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公开(公告)号：CN118864924A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410839467.9
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种分布式光伏设备故障辨识精度提升方法、系统及相关装置，方法包括获取分布式光伏设备图像输入预训练图像分类模型，移除模型中分类相关的层，并将模型的剩余部分作为特征提取器，在特征提取器的末尾加上分布式光伏设备故障检测任务的附加层；使用分布式光伏设备故障诊断数据集中的图像对模型网络结构进行调整，并将模型主干网络中的特征图与调整之后模型主干网络中的特征图进行比较，计算特征图差异；根据特征图差异确定模型网络结构中的问题层并通过添加残差连接的方式进行修复；实时采集分布式光伏设备图像输入修复后的模型，得到分布式光伏设备故障辨识结果。本发明能够自动识别模型中导致精度下降最大的层并进行修复，提升故障辨识精度。
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公开(公告)号：CN113868344B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111157003.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种面向电力应用的构建系统、方法、装置、服务器及存储介质，所述系统包括：服务器、与服务器通信连接的各个客户端，所述服务器内存储有元数据信息、接口信息，并包含元数据定义模块，客户端设置有业务数据访问模块；统一关系数据模型基于所述元数据信息，建立图模型，对全部数据源进行访问；所述接口信息用于生成RESTful接口；所述元数据定义模块用于根据需求对待定制化的元数据进行定义；所述业务数据访问模块用于客户端访问所述RESTful接口，由此，可以利用本系统自动化完成新系统构建，降低开发新系统的工作量、保证电力信息安全。
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公开(公告)号：CN112926736B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110221144.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/10 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 型迁移时间和成本。本发明公开了一种深度学习技术工具链系统，包括：深度学习技术工具链系统架构、深度学习技术工具链的接口定义与组件实现、灵活查询模块，深度学习技术工具链系统架构为以模型仓库为核心的架构，通过深度学习训练的流程将整个系统分为几个相互独立而又互相依赖的功能模块，通过定义深度学习技术工具链每个功能模块的接口，将接口与实现分离，在接口的基础上实现深度学习工具链的各模块，通过灵活查询模块自定义各种查询条件，在每个流程模块生成供下一流程模块使用所需的数据，实现了从原始数据到标注数据再到样本数据到模型再到应用的(56)对比文件邢源“.面向大数据的机器学习算法支撑平台设计与实现”《.硕士电子期刊》.2019,(第第08期期),第1-8章.
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公开(公告)号：CN116484878B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310737583.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F40/30 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及信息检索技术领域，公开了电力异质数据的语义关联方法、装置、设备及存储介质，本发明提供的方法，首先对多模态数据集进行模态内特征联合学习，包括全局特征和上下文特征，根据文本的全局特征向量、文本上下文特征向量，得到文本语义关联空间，根据图像的全局特征向量、图像上下文特征向量，得到图像语义关联空间，根据文本语义关联空间、图像语义关联空间，得到共享语义关联空间，将预设图像、预设文本映射至共享语义关联空间中，分别生成第一特征向量、第二特征向量，通过计算其相似度，得到预设图像、预设文本的语义关联度。通过本发明提供的方法能够很好地学习电网场景下不同子类别间的判别性以及异构数据间的关联关系。
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公开(公告)号：CN119312882A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411352829.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/10 , G06N3/0495 , G06F9/455
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开一种基于语法层转换的TVM量化模型的构建方法及相关装置；所述方法包括：获取待参数量化模型的PyTorch模型文件和量化参数文件；在PyTorch框架中导入所述PyTorch模型文件，获取模型推理的Python推理脚本；根据语法规则，逐行解析所述Python推理脚本，并结合PyTorch模型文件中模型信息，根据语法转换规则，将解析后的Python推理脚本转换为TVM relay推理脚本；在TVM框架中解析转换后的TVM relay推理脚本，并保存为TVM模型文件；根据所述量化参数文件，计算并生成量化后的TVM模型参数文件。本发明解决了tvm架构中直接量化模型精度不够的问题，且相比传统基于计算图语义转换的构建方法，具有程序简单、易于调试和扩展的优点。
