-
公开(公告)号:CN118246520A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410223337.2
申请日:2024-02-28
申请人: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , H02J3/00
摘要: 本发明提供一种面向电力负荷预测的联邦学习方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域。该方法包括:基于用电模式将多个电站客户端划分成多个协作训练域;基于时域卷积网络构建负荷预测模型并下发到各协作训练域的电站客户端;在每个电站客户端分别使用各自的训练样本对负荷预测模型进行训练得到个性化层参数和通用层参数;对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的个性化层参数进行边缘聚合以更新个性化层;先对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的通用层参数进行边缘聚合,再对各个协作训练域边缘聚合后的通用层参数进行域间全局聚合以更新通用层。本发明的方案能够减少时延,模型能够更快收敛,提高联邦学习在资源异构场景下的性能。
-
公开(公告)号:CN117117849A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311081650.9
申请日:2023-08-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种光伏功率预测方法、装置、设备及存储介质。根据所述第一历史实际光伏功率和第一历史辐照数据获得第二历史实际光伏功率及第二历史辐照数据;分别保留与所述第二历史实际光伏功率对应的第二历史温度数据、第二历史云量数据和第二历史湿度数据;根据第二历史辐照数据及第二历史温度数据确定初始历史光伏预测功率;将上述所有保留的数据及初始历史光伏预测功率训练设定神经网络模型;获取辐照预测数据及温度预测数据,并确定初始光伏预测功率;将初始光伏预测功率输入至训练后的设定神经网络模型中进行误差修正,获得目标光伏预测功率。本发明可以提高光伏功率预测的准确性。
-
公开(公告)号:CN113657627A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110943883.X
申请日:2021-08-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了电力通信网中缺陷单生成方法和系统,包括对获取的工单数据进行特征提取,对提取的特征进行向量化,将向量化后的数据进行无监督聚类得到聚类结果;根据聚类结果结合人工规则得到告警归并结果;根据获得告警归并结果,经过缺陷定位处理确定可能缺陷模式;根据确定的可能缺陷模式,以及知识库中的已知模式,通过模式识别方法对可能缺陷模式进行识别后输出缺陷单。本发明提供的缺陷单生成方法减少了生成缺陷单对于人力的需要:通过无监督聚类实现了对工单告警数据的高效归并,减少了对传统专家规则和人工归并的需求;通过频繁子图挖掘和缺陷单生成方法实现了缺陷定级和缺陷工单的生成,减少了人工规则和相关操作员的需求。
-
公开(公告)号:CN117290720A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311022799.X
申请日:2023-08-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要: 本发明提供一种面向电力终端的个性化联邦多任务学习方法及相关设备,包括:根据K个相似的机器学习任务,将全局多任务模型划分为一个用于提取共同数据特征的基础模块和K个用于输出预测结果的特定任务模块;对于每个机器学习任务建立对应的逻辑簇,用于聚合和存储全局多任务模型,并将全局多任务模型和每个机器学习任务下发至所有电力终端进行联邦训练,以获得特定任务模块的更新梯度值;将对应的更新梯度值上传至边缘服务器,调度已逻辑簇执行全局聚合操作,以获得全局模块;将全局模块与基础模块进行组合,以获得更新的全局多任务模型。本发明提出一种基于逻辑簇的个性化联邦多任务学习框架,解决了电力物联网场景中多服务下的协作问题。
-
公开(公告)号:CN113657627B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202110943883.X
申请日:2021-08-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了电力通信网中缺陷单生成方法和系统,包括对获取的工单数据进行特征提取,对提取的特征进行向量化,将向量化后的数据进行无监督聚类得到聚类结果;根据聚类结果结合人工规则得到告警归并结果;根据获得告警归并结果,经过缺陷定位处理确定可能缺陷模式;根据确定的可能缺陷模式,以及知识库中的已知模式,通过模式识别方法对可能缺陷模式进行识别后输出缺陷单。本发明提供的缺陷单生成方法减少了生成缺陷单对于人力的需要:通过无监督聚类实现了对工单告警数据的高效归并,减少了对传统专家规则和人工归并的需求;通过频繁子图挖掘和缺陷单生成方法实现了缺陷定级和缺陷工单的生成,减少了人工规则和相关操作员的需求。(56)对比文件CN 111126842 A,2020.05.08CN 112699281 A,2021.04.23CN 104765847 A,2015.07.08CN 111369094 A,2020.07.03CN 112419096 A,2021.02.26CN 112685393 A,2021.04.20吴季桦,朱鹏宇,吴子辰,顾彬,洪涛,郭波,王晶,王敬宇.基于无监督聚类和频繁子图挖掘的 电力通信网缺陷诊断与自动派单.电信科学.2021,第37卷(第11期),全文.朱鹏宇,蔡新忠,徐士元等.面向电力通信网边缘计算的缺陷诊断研究.电子技术应用.2021,第47卷(第4期),全文.
