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公开(公告)号:CN118157998B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410579007.7
申请日:2024-05-11
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2132 , G06F18/2433
摘要: 本发明公开了电力网络流量异常检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取电力网络流量记录信息;根据预先设定的电力网络流量异常检测模型对电力网络流量记录信息进行异常检测,输出异常检测结果;异常检测结果包括正常电力网络流量类型、拒绝服务攻击电力网络流量类型、端口扫描电力网络流量类型、非法访问电力网络流量类型、渗透攻击电力网络流量类型、未知异常电力网络流量类型;电力网络流量异常检测模型依次包括设定的特征融合网络层以及设定的稀疏编码层;若异常检测结果对应的电力网络流量类型的检测概率小于设定概率阈值,则将异常检测结果调整为未知异常电力网络流量类型。本公开实施例,可以提高电力网络流量异常检测的准确率。
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公开(公告)号:CN118157998A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410579007.7
申请日:2024-05-11
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2132 , G06F18/2433
摘要: 本发明公开了电力网络流量异常检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取电力网络流量记录信息;根据预先设定的电力网络流量异常检测模型对电力网络流量记录信息进行异常检测,输出异常检测结果;异常检测结果包括正常电力网络流量类型、拒绝服务攻击电力网络流量类型、端口扫描电力网络流量类型、非法访问电力网络流量类型、渗透攻击电力网络流量类型、未知异常电力网络流量类型;电力网络流量异常检测模型依次包括设定的特征融合网络层以及设定的稀疏编码层;若异常检测结果对应的电力网络流量类型的检测概率小于设定概率阈值,则将异常检测结果调整为未知异常电力网络流量类型。本公开实施例,可以提高电力网络流量异常检测的准确率。
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