一种基于实测数据的厂用电负荷修正模型建模方法

    公开(公告)号:CN105896538A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610497534.9

    申请日:2016-06-29

    IPC分类号: H02J3/00

    CPC分类号: H02J3/00 H02J2003/007

    摘要: 本发明公开了一种基于实测数据的厂用电负荷修正模型建模方法,其特征是,包括以下步骤:1)确立火电厂主要的厂用电中压负荷;2)确立锅炉系统中的重要负荷与机组工况的关系;3)确立汽机系统的中压辅机在不同机组出力时的负荷特性;4)结合厂用电负荷特性,并同时考虑厂用电负荷的电压和频率静态特性,提出厂用电的静态修正负荷模型;5)基于电厂实际数据,运用最小二乘法完善厂用电负荷修正模型中的未知参数。本发明所达到的有益效果:基于电厂实际运行数据研究厂用电负荷与发电机组运行工况之间的关系,并据此建立的厂用电负荷的静态修正模型,能有效解决传统厂用电负荷模型结果与实际数据的偏差,该厂用电负荷修正模型具有一定的合理性和很高的精度,对实际电网的计算具有重要意义。

    一种基于实测数据的厂用电负荷修正模型建模方法

    公开(公告)号:CN105896538B

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201610497534.9

    申请日:2016-06-29

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于实测数据的厂用电负荷修正模型建模方法,其特征是,包括以下步骤:1)确立火电厂主要的厂用电中压负荷;2)确立锅炉系统中的重要负荷与机组工况的关系;3)确立汽机系统的中压辅机在不同机组出力时的负荷特性;4)结合厂用电负荷特性,并同时考虑厂用电负荷的电压和频率静态特性,提出厂用电的静态修正负荷模型;5)基于电厂实际数据,运用最小二乘法完善厂用电负荷修正模型中的未知参数。本发明所达到的有益效果:基于电厂实际运行数据研究厂用电负荷与发电机组运行工况之间的关系,并据此建立的厂用电负荷的静态修正模型,能有效解决传统厂用电负荷模型结果与实际数据的偏差,该厂用电负荷修正模型具有一定的合理性和很高的精度,对实际电网的计算具有重要意义。

    一种火电机组FCB功能评价方法

    公开(公告)号:CN105896527A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610241749.4

    申请日:2016-04-19

    IPC分类号: H02J3/00

    CPC分类号: H02J3/00 H02J2003/007

    摘要: 本发明公开了一种火电机组FCB功能评价方法,其中汽轮发电机组包括以煤、油和燃气为燃料产生蒸汽推动汽轮机做功的火电机组。本发明所涉及的FCB功能评价方法,针对FCB功能火电机组作为黑启动电源和参与黑启动过程,可以解决火电机组实现FCB功能能力大小的评价,火电机组实现FCB功能潜力大小的评价以及火电机组是否具有通过技术改造实现FCB功能的潜力的评价。使用本发明所述的FCB功能评价方法,可以对区域电网内火电机组实现FCB功能的状况作出评价,为区域电网选择火电机组作为黑启动电源以及制定黑启动预案提供技术依据。

    一种基于K-MEANS算法的理想线损率的计算方法

    公开(公告)号:CN105046584A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510487723.3

    申请日:2015-08-10

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于K-MEANS算法的理想线损率的计算方法,包括下列步骤:步骤一,建立影响线损电量及线损率的综合指标体系;步骤二,建立步骤一中所述指标体系的各个指标的数学模型;步骤三,计算出各个指标的指标值;步骤四,对各指标的指标值进行数据的标准化;步骤五,将各个指标的指标值作为N维向量,在N维空间中利用K-MEANS算法计算出不同电网的相同指标之间的差异,从而进行线损同类划分;步骤六,在同一类别中将各电网的各指标值进行区间折算,并结合各指标的影响权重计算各电网线损的综合测评值,最后根据各电网综合测评值与实际线损率的排序差异,找出各同类电网的标杆电网,并以标杆电网为基准计算各电网的理想线损率。

    一种基于K-MEANS算法的理想线损率的计算方法

    公开(公告)号:CN105046584B

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201510487723.3

    申请日:2015-08-10

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于K‑MEANS算法的理想线损率的计算方法,包括下列步骤:步骤一,建立影响线损电量及线损率的综合指标体系;步骤二,建立步骤一中所述指标体系的各个指标的数学模型;步骤三,计算出各个指标的指标值;步骤四,对各指标的指标值进行数据的标准化;步骤五,将各个指标的指标值作为N维向量,在N维空间中利用K‑MEANS算法计算出不同电网的相同指标之间的差异,从而进行线损同类划分;步骤六,在同一类别中将各电网的各指标值进行区间折算,并结合各线损影响指标权重计算各电网线损的综合测评值,最后根据各电网综合测评值与实际线损率的排序差异,找出各同类电网的标杆电网,并以标杆电网为基准计算各电网的理想线损率。

    一种基于K-MEANS算法的线损同类划分方法

    公开(公告)号:CN104699959B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201510079085.1

    申请日:2015-02-13

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明提供一种基于K‑MEANS算法的线损同类划分方法,通过引入各电网的电网结构特征、设备物理参数、电网运行特征、用电结构特征、自然及社会发展状况等影响线损的综合因素,构建影响线损的综合指标体系,并建立各指标的数学模型,将各电网各指标值作为N维向量,利用K‑MEANS聚类算法迭代计算出各电网指标之间的差异性,从而将线损自然禀赋类似的电网划分到同一类别,便于电网企业在同一类别中对各电网线损率水平进行评价比较。本发明采用充分考虑电网基本特征的做法,进行线损同类划分,保证了划分结果的客观合理性,为线损管理提供强有力的理论支持。

    一种基于K-MEANS算法的线损同类划分方法

    公开(公告)号:CN104699959A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510079085.1

    申请日:2015-02-13

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明提供一种基于K-MEANS算法的线损同类划分方法,通过引入各电网的电网结构特征、设备物理参数、电网运行特征、用电结构特征、自然及社会发展状况等影响线损的综合因素,构建影响线损的综合指标体系,并建立各指标的数学模型,将各电网各指标值作为N维向量,利用K-MEANS聚类算法迭代计算出各电网指标之间的差异性,从而将线损自然禀赋类似的电网划分到同一类别,便于电网企业在同一类别中对各电网线损率水平进行评价比较。本发明采用充分考虑电网基本特征的做法,进行线损同类划分,保证了划分结果的客观合理性,为线损管理提供强有力的理论支持。