基于分解网络的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN115600640A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211214761.8

    申请日:2022-09-30

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 H02J3/00

    摘要: 本发明涉及电力负荷预测领域,尤其涉及基于分解网络的电力负荷预测方法,包括:采集用户侧历史负荷数据和气象数据作为原始数据;预处理原始数据;构建预测模型并训练;将待测日前的历史负荷数据和气象数据输入至训练好的预测模型中,得到待测日的电力负荷预测值;预测模型中,预测模型包括分解网络、卷积层和多层感知机;分解网络中的分解模块包括前后切分单元和局部关联信息提取单元;预处理后的原始数据作为输入序列,前后切分单元将输入序列前后切分为前序列和后序列,再通过两个局部关联信息提取单元完成序列中向量数据的提取,输出子序列;分解网络最终得到若干组子序列;最后通过卷积和多层感知机输出负荷预测值。本发明预测效果准确。