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公开(公告)号:CN118566659A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410629432.2
申请日:2024-05-21
申请人: 南京苏逸实业有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种开关柜放电信息的监测设备、故障确定方法及存储介质,涉及电力电子技术领域,该设备包括:信息采集器、处理模块、交互模块、第一连接器和第二连接器;第一连接器用于将监测设备的设备主体固定于待监测开关柜的预设位置;交互模块用于在设备主体固定于预设位置且接收到用户发送的监测需求信息时生成待监测开关柜的放电信息监测指令,向处理模块发送放电信息监测指令,使处理模块控制信息采集器获取待监测开关柜的音频数据;处理模块还用于基于音频数据确定待监测开关柜的放电信息监测结果,并向交互模块发送放电信息监测结果。本发明可以智能化的确定待监测开关柜的放电信息监测结果,提升监测效率、监测结果的准确度和实时性。
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公开(公告)号:CN118298149A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410346975.3
申请日:2024-03-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明一种输电线路上零部件的目标检测方法,属于输电线路的零部件检测技术领域。对YOLO_v5神经网络进行改进,采用了MobileNetV3网络替换了现有的YOLO_v5神经网络的主干网络Backbone,改变了YOLO_v5神经网络中bneck结构的个数以及内部参数的设置,使得最终所需要的计算资源大幅下降;使得本方法适用更多的场景。对YOLO_v5神经网络的颈部网络neck也进行了改进,根据高效多尺度注意力EMA和新型算子PConv卷积建立EMA‑PConv模块,并通过EMA‑PConv模块替换颈部网络Neck中所有的C3模块中由标准卷积简单堆叠的bottleneck单元,形成C3_EMA‑PConv模块,大大提升了增加输电线路的目标检测模型的特征聚合能力,增加了目标检测模型进行目标检测的精准率;使用Shape‑IoU Loss函数替换所述YOLO_v5神经网络中的边界框回归损失函数,使得边界框回归更加准确。
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公开(公告)号:CN115392537A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210840675.1
申请日:2022-07-18
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F119/06 , G06F119/08
摘要: 本发明涉及综合能源系统优化运行领域,尤其涉及一种考虑能量共享的多综合能源微网优化调度方法和系统,方法包括以下步骤:本发明首先以购电购气成本以及设备运行维护成本之和最小建立目标函数;然后,设定设备运行约束条件、传输功率约束条件以及供需能量平衡约束条件;最后,对模型进行求解并采用shapley值法对涌现收益进行分配。本发明提高系统能源利用率。
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公开(公告)号:CN118333298A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410318417.6
申请日:2024-03-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
摘要: 本发明一种氢‑光储充综合能源站运行调度方案的生成方法,属于能源站运行调度方案生成技术领域。包括以下步骤,设置氢‑光储充综合能源站的运行参数,并根据运行参数建立氢‑光储充综合能源站的运行调度模型,最终采用改进的灰狼优化算法对所述氢‑光储充综合能源站运行调度模型进行迭代求解,得到当前狼群中具有最大捕食效益的个体位置并输出作为氢‑光储充综合能源站的最优运行调度方案。本发明考虑到了能源站多种能源之间的关联关系和运行过程中的不确定因素,建立了全新的运行调度模型;考虑到了氢‑光储充综合能源站多种能源之间的关联关系,也考虑到了氢‑光储充综合能源站运行过程中的不确定因素,应用在优化求解算法中时效果更好。
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公开(公告)号:CN118230094A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410355844.1
申请日:2024-03-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 本发明公开了一种线路缺陷检测模型确定方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取历史输电线路缺陷数据;基于生成对抗网络算法对历史输电线路缺陷数据进行扩充,确定满足缺陷检测条件的扩充样本集;将扩充样本集中的各扩充样本输入至预构建的双阶段卷积神经网络诊断模型,得到输出的线路诊断结果以及线路诊断结果对应的损失函数;根据扩充样本集中的扩充样本及线路诊断结果,对双阶段卷积神经网络诊断模型进行评价,并基于评价结果确定线路缺陷诊断模型。基于对抗网络算法对低资源样本进行扩充,丰富了训练样本集,以扩充样本集对模型进行训练,提高模型的泛化能力,进而提高了最终的线路缺陷诊断模型识别的准确率。
