一种适用于电网调度控制系统元件的故障源定位方法

    公开(公告)号:CN114859850A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210263637.4

    申请日:2022-03-17

    IPC分类号: G05B23/02 G06F11/07 G06N5/02

    摘要: 本发明涉及电力系统领域,尤其涉及一种适用于电网调度控制系统的元件故障源定位方法;本发明根据已有的电网调度控制系统结构知识构建基础的电网调度控制系统元件架构,接着确定建模系统中元件关联的相关性系数矩阵,然后利用Choesky因子线性变换产生具有指定边缘分布和相关系数的多维相关随机变量抽样序列作为模拟的故障时间序列,然后对该故障时间序列进行搜索构建模拟故障网络集,最后通过真实故障网络和模拟故障网络集进行局部拟合,得到根源性故障部位的可能性排序,实现故障定位。本发明检测准确性高。

    一种基于大数据的人工智能电力调度决策系统

    公开(公告)号:CN114064997A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111310992.4

    申请日:2021-11-08

    摘要: 本发明提供一种基于大数据的人工智能电力调度决策系统。该基于大数据的人工智能电力调度决策系统,包括:数据爬取模块:利用Focused Crawler软件开发,从国内外行业网站、多媒体中搜索获取与电力行业相关的数据源,该基于大数据的人工智能电力调度决策系统,通过数据爬取模块与数据库储存模块的配合,可采集互联网中有关电力行业的专业信息,并可通过数据库管理模块和数据处理分析模块,对采集的信息数据进行管理和归类处理,从而建立专业性数据信息库,同时通过信息爬取时间识别模块与最新信息推送模块的配合,可利用Web页在专业数据信息库中检索与电力行业有关的有效信息,同时实现最新有效信息的智能推送,以便实现电力调度的智能决策。