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公开(公告)号：CN119517073A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411647073.X
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及样本扩充技术领域，提供了一种电力设备声纹样本加权扩充方法及故障检测方法，包括：对于每个缺陷样本组，将组内的设备声纹缺陷数据进行聚类，得到多个簇，基于簇中数据点之间的最短距离，选取若干数据点作为质心后，将一个缺陷样本组中选取的所有质心作为一个质心集合；对于每个质心集合，选取声纹缺陷数据，组成声纹样本序列，并对声纹样本序列中的每个样本计算幅值谱，根据峰值条件在幅值谱中提取峰值序列，对峰值序列进行加权处理，得到增强后的峰值序列后，对各样本的增强后的峰值序列，按照样本权重进行求和，得到混合峰值序列，并基于混合峰值序列计算得到新样本。避免了数据同质化，且无需大规模算力支撑，有效降低开发成本。
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公开(公告)号：CN119474321A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411812528.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N5/04 , G06F16/242 , G06F16/248 , G06F21/31 , G06F21/62 , G06F16/31
Abstract: 本发明涉及电力行业的智能化数据处理与人工智能技术领域，提供了电力语义大模型自适应数据查询与动态响应方法及系统，包括：获取电力行业自然语言查询及其相关的图像，分别通过大语言模型和深度学习模型进行特征提取后，利用知识图谱和视觉问答图神经网络，采用双向融合的方式将不同模态的特征统一到同一个表示中，得到融合特征，通过超图神经网络和多轮交互进行智能纠错，优化自然语言查询后，通过超图推理，得到扩展查询语句，并通过自回归模型将扩展查询语句转为结构化查询语句，得到查询结果；对于查询结果，进行权限动态适配、敏感数据保护以及合规性与安全性检查，实现动态响应。极大地提升了电力行业查询的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119517084A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411647082.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力设备监测技术领域，提供了一种电力主设备声纹缺陷识别方法及系统，包括：当特征向量库内数据熵值低于第二阈值时，基于声纹数据，通过深度学习模型和机理模型联合实现缺陷识别，得到第一缺陷识别结果，并基于第一缺陷识别结果对深度学习模型进行优化；同时对声纹数据进行特征提取，在特征向量库内进行向量检索，得到第二缺陷识别结果，若识别结果不一致，则将特征向量加入特征向量库；当特征向量库内数据熵值高于第二阈值时，在特征向量库内进行向量检索，得到第二缺陷识别结果，将第二缺陷识别结果作为最终缺陷识别结果。不仅基本涵盖变电主设备所有潜在运行状态，而且能达到快速诊断，及时发现故障，有利于电网设备稳定运行。
