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公开(公告)号:CN115905972A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211288752.3
申请日:2022-10-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 一种基于卷积原型网络的断路器故障诊断方法及系统,方法包括:采集断路器故障数据,并对断路器故障数据进行预处理,得到断路器故障数据训练样本集;构建卷积原型网络的断路器故障诊断模型,输入训练样本集对模型进行训练;以各类型的原型样本点为聚类中心,将样本特征空间距离作为卷积特征自提取网络的优化目标,以有效改善故障样本特征的类内聚集性及类间的分散性,提高模型对样本类型的分类准确度;将断路器故障数据样本集输入训练过的卷积原型网络的断路器故障诊断模型,得到故障诊断结果。