，获得最终预测光斑面积。本发明构建了具有多层数隐含层的距离归一化模型，通过训练数据对距离归一化模型的隐含层的层数、各层包含隐含神经元的数量和权值变化率进行训练优化，使距离归一化模型具有最佳结构和小于预设值的权值变化率，令训练好的距离归一化模型具有最佳的预测精度，实现光斑面积的高精度预测。
-
公开(公告)号：CN117807520A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311636633.7
申请日：2023-11-30
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12
摘要： 本发明提供一种基于放电光谱分布特性的放电阶段识别方法，包括：S1：获取样本放电光谱数据，对样本放电光谱数据进行分类，获得训练数据；S2：构建识别卷积神经网络，通过训练数据对识别卷积神经网络进行训练，获得训练好的识别卷积神经网络；S3：获取待识别放电光谱数据，通过训练好的识别卷积神经网络对待识别放电光谱数据进行识别，获得放电阶段结果。本发明构建了一种具有多个卷积单元的识别卷积神经网络，通过多个卷积单元对图像数据依次进行特征提取，逐步提高特征提取精度；将样本放电光谱数据进行阶段分类后再用于网络训练，使识别卷积神经网络充分学习各放电阶段的特征，进一步提高放电阶段识别的精确度。
-
公开(公告)号：CN118172696A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410117885.7
申请日：2024-01-29
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 华北电力大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/28 , G06V10/143 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于紫外视频和图像处理的绝缘子绝缘状态识别方法，涉及图像分析技术领域，包括如下步骤：S1，对绝缘子放电紫外视频进行多帧提取，对提取的每帧图像进行灰度化及二值化处理，获取处理后的每帧绝缘子放电光斑图像；S2，将每帧绝缘子放电光斑图像进行投影以得到投影曲线。本发明通过对绝缘子放电紫外视频进行多帧提取，并进行灰度化以及二值化处理，随后进行投影以得到投影曲线，将多帧图像的投影曲线叠加并取平均值，避免了只取单帧图像的随机性，对最终投影曲线进行连续小波变换，最后将小波分析图像传输到绝缘状态识别模型进行识别，可以提升绝缘状态识别正确率以及识别稳定性。
-
公开(公告)号：CN117310413A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311292088.4
申请日：2023-10-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学
发明人： 王伟 , 詹振宇 , 董曼玲 , 姚伟 , 郭磊 , 朱华 , 孙芊 , 王震宇 , 杨知非 , 鲁一苇 , 吴西博 , 董大磊 , 关弘路 , 王胜辉 , 陈曦 , 许育帅 , 李仲炜 , 张涵博
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明提供一种基于荧光光纤的变压器套管放电监测方法，属于变压器套管放电监测技术领域，利用荧光光纤传感器将套管内光信号转变为电信号，传输给计算机监测系统，通过计算机监测系统监测放电情况；其中，所述荧光光纤传感器包括依次连接荧光光纤、光纤耦合器、石英光纤、准直器和硅光电倍增器；所述硅光电倍增器连接所述计算机监测系统。本发明可探测变压器套管内发生放电时的光信号，通过监测套管内光信号的时空特性，及时发现变压器套管内的放电现象，从而降低故障带来的经济和工作人员损失与风险。
-
公开(公告)号：CN112285504B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011162020.0
申请日：2020-10-27
申请人： 华北电力大学
摘要： 多谱段日盲窄带紫外成像仪及其检测不同放电状态的方法，所述多谱段日盲窄带紫外成像仪，当光线通过镜头进入分光镜后，分别进入两个相互独立的可见光通道和紫外通道；所述可见光通道：光线经过分光镜的折射和反射后进入可见光相机，进行可见光成像并将可见光成像传输给图像控制处理模块；所述紫外通道：透过分光镜输出的光线经过日盲紫外滤光片后并经过多谱段滤光片之后进入紫外像增强器中，并将紫外像增强器处理过的光电子转换图像传输给图像控制处理模块。
-
公开(公告)号：CN113807267A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111105171.7
申请日：2021-09-22
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于紫外视频和深度学习的悬式绝缘子放电严重程度评估方法，采集绝缘子放电紫外视频并进行预处理，同步采集泄漏电流、声发射信号并进行预处理，综合紫外放电参量、泄漏电流参量、声发射信号参量构成三维样本点，利用K‑means对其聚类，根据聚类结果对紫外视频进行标注，建立包括训练集、测试集、验证集的放电紫外视频数据库，将训练集中的紫外视频送入MiCT网络中训练，获得不同放电严重程度的时空特征，根据模型在验证集上的表现调整网络超参数值，经过反复运算得到最优权重文件，将待测视频送入训练好的深度学习网络中，调用最优权重文件，实现对悬式绝缘子放电严重程度的评估。
-
公开(公告)号：CN113721118A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111128141.8
申请日：2021-09-26
申请人： 华北电力大学
摘要： 一种导线表面毛刺型缺陷放电紫外成像模拟实验装置，包括缺陷电晕放电模拟单元、放电信号采集单元和大气参数调节单元，本发明可分析多种因素下导线表面毛刺缺陷的电晕放电紫外成像特性，从而可建立不同缺陷和环境影响下的紫外成像图谱库，此外，本发明可控制毛刺的几何结构，改变腔体内的环境参数，从而测量不同毛刺缺陷和湿度、气压条件下缺陷导线的起晕电压、放电电流及紫外放电图谱等电晕参数，为紫外成像法对导线缺陷进行检测奠定基础。
-
公开(公告)号：CN113702786A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111026834.6
申请日：2021-09-02
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于K‑means的多参量悬式绝缘子绝缘状态评估方法，同步采集绝缘子放电过程中的紫外视频、泄漏电流、声发射信号，并进行预处理，综合三参量构成三维样本点，构建包括训练集和测试集的绝缘子绝缘状态样本库。将训练集中的样本点送入K‑means聚类网络中，设定包含“一般”、“较差”、“差”、“很差”四种绝缘子绝缘状态，根据损失函数值大小反复调整聚类中心位置，当其达到小于给定值时即认为聚类效果达到最优，计算待测样本点与最优聚类中心的距离，实现对悬式绝缘子绝缘状态的评估。
-
公开(公告)号：CN109884420B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910045751.8
申请日：2019-01-17
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 一种架空输电线路鸟粪闪络事故的模拟试验方法，所述方法在门型绝缘架构的横梁上设置模拟横担，用复合绝缘子在模拟横担下部吊挂模拟导线，利用浸渍了鸟粪模拟液的织物条模拟下落的鸟粪，模拟鸟粪条吊挂在模拟横担下部并位于模拟导线上方，试验过程中用电压可调的高压电源给模拟导线加压，记录试验现象，最后对试验现象进行分析，完成架空输电线路鸟粪闪络事故的模拟试验。本发明用浸渍了鸟粪模拟液的织物条模拟不同下落模式的鸟粪，很好地解决了传统试验方法中鸟粪难以获得、鸟粪形态难以控制、金属丝/铁棒等效性差的问题。该方法操作简单，抗干扰能力强，适用范围广，可为认识鸟粪的闪络特性和机理并在此基础上提出击穿电压预测模型提供技术支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
79 条记录 (耗时 0.06 秒)