-
公开(公告)号:CN116886220A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310871897.4
申请日:2023-07-14
IPC分类号: H04B17/345 , G06N3/049 , H04B17/309 , H04B17/336
摘要: 本发明公开了一种无线通信干扰识别方法、装置、设备及存储介质。获取无线通信系统对应的目标输入数据,其中,无线通信系统对应于目标变电站,目标输入数据包括目标干扰功率数据、目标信号质量数据和目标距离数据,目标干扰功率数据包括预设设备的接收信号频域干扰功率,目标信号质量数据包括预设终端的空口信号质量,目标距离数据包括预设设备与预设终端之间的距离;将目标输入数据输入至预设脉冲神经网络模型进行处理;根据预设脉冲神经网络模型的输出,确定无线通信系统的干扰识别结果。综合考虑能够表征干扰的多个数据,有效解决了现有的无线通信干扰识别方法,存在干扰识别准确率低的问题,取到了提高干扰识别准确率的有益效果。
-
公开(公告)号:CN112214298B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202011062010.X
申请日:2020-09-30
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于声纹识别的动态优先级调度方法及系统,方法包括:为每个调度员设置一个唯一的身份代码,将其与使用的调度台绑定,并将该调度台的优先级设置为调度员的优先级,当高级别调度员使用低级别调度台进行调度时,可以向调度服务器发出调整优先级的请求;调度服务器收到请求后,向调度台发出一段参考语音;用户收到参考语音后,重复该段语音,发送给调度服务器;调度服务器对收到的测试语音进行声纹识别,确定其身份,调度员还需回答一个隐私问题,只有在声纹识别通过和回答的问题正确,才能通过身份认证,调整优先级。本发明可以实现优先级动态调整,且安全性高、使用方便。
-
公开(公告)号:CN112214298A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011062010.X
申请日:2020-09-30
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于声纹识别的动态优先级调度方法及系统,方法包括:为每个调度员设置一个唯一的身份代码,将其与使用的调度台绑定,并将该调度台的优先级设置为调度员的优先级,当高级别调度员使用低级别调度台进行调度时,可以向调度服务器发出调整优先级的请求;调度服务器收到请求后,向调度台发出一段参考语音;用户收到参考语音后,重复该段语音,发送给调度服务器;调度服务器对收到的测试语音进行声纹识别,确定其身份,调度员还需回答一个隐私问题,只有在声纹识别通过和回答的问题正确,才能通过身份认证,调整优先级。本发明可以实现优先级动态调整,且安全性高、使用方便。
-
公开(公告)号:CN118394636A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410481280.6
申请日:2024-04-22
IPC分类号: G06F11/36 , G06N3/084 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要: 本发明公开了一种边缘智能体软件测试方法和装置。该方法包括:获取待测软件对应的子域命令集合;若执行所述子域命令集合中的各子域命令,得到的执行结果均与所述子域命令集合对应的预设特征信息匹配,则获取待测软件的目标运行状态信息;根据所述目标运行状态信息和当前运行状态信息确定待测软件对应的测试结果。本发明的技术方案,能够在确定待测软件对应的模型构造正确后,对待测软件在智能配电网源网荷储区域自治中的各种情况下产生的结果进行测试验证,确保边缘智能体软件在各种情况下能够产生合理的结果,提高边缘智能体软件测试的准确性和有效性。
-
公开(公告)号:CN116886215A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310865413.5
申请日:2023-07-14
IPC分类号: H04B17/309 , H04W24/08
摘要: 本发明公开了一种底噪功率的估计方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取拟占用频段,对拟占用频段进行信号采集;将采集的拟占用频段信号划分为时域信号与频域信号,对时域信号与频域信号进行底噪电平估计,得到时域底噪信息和频域底噪信息;根据时域底噪信息和频域底噪信息确定拟占用频段的底噪功率。本发明提供的底噪功率的估计方法,通过从时域和频域两方面对底噪进行综合估计,可以准确评估拟占用频段的底噪功率,为下一步判断是否存在干扰提供了有力依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-