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公开(公告)号:CN118246520A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410223337.2
申请日:2024-02-28
申请人: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , H02J3/00
摘要: 本发明提供一种面向电力负荷预测的联邦学习方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域。该方法包括:基于用电模式将多个电站客户端划分成多个协作训练域;基于时域卷积网络构建负荷预测模型并下发到各协作训练域的电站客户端;在每个电站客户端分别使用各自的训练样本对负荷预测模型进行训练得到个性化层参数和通用层参数;对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的个性化层参数进行边缘聚合以更新个性化层;先对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的通用层参数进行边缘聚合,再对各个协作训练域边缘聚合后的通用层参数进行域间全局聚合以更新通用层。本发明的方案能够减少时延,模型能够更快收敛,提高联邦学习在资源异构场景下的性能。
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公开(公告)号:CN117117849A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311081650.9
申请日:2023-08-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种光伏功率预测方法、装置、设备及存储介质。根据所述第一历史实际光伏功率和第一历史辐照数据获得第二历史实际光伏功率及第二历史辐照数据;分别保留与所述第二历史实际光伏功率对应的第二历史温度数据、第二历史云量数据和第二历史湿度数据;根据第二历史辐照数据及第二历史温度数据确定初始历史光伏预测功率;将上述所有保留的数据及初始历史光伏预测功率训练设定神经网络模型;获取辐照预测数据及温度预测数据,并确定初始光伏预测功率;将初始光伏预测功率输入至训练后的设定神经网络模型中进行误差修正,获得目标光伏预测功率。本发明可以提高光伏功率预测的准确性。
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公开(公告)号:CN117290720A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311022799.X
申请日:2023-08-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要: 本发明提供一种面向电力终端的个性化联邦多任务学习方法及相关设备,包括:根据K个相似的机器学习任务,将全局多任务模型划分为一个用于提取共同数据特征的基础模块和K个用于输出预测结果的特定任务模块;对于每个机器学习任务建立对应的逻辑簇,用于聚合和存储全局多任务模型,并将全局多任务模型和每个机器学习任务下发至所有电力终端进行联邦训练,以获得特定任务模块的更新梯度值;将对应的更新梯度值上传至边缘服务器,调度已逻辑簇执行全局聚合操作,以获得全局模块;将全局模块与基础模块进行组合,以获得更新的全局多任务模型。本发明提出一种基于逻辑簇的个性化联邦多任务学习框架,解决了电力物联网场景中多服务下的协作问题。
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公开(公告)号:CN117609366A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311403650.6
申请日:2023-10-26
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于数据存储技术领域,具体提供一种轻量级数据存储管理方法、装置、设备及介质,所述方法包括如下步骤:每个区块的数据落盘完成后,将对应的区块号按照落盘的时间顺序写入数据引擎;系统崩溃时,检索数据引擎获取最新写入的区块号;将获取的所述区块号作为断点,结合该节点的区块数量确认丢失数据的区块信息;启动以太坊同步过程恢复丢失的数据。节点可以判断当崩溃发生时,完全落盘的最后一个区块号,这个区块号将作为断点和起始块,并由节点开始区块同步进程。所述方法通过追踪的方式直接定义最新的断点,实现了最少的数据同步量。
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公开(公告)号:CN115202879A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210828289.0
申请日:2022-07-13
IPC分类号: G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
摘要: 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用,应用于云边协同系统中,云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点,该方法包括:构建预测模型,预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型;基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上;且基于相关参数矩阵提取特征值,提高预测模型识别效果,降低任务的执行时间;基于多DNN并存的模型选择方法,提升预测模型对图像处理应用的整体精度;同时,通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务,减小了带宽资源损耗,且保证了数据的安全性。
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公开(公告)号:CN116886220A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310871897.4
申请日:2023-07-14
IPC分类号: H04B17/345 , G06N3/049 , H04B17/309 , H04B17/336
摘要: 本发明公开了一种无线通信干扰识别方法、装置、设备及存储介质。获取无线通信系统对应的目标输入数据,其中,无线通信系统对应于目标变电站,目标输入数据包括目标干扰功率数据、目标信号质量数据和目标距离数据,目标干扰功率数据包括预设设备的接收信号频域干扰功率,目标信号质量数据包括预设终端的空口信号质量,目标距离数据包括预设设备与预设终端之间的距离;将目标输入数据输入至预设脉冲神经网络模型进行处理;根据预设脉冲神经网络模型的输出,确定无线通信系统的干扰识别结果。综合考虑能够表征干扰的多个数据,有效解决了现有的无线通信干扰识别方法,存在干扰识别准确率低的问题,取到了提高干扰识别准确率的有益效果。
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公开(公告)号:CN115103240A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210724299.X
申请日:2022-06-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种台区用户电表数据采集方法及系统,所述方法包括集中器、采集器、采集接口模块、电表,集中器与采集器之间采用低压电力线高速载波通信网络进行通信,采集器通过串行接口与采集接口模块进行连接,采集接口模块通过串行接口与多个电表进行连接。采集器并行对电表进行数据采集,采集器通过监听机制进行数据上报,集中器不需依次对采集器通过轮询方式采集数据,从而显著提升电表数据采集效率。本发明通过改进集中器与采集器、采集器与电表之间的通信机制,充分发挥低压电力线高速载波通信能力,显著提升台区电表数据采集效率。
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公开(公告)号:CN115100466A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210710527.8
申请日:2022-06-22
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种非侵入式住宅负荷监测方法、装置及介质,本方法包括以下步骤:(1)V‑I特性曲线灰度图提取;(2)多层卷积层提取图片特征;(3)通过通道注意力模型与空间注意力模型进一步提取特征;(4)双向长短时记忆神经网络训练与辨识。本方法的优点在于,通道注意力模型与空间注意力能有效提取有用负荷特征,丢弃无用负荷特征,最终有效提升负荷辨识精度。
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公开(公告)号:CN113452751B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202110551948.6
申请日:2021-05-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC分类号: H04L67/10 , H04L9/40 , H04L67/12 , H04L67/1008 , H04L67/61
摘要: 本发明公开了一种基于云边协同的电力物联网任务安全迁移系统及方法,在边缘端部署转接服务器,设备服务器和备用服务器;转接服务器收集电力物联网设备相关的信息并将信息转发给云端以及设备服务器,云端根据收集到的信息进行设备服务器任务量的预测,当预测值达到设备服务器的任务量警戒值时,云端将对边缘端备用服务器进行安全认证,确认当前的备用服务器安全可信后,对边缘端转接服务器以及可信的备用服务器下达调度命令,转接服务器将任务转发至备用服务器,备用服务器开启订阅功能,接收任务。本发明可以在面对海量物联网智能终端时,有效防止当前的设备服务器的崩溃,实现任务无缝迁移,维护服务的稳定性。
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公开(公告)号:CN113452751A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110551948.6
申请日:2021-05-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于云边协同的电力物联网任务安全迁移系统及方法,在边缘端部署转接服务器,设备服务器和备用服务器;转接服务器收集电力物联网设备相关的信息并将信息转发给云端以及设备服务器,云端根据收集到的信息进行设备服务器任务量的预测,当预测值达到设备服务器的任务量警戒值时,云端将对边缘端备用服务器进行安全认证,确认当前的备用服务器安全可信后,对边缘端转接服务器以及可信的备用服务器下达调度命令,转接服务器将任务转发至备用服务器,备用服务器开启订阅功能,接收任务。本发明可以在面对海量物联网智能终端时,有效防止当前的设备服务器的崩溃,实现任务无缝迁移,维护服务的稳定性。
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