基于电网实时数据分析的建筑工地违规夜间施工排查方法

    公开(公告)号:CN115313632B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202210847286.1

    申请日:2022-07-19

    IPC分类号: H02J13/00 G06Q50/06 G06Q50/08

    摘要: 一种基于电网实时数据分析的建筑工地违规夜间施工排查方法,包括以下步骤:由环保部门提供建筑工地清单及夜间施工备案清单并送至电网监控终端中;电网监控终端根据建筑工地清单匹配了临时用电的用电户号,进行初步梳理,排除工地生活用电的用电户号;根据施工内容对用电户号进行分类,并设定不同的阈值;这样就能首次利用电力数据实施建筑工地监管,并针对居民关注的夜间违规施工问题,提出了排查预警的解决方案。可先于居民投诉发现违规问题,实现处理及时处理在前,提升群众对环保管理的满意度。

    一种高压输电线路巡线机器人及其工作方法

    公开(公告)号:CN115366123A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211033974.0

    申请日:2022-08-26

    IPC分类号: B25J11/00 H02G1/02

    摘要: 一种高压输电线路巡线机器人及其工作方法,包括:支撑座,支撑座的上方对称转动设置有转盘,支撑座的中部与转盘上均设置有移动机构,移动机构设置有三组;移动机构的上方设置有摄像头,摄像头的一侧设置有清理机构;移动机构包括对称固定设置于支撑座和转盘上的底座,两个底座之间转动设置有第一转杆,第一转杆的中部固定套设有上限位辊;其中底座位于第一转杆的下方开设有限位槽,底座的一侧固定设置有驱动电机,驱动电机的输出端与第一转杆之间固定连接,限位槽的内部设置有限位机构;本发明可以自动翻越障碍物并行走在引流线以跨越转角耐张塔进行巡检,对输电线路上的杂质进行自动清理,并可以对巡检方向进行调节,同时可以提高巡检效果。

    基于DCNN-LSTM-AE-AM的短期电力负荷和碳排放量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115936185B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202211425385.7

    申请日:2022-11-15

    摘要: 本发明公开了基于DCNN‑LSTM‑AE‑AM的短期电力负荷和碳排放量预测方法及系统,包括以下步骤:采集城市电力负荷数据,并对其进行预处理;构建基于自注意力机制及DCNN‑LSTM‑AE的短期电力负荷预测模型;训练模型并对城市用户的短期电力负荷进行预测;构建阶梯式碳排放量预测模型,并基于短期电力负荷预测结果输出不同区间下的电力负荷对应的碳排放量。本发明采用空洞卷积扩大了时间视野,更加充分地提取了震荡数据的特征,解决部分数据长期震荡的问题;加入LSTM编码器结构来进一步提取时空特征信息,采用了注意力机制对前面提取到的特征进行重要性分析来完成最终的预测,提升了城市负荷预测的准确度。

    一种变电站一次设备巡检系统、方法、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN116418111A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310033792.1

    申请日:2023-01-10

    摘要: 本发明公开了一种变电站一次设备巡检系统、方法、终端及存储介质,包括轨道和巡检机器人,巡检机器人包括储料箱,储料箱的底部安装有行走机构,行走机构使储料箱在轨道表面移动,储料箱的侧壁对称固定连接有支撑架,支撑架的表面安装有移动管道,移动管道的内腔设置有地线,支撑架的内壁固定连接有防护壳,防护壳内设置有控制系统,防护壳的表面安装有泄露电流传感器,支撑架的表面安装有热成像传感器、温度传感器、摄像机,控制系统将热成像传感器、温度传感器、摄像机、泄露电流传感器传导出的信息进行集中处理,巡检机器人将变电站内室外的情况进行拍摄、探测,然后将信息传输至控制系统进行集中进行处理,提高了现场管控质量和运维效率。

    台区线损分析系统及其分析方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116385202A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310144585.3

    申请日:2023-02-21

    摘要: 一种台区线损分析系统及方法,包括台区数据采集模块,用于从台区数据系统中采集台区运行数据、台区基础数据以及台区损耗数据并构建台区数据库;台区异常分析模块,用于根据台区数据库内信息判断台区是否出现异常,台区异常分析模块包括采集异常分析模块、拓扑异常分析模块以及运行损耗异常分析模块;台区设备评价模块,用于构建台区基础数据指标包括采集台区的设备状况并将台区内设备划分为老旧设备、高损设备;台区评价模块,用于基于台区设备评价模块、采集异常分析模块、拓扑异常分析模块以及运行损耗异常分析模块分析得到的数据评价台区状态并将分析结果传输至对应台区管理系统。

    一种用电短时预测方法与系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116090637A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310060036.8

    申请日:2023-01-19

    摘要: 一种用电短时预测方法与系统,主要提供了一种能够有强适应性,准确度高的企业用电量短时预测方法,其在传统的长短期记忆人工神经网络上增加了二分类对企业用电量进行分类,将其分为工作日用电量与节假日用电量,并且引入了外部影响因素,例如:平均股价,净利润,总营收等等,进行神经网络的模型训练之后在注意力层进行权重的分配,最后输出短时预测结果;能够在对于电力数据的短时预测结果上产生更为准确的结果,有助于以数据为驱动,结合企业的情况更好地进行管理与实施战略部署。

    一种电费实时结算系统及方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116012005A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310034698.8

    申请日:2023-01-10

    摘要: 一种电费实时结算系统,包括智能电表、智能计量箱、营销系统、数字钱包、通讯模块以及用户终端,该系统将智能计量箱设置在智能电表外,根据智能电表计量的数据计算出基于数字人民币的电力用户电费并发送给营销系统,智能计量箱包括电费计量模块和数字人民币计算模块。一种电费实时结算方法,智能电表实时发送用户用电量数据,智能计量箱按结算周期汇并根据电价信息和计费规则,计算出用户电费,满足设定的结算条件,智能计量箱向营销系统电力发送用户电费信息和结算指令,营销系统接受结算指令并进行数字人民币结算。本系统及方法通过外置智能计量箱升级改造,实现电费即用即算即结,对原有用电系统影响最小,实现用电约束,保证用电系统的稳定。

    基于DCNN-LSTM-AE-AM的短期电力负荷和碳排放量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115936185A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211425385.7

    申请日:2022-11-15

    摘要: 本发明公开了基于DCNN‑LSTM‑AE‑AM的短期电力负荷和碳排放量预测方法及系统,包括以下步骤:采集城市电力负荷数据,并对其进行预处理;构建基于自注意力机制及DCNN‑LSTM‑AE的短期电力负荷预测模型;训练模型并对城市用户的短期电力负荷进行预测;构建阶梯式碳排放量预测模型,并基于短期电力负荷预测结果输出不同区间下的电力负荷对应的碳排放量。本发明采用空洞卷积扩大了时间视野,更加充分地提取了震荡数据的特征,解决部分数据长期震荡的问题;加入LSTM编码器结构来进一步提取时空特征信息,采用了注意力机制对前面提取到的特征进行重要性分析来完成最终的预测,提升了城市负荷预测的准确度。