一种基于用户兴趣偏好的故障案例推送方法

    公开(公告)号:CN115794894B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202211418695.6

    申请日:2022-11-14

    IPC分类号: G06F16/2457 G06F16/242

    摘要: 一种基于用户兴趣偏好的故障案例推送方法,涉及已知电力调度自动化系统中存储有故障信息和故障案例的数据库,包括以下步骤:步骤1:针对用户的推送请求,对所述数据库中的所有的故障案例进行评分,并按照评分的大小来确定初始推送集合A1;步骤2:得到用户的兴趣偏好根据用户的兴趣偏好初始推送集合A1进行过滤得到中间推送集合A2;步骤3:获得用户的所有历史故障案例形成历史故障案例集合A3;步骤4:对比中间推送集合A2和用户历史故障案例集合A3,并生成最终推送集合A4,实现推送;本推送方法通过获取了用户的兴趣偏好使得中间推送集合A2中的故障案例更加符合请求推送用户的偏好,使得整个推送过程更加合理。

    变电站监控系统网络的终端识别方法

    公开(公告)号:CN118264464A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410385351.2

    申请日:2024-04-01

    摘要: 本发明一种变电站监控系统网络的终端识别方法,属于电力物联网设备识别技术领域。包括以下步骤,根据长短期记忆神经网络LSTM建立第一终端识别模型,根据LSTM和自注意力算法建立第二终端识别模型,根据LSTM和多头自注意力算法建立第三终端识别模型,然后对三个终端识别模型进行模型训练;采集需要进行终端识别的终端设备的网络流量报文数据并预处理,将预处理后的数据分别代入三个终端识别模型中得到设备概率矩阵ht,将设备概率矩阵通过软投票的集合策略来得到加权设备概率矩阵Q,选择加权设备概率矩阵中概率最大的设备名称作为终端识别的结果。本发明通过三个终端识别模型的输出结果来进行终端识别,大大改进了现有技术所导致的识别准率不高的问题。

    一种基于用户兴趣偏好的故障案例推送方法

    公开(公告)号:CN115794894A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211418695.6

    申请日:2022-11-14

    IPC分类号: G06F16/2457 G06F16/242

    摘要: 一种基于用户兴趣偏好的故障案例推送方法,涉及已知电力调度自动化系统中存储有故障信息和故障案例的数据库,包括以下步骤:步骤1:针对用户的推送请求,对所述数据库中的所有的故障案例进行评分,并按照评分的大小来确定初始推送集合A1;步骤2:得到用户的兴趣偏好根据用户的兴趣偏好初始推送集合A1进行过滤得到中间推送集合A2;步骤3:获得用户的所有历史故障案例形成历史故障案例集合A3;步骤4:对比中间推送集合A2和用户历史故障案例集合A3,并生成最终推送集合A4,实现推送;本推送方法通过获取了用户的兴趣偏好使得中间推送集合A2中的故障案例更加符合请求推送用户的偏好,使得整个推送过程更加合理。