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公开(公告)号:CN117528030B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202311482041.4
申请日:2023-11-08
申请人: 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: H04N7/18 , H04L67/12 , H04L41/16 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/096
摘要: 本发明涉及电力场景监控技术领域,公开了一种电力全景数字视网膜系统、控制方法、装置、设备及介质,该系统包括视觉监测终端、边缘物联代理和人工智能平台,通过视觉监测终端、边缘物联代理和人工智能平台构建端边云一体协同的电力全景数字视网膜系统架构,并通过电力全景数字视网膜平台进行协调,完成电网作业人员动作/行为数据库构建,整合了电网分散的数据资源;采用多模态电力图像/视频大模型,能够基于多模态图像/视频数据进行推理识别,解决了电网场景下算法能力弱,模型泛化性差和应用场景覆盖少的问题,实现了人工智能技术在电网场景中的高效、安全应用。
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公开(公告)号:CN117528030A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311482041.4
申请日:2023-11-08
申请人: 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: H04N7/18 , H04L67/12 , H04L41/16 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/096
摘要: 本发明涉及电力场景监控技术领域,公开了一种电力全景数字视网膜系统、控制方法、装置、设备及介质,该系统包括视觉监测终端、边缘物联代理和人工智能平台,通过视觉监测终端、边缘物联代理和人工智能平台构建端边云一体协同的电力全景数字视网膜系统架构,并通过电力全景数字视网膜平台进行协调,完成电网作业人员动作/行为数据库构建,整合了电网分散的数据资源;采用多模态电力图像/视频大模型,能够基于多模态图像/视频数据进行推理识别,解决了电网场景下算法能力弱,模型泛化性差和应用场景覆盖少的问题,实现了人工智能技术在电网场景中的高效、安全应用。
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公开(公告)号:CN117456326A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311482710.8
申请日:2023-11-08
申请人: 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/24 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及电力违章样本生成技术领域,公开了一种电力作业人员违章样本生成方法、装置、设备及介质,该方法包括:构建电力多模‑图像配准大模型,利用电力多模‑图像配准大模型提取正确作业图像的特征和多模态数据的特征,构建生成器,利用生成器根据正确作业图像的特征、多模态数据的特征以及随机生成的噪声生成违章作业图像,在生成违章作业图像时参考了正确作业图像的特征,可以保留作业人员核心特征,仅对其姿势和作业背景进行编辑,对违章行为图像样本进行生成,大大缩小了作业人员违章样本生成难度并使得生成的违章作业图像更加准确。
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公开(公告)号:CN118609046A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410697188.3
申请日:2024-05-31
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及基于时空上下文推理的作业现场安全风险管控方法及装置,包括:连续采集电力作业现场的目标监控视频;构建目标监控视频中当前帧图像的第一空间知识图谱;基于第一空间知识图谱,利用预先建立的图卷积神经网络确定当前帧图像是否存在状态类违章行为,并当当前帧存在状态类违章行为时,进行第一风险预警;按时间先后顺序,利用预先建立的行为分类算法确定目标监控视频中每帧图像的行为信息;利用目标监控视频中当前滑动时间窗口内的所有帧图像对应的行为信息构建行为语义图,并根据行为语义图进行第二风险预警。本发明在时空两个维度上发现作业现场风险,同时实现状态类、时序类违章识别,提升作业现场安全风险管控能力。
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