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公开(公告)号：CN113011530B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110472639.X
申请日：2021-04-29
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241
摘要： 一种基于多分类器融合的智能电表故障预测方法，针对智能电表故障数据规模大、维度高、结构复杂、存在错误及异常数据的特点，采用正态分布补全及箱型图方法，对原始数据集进行缺失值填补及异常值替换；通过计算特征属性与故障类型之间的相关系数，消除冗余及不相关特征，形成特征子集；构建对少数样本过采样、对多数样本进行欠采样的混合采样策略，解决故障数据不平衡问题。计算支持向量机(SVM)、BP神经网络及随机森林算法处理智能电表故障数据的准确率，构建表征各分类器性能的混淆矩阵；考虑各分类器针对不同故障类型的识别能力，为各分类器分配权重，进而构建多分类器决策函数，取权重和最大的类别作为样本的故障预测结果。
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公开(公告)号：CN113011530A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110472639.X
申请日：2021-04-29
摘要： 一种基于多分类器融合的智能电表故障预测方法，针对智能电表故障数据规模大、维度高、结构复杂、存在错误及异常数据的特点，采用正态分布补全及箱型图方法，对原始数据集进行缺失值填补及异常值替换；通过计算特征属性与故障类型之间的相关系数，消除冗余及不相关特征，形成特征子集；构建对少数样本过采样、对多数样本进行欠采样的混合采样策略，解决故障数据不平衡问题。计算支持向量机(SVM)、BP神经网络及随机森林算法处理智能电表故障数据的准确率，构建表征各分类器性能的混淆矩阵；考虑各分类器针对不同故障类型的识别能力，为各分类器分配权重，进而构建多分类器决策函数，取权重和最大的类别作为样本的故障预测结果。
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公开(公告)号：CN116703355A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310547244.0
申请日：2023-05-15
摘要： 本发明提供一种电能表运行状态评价预测方法，包括如下步骤：S1、基于Bayes方法估计异常事件发生是由电能表故障触发的概率；S2、基于异常事件发生是由电能表故障触发的概率，结合负二项分布以及专家经验分析异常事件发生次数的概率分布，得到异常事件发生次数值；S3、基于结合异常事件发生次数值，利用齐次泊松过程描述异常事件发生次数与时间的关系，预测电能表的故障时间及剩余寿命。本方法可以有效预测电能表异常事件发生的次数和发生的时间，掌握电能表剩余寿命，关注电能表运行态势，合理安排电能表的检修、更换。
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公开(公告)号：CN110535489B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910731315.6
申请日：2019-08-08
IPC分类号： H04B3/46
摘要： 本发明涉及抗干扰性能测试技术领域，是一种低压载波通信高频干扰信号的采集与播放系统，包括包括噪声信号采集装置、仿真模块、噪声信号电气柜和电能表柜；噪声信号采集装置包括采集耦合器和A/D采集卡，A/D采集卡噪声发送至仿真模块；仿真模块用于将噪声信号进行整合处理；噪声信号电气柜包括工控机、噪声输出控制模块和第一级放大器，电能表柜包括第二级放大器、A相耦合器、B相耦合器和C相耦合器等。本发明通过A/D采集卡采集用电环境现场的噪声数据，通过工控机中的噪声数据库存储噪声，经噪声输出控制模块将噪声信号在不同环境下进行播放，模拟实际噪声信号以达到真实还原现场特征台区噪声的目的，为低压载波电力通信降噪提供真实的噪声数据。
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公开(公告)号：CN115795789A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211288977.9
申请日：2022-10-20
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种基于多项可靠性指标的电能表加速验收试验方法，包括如下步骤，S1、给出所需可靠性指标要求，基于可靠性指标特征量确定Weibull分布下各抽样特性函数；S2、确定高干热环境下加速因子，利用加速因子更新抽样特性函数，得到引入加速因子后的抽样特性函数；S3、基于电能表历史数据确定Weibull分布形状参数，之后根据二参数抽样方案确定具体可靠性验收方案，并进行可靠性试验。本方法可用于在电力行业中对高干热环境下的量测设备进行可靠性验证。