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公开(公告)号:CN118096684A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410208148.8
申请日:2024-02-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京信息工程大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种输电线路缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待检测输电线路图像;将待检测输电线路图像输入目标模型,得到待检测输电线路图像对应的缺陷位置以及每个缺陷位置对应的缺陷类别信息,其中,所述目标模型通过目标输电线路图像样本集迭代训练第一模型得到,所述第一模型包括:Backbone子网络和Neck子网络,所述Neck子网络包括:路径聚合PAN模块,所述PAN模块包括:加权双向特征金字塔BiFPN层,通过本发明的技术方案,能够快速识别和实时预测,以便于及时采取行动,使电网巡检更加及时和安全。
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公开(公告)号:CN116644853A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310617851.X
申请日:2023-05-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及基于逐级分解模型的充电站利用率预测方法,包括:采集历史上充电站利用率数据,以及相应的天气数据和日期数据,作为原始数据;构建逐级分解预测模型并训练,将待测时间段前的原始数据输入至逐级分解预测模型中,得到充电站利用率预测值;逐级分解预测模型包括深层信息融合层和残差分解预测层;深层信息融合层运用注意力编码方法对输入数据进行深度提取及融合,得到信息融合序列并输入至残差分解预测层;残差分解预测层使用残差分解方法对当前层输入数据进行逐级分解,每级得到不同细粒度的预测序列和残差序列,最后将所有层级的预测序列和末层经过全连接层的残差序列进行加和得到最终预测结果。本发明实现充电站利用率的预测。
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公开(公告)号:CN118381020A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410813858.3
申请日:2024-06-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 考虑电氢协同传输的综合能源站多阶段规划方法及系统,包括:采集综合能源站运行参数;建立综合能源站多阶段扩展模型、输电线路多阶段扩展模型和输氢管道多阶段扩展模型,对综合能源站进行各阶段的电负荷平衡、冷热负荷平衡以及氢负荷平衡;基于电负荷平衡、冷热负荷平衡以及氢负荷平衡对输氢管道多阶段扩展模型和综合能源站多阶段扩展模型更新;基于输电线路多阶段扩展模型、更新的综合能源站多阶段扩展模型和更新的输氢管道多阶段扩展模型,以综合能源站所有阶段总成本最小为优化目标,确定各阶段下综合能源站内发电设备及储能设备的新增容量、输电线路以及输氢管道的新增数量。解决高比例新能源接入的弃风弃光问题,提升综合能源站运行可靠性。
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公开(公告)号:CN117687782A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311671423.1
申请日:2023-12-07
申请人: 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开一种基于多粒度群组联邦学习的边缘计算系统和方法,所述边缘计算系统包括边缘设备分组模块,边缘设备指导模块和边缘设备评估模块;其中:所述边缘设备分组模块通过平衡图分割方法对拥有多粒度数据和单元的边缘设备进行分组;所述边缘设备指导模块使用通过细粒度数据训练的单元对使用粗粒度数据训练的单元进行指导来提升其单元性能;所述边缘设备评估模块采用信用分的领导者选择方法对每个群组选举领导者来避免恶意边缘设备的影响,本发明能够有效地将边缘设备划分成相互平衡的组,从而实现更高效安全的通信和聚合过程。
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公开(公告)号:CN116707646A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310731350.4
申请日:2023-06-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: H04B10/25
摘要: 本发明公开一种光缆衰耗自动检测系统;通信站点的ODF架的尾纤的位置均设置光缆检测及接收模块;所述光缆检测及接收模块中接收光缆衰耗自动检测系统平台的测试的指令,其光源工作发出测试波至光缆的一路光纤,沿着该光缆的传输路径的通信站点的光缆检测及接收模块接收其对应的光波并检测出对应的参数发送至光缆衰耗自动检测系统平台;光缆衰耗自动检测系统平台根据接收到的对应的参数确定其是否存在衰耗。本方案能够实现对光缆在线检测,能够提高检测效率以及准确率、不损伤光纤接口。
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