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公开(公告)号：CN119106101A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411176852.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/33 , G06N3/006 , G06F40/205 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 一种多智能体协作电力巡检方法、系统、设备及存储介质，涉及电力巡检技术领域，方法包括利用预先建立的提示词智能体根据用户业务指令生成提示；利用预先建立的语言理解智能体从提示中解析出用户业务指令；根据解析出的用户业务指令，利用预先建立的路由智能体在多个业务智能体之间进行智能路由和决策，并通过预先建立的业务智能体完成具体的任务过程。本发明采用更加智能化、自动化的任务分解和执行方式处理复杂任务，充分利用大模型在语言理解和任务编排方面的能力，实现电力系统中复杂任务的自动处理，减少处理过程中的人工参与，大量减少了人力成本，提高了任务处理效率，降低了工作门槛，使用多个业务智能体共同工作，提高了整体稳定性。
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公开(公告)号：CN113673106B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110962803.5
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种FPGA内核可编程仿真器，包括：运行时连接于驱动器与主机之间，驱动器内置至少一个被测FPGA内核，驱动器对全部的FPGA内核进行包装；当FPGA内核可编程仿真器启动时，主机向运行时发送第一控制信号，通过调用运行时中的仿真器对被测FPGA内核及驱动器进行仿真；当FPGA内核可编程仿真器运行时，运行时将主机发送的第二控制信号至驱动器，并根据第二控制信号，向驱动器发送命令，被测FPGA内核根据接收的命令进行计算，并通过运行时向主机返回相应的计算结果，将高抽象级别的被测FPGA内核与现有高质量仿真器进行集成，使开发者能够使用高抽象级别的开发软件进行FPGA内核开发并使用现有高质量仿真器仿真，方便FPGA内核开发者并提高FPGA内核的仿真效率。
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公开(公告)号：CN117422587A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311412681.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京电力交易中心有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 嵇士杰 , 谢文 , 刘永辉 , 杨訸 , 李杰 , 王轶申 , 林龙 , 杨宁 , 白宇 , 孙鸿雁 , 胡婉莉 , 宋春雨 , 张强 , 刘杰 , 李海强 , 王一哲 , 王帆 , 纪鹏 , 邢通 , 司良奇 , 孙田 , 梁赫霄 , 于松泰 , 董晓亮
Abstract: 本发明涉及电力市场出清技术领域，公开了一种电力优化出清智能求解加速方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取电力优化出清环境的优化目标和约束条件以及电力优化出清的总奖励函数；根据优化目标和约束条件建立电力优化出清环境模型；利用神经网络建立智能体；利用柔性动作评价算法根据电力优化出清环境模型、智能体以及电力优化出清的总奖励函数构建电力优化出清问题对应的强化学习模型；利用电力优化出清问题对应的强化学习模型得到电力优化出清结果。本发明通过构建电力优化出清问题对应的强化学习模型，实现了以较快的速度得到电力优化出清结果即电力优化出清问题较优解的目的，从而解决了电力优化出清问题求解时间过长的问题。
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公开(公告)号：CN116433977B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310414455.7
申请日：2023-04-18
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明实施例涉及一种未知类别图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：基于已知类别的第一图像训练初始类别标签嵌入提取模型；基于未知类别的第二图像对初始类别标签嵌入提取模型进行微调，得到微调后的第二类别标签嵌入提取模型；获取待分类的第三图像，基于第二类别标签嵌入提取模型对第三图像进行分类，得到第三图像对应的图像类别。由此，可以实现零样本学习，提升未知类别的图像分类准确率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN118397437A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410555437.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/98 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0475 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及光伏检测技术领域，公开了一种基于知识迁移与数据生成的光伏板碎裂检测方法，包括：构建源域数据集和目标域数据集，分别利用这两种数据集训练预设网络模型得到含源域知识的第一网络模型及含目标域知识的第二网络模型；同时利用源域和目标域数据集并与第一网络模型和第二网络模型先前学习的分布对齐来训练预设网络模型，得到包含源域样本和目标域样本统一分布的第三网络模型；移除第三网络模型的生成网络，在识别网络末端加分类层用于输出检测结果，在分类层后固定之前训练好的网络参数只对分类层的参数训练得到光伏板碎裂检测网络模型用于光伏板是否碎裂。本发明能有效解决相关数据和真实数据间的分布差异，取得较好的光伏板检测效果。