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公开(公告)号：CN115688925A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211289564.2
申请日：2022-10-20
摘要： 本发明提供一种电能表运行状态评价预测方法，包括如下步骤：S1、基于Bayes方法估计异常事件发生是由电能表故障触发的概率；S2、基于异常事件发生是由电能表故障触发的概率，结合负二项分布以及专家经验分析异常事件发生次数的概率分布，得到异常事件发生次数值；S3、基于结合异常事件发生次数值，利用齐次泊松过程描述异常事件发生次数与时间的关系，预测电能表的故障时间及剩余寿命。本方法可以有效预测电能表异常事件发生的次数和发生的时间，掌握电能表剩余寿命，关注电能表运行态势，合理安排电能表的检修、更换。
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公开(公告)号：CN116628962A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310547237.0
申请日：2023-05-15
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种基于多项可靠性指标的电能表加速验收试验方法，包括如下步骤，S1、给出所需可靠性指标要求，基于可靠性指标特征量确定Weibull分布下各抽样特性函数；S2、确定高干热环境下加速因子，利用加速因子更新抽样特性函数，得到引入加速因子后的抽样特性函数；S3、基于电能表历史数据确定Weibull分布形状参数，之后根据二参数抽样方案确定具体可靠性验收方案，并进行可靠性试验。本方法可用于在电力行业中对高干热环境下的量测设备进行可靠性验证。
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公开(公告)号：CN212160063U
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202020573426.7
申请日：2020-04-17
摘要： 本实用新型涉及自动化技术领域，是一种电能表自动校时装置，其包括校时控制单元、通信单元和采集多个电能表时钟信息的采集校时单元；采集校时单元与通信单元连接，通信单元与校时控制单元连接，通过通信单元进行采集校时单元与校时控制单元之间的双向通信。本实用新型结构合理而紧凑，使用方便，通过集中器、主站、通信单元和采集校时单元实现了自动采集电能表时钟信息及根据电能表时钟信息远程自动校表，无需工作人员带着很多设备去现场校时，减少了人力成本，提高了电能表校时的效率，提高了电网的自动化管理水平。
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公开(公告)号：CN109991495A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910262864.3
申请日：2019-04-02
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明涉及异常监测分析技术领域，是一种基于用电信息采集系统的设备异常监测分析方法，包括第一步，获取电力信息采集系统采集的运维异常和其他业务部门转发的采集异常，汇总运维异常和采集异常作为异常信息，将异常信息按照异常严重程度进行分级处理；第二步，按异常信息的严重程度由高向低进行异常诊断，若诊断结果为有远程修复方案，则进入第三步；若诊断结果为未远程修复信息，则进入第五步；第三步，依据远程修复方案对异常设备进行远程修复并自动重检；第四步，监控自动重检远程修复结果，获取未远程修复信息；第五步，将未修复信息生成异常工单。本发明能远程自动修复常规异常信息，运维人员只需处理常规手段无法解决的异常。
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公开(公告)号：CN110535489A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910731315.6
申请日：2019-08-08
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04B3/46
摘要： 本发明涉及抗干扰性能测试技术领域，是一种低压载波通信高频干扰信号的采集与播放系统，包括包括噪声信号采集装置、仿真模块、噪声信号电气柜和电能表柜；噪声信号采集装置包括采集耦合器和A/D采集卡，A/D采集卡噪声发送至仿真模块；仿真模块用于将噪声信号进行整合处理；噪声信号电气柜包括工控机、噪声输出控制模块和第一级放大器，电能表柜包括第二级放大器、A相耦合器、B相耦合器和C相耦合器等。本发明通过A/D采集卡采集用电环境现场的噪声数据，通过工控机中的噪声数据库存储噪声，经噪声输出控制模块将噪声信号在不同环境下进行播放，模拟实际噪声信号以达到真实还原现场特征台区噪声的目的，为低压载波电力通信降噪提供真实的噪声数据。
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