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公开(公告)号：CN114037282B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111327202.3
申请日：2021-11-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于用电特征的用电量标签系统，用于对用电用户标记行业标签，包括行业模型子系统、信息拟合子系统、用电标签子系统以及用电信息数据库；通过对用电用户的各个维度数据收集，通过模型训练的方式对用电用户进行行业标签的初步匹配，这样设置可以避免因为用电用户数据不全导致无法匹配行业标签的情形，进一步通过行业分布偏差和集中度偏差两个方面，通过动态修正的方式以使行业标签的标记不再属于独立标记逻辑，以提高标记精度，每一行业标签的标记结果都会对其他用电用户的行业标签产生影响(通过影响行业分布和集中度)，真正为大数据环境下的用电用户的行业自动标签提供了可能。
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公开(公告)号：CN114037282A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111327202.3
申请日：2021-11-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于用电特征的用电量标签系统，用于对用电用户标记行业标签，包括行业模型子系统、信息拟合子系统、用电标签子系统以及用电信息数据库；通过对用电用户的各个维度数据收集，通过模型训练的方式对用电用户进行行业标签的初步匹配，这样设置可以避免因为用电用户数据不全导致无法匹配行业标签的情形，进一步通过行业分布偏差和集中度偏差两个方面，通过动态修正的方式以使行业标签的标记不再属于独立标记逻辑，以提高标记精度，每一行业标签的标记结果都会对其他用电用户的行业标签产生影响(通过影响行业分布和集中度)，真正为大数据环境下的用电用户的行业自动标签提供了可能。
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公开(公告)号：CN117479490A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311342847.3
申请日：2023-10-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： H05K7/20
摘要： 本发明提供一种便于安装的电力设备冷却装置，涉及电力设备冷却技术领域，包括安装引导部，所述安装引导部上固定焊接有冷却收集装置；所述冷却收集装置上滑动连接有推进排放件，且推进排放件连接安装在安装引导部上的推进排放驱动装置；所述安装引导部上安装有滑动输送装置；所述冷却收集装置上滑动连接有自闭合辅助件；所述滑动输送装置上焊接有驱动位移调节装置；设置的自闭合辅助件，可以实现利用冰块推进自动开启，同时在推出冰块后又能快速封闭保温，有效的提高冰块利用率，保证降温效果的同时，在冰块成本之间做到平衡，解决了目前的电力设备冷却装置冰块制冷不便于保温利用，也不便于利用融化冰水实现辅助二次利用的问题。
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公开(公告)号：CN116307648B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310588153.1
申请日：2023-05-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
摘要： 变电站多巡检机器人巡检任务分配与遍历优化方法及系统，包括：利用巡检机器人的移动能耗和移动时间建立多机器人巡检任务分配及遍历优化的目标模型；各巡检机器人按设定顺序遍历任务点并累计能耗；将累计能耗不大于最大充电量的各任务点按设定顺序排列得到各巡检机器人的任务点子链，所有任务点都遍历后，所有巡检机器人的任务点子链构成一个染色体个体；迭代操作得到初始种群；基于目标模型计算各染色体个体的适应度，遗传迭代过程中适应度最高的个体不参与交叉、变异，并且替换适应度最低的个体，迭代结束时获取适应度最高的个体作为目标模型的解，即多机器人巡检任务分配及遍历优化方案，提升了变电站智能巡检水平并降低巡检能效代价。
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公开(公告)号：CN116307648A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310588153.1
申请日：2023-05-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
摘要： 变电站多巡检机器人巡检任务分配与遍历优化方法及系统，包括：利用巡检机器人的移动能耗和移动时间建立多机器人巡检任务分配及遍历优化的目标模型；各巡检机器人按设定顺序遍历任务点并累计能耗；将累计能耗不大于最大充电量的各任务点按设定顺序排列得到各巡检机器人的任务点子链，所有任务点都遍历后，所有巡检机器人的任务点子链构成一个染色体个体；迭代操作得到初始种群；基于目标模型计算各染色体个体的适应度，遗传迭代过程中适应度最高的个体不参与交叉、变异，并且替换适应度最低的个体，迭代结束时获取适应度最高的个体作为目标模型的解，即多机器人巡检任务分配及遍历优化方案，提升了变电站智能巡检水平并降低巡检能效代价。
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公开(公告)号：CN115656870A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211286907.X
申请日：2022-10-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 一种变电站动力电缆漏电监测方法及系统，提出了基于空间矢量转换的剩余电流差值计算方法，在保证计算精度的同时，节省了双端信号同步的数据预处理步骤。然后建立了基于双端剩余电流及单相漏电流监测量的长段动力电缆漏电故障类型判断机制，基于所提出的剩余电流差流、单相漏电流、空间矢量圆半径变化率三个指标，准确的诊断出了电缆的漏电状态及类型。仿真及实测数据的分析均对算法的有效性及优越性进行了验证，本发明可为变电站动力电缆的漏电故障分析提供有益帮助。
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公开(公告)号：CN112436868B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011324397.1
申请日：2020-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 方磊 , 姜小涛 , 许洪华 , 张明 , 葛磊蛟 , 杜渐 , 朱红勤 , 周科峰 , 王春宁 , 秦羽飞 , 花文平 , 牛睿 , 嵇文路 , 傅乔清 , 张玮亚 , 许超 , 曹欣皓 , 夏伟栋 , 王文帝 , 田云云
摘要： 一种分布式光伏电力通道复用数据传输方法及系统，利用基于专家决策的网络选择算法裁定当前周期下电网通信站点的初始化通信机制，再根据上一周期电力线信道的时变度以及当前周期下无线信道和电力线信道的数字通信带宽的测量数据，进一步裁定当前周期下电网通信站点的通信机制，实现电力线通信与无线通信的网络切换；根据不同业务的特性，基于多领域专家决策选择合适属性的判决准则，以此来选择最适合的通信网络，实现了通信网络综合状态的协调均衡，减少切换次数、降低切换失败可能性，提升通信网络的兼顾性和安全性。
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公开(公告)号：CN112100904B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010806864.8
申请日：2020-08-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 王文天 , 张明 , 葛磊蛟 , 嵇文路 , 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 张继东 , 宋昭杉 , 许洪华 , 周冬旭 , 张玮亚 , 刘嘉恒 , 周科峰 , 傅乔清 , 许超 , 杨卓然
摘要： 一种基于ICOA‑BPNN的分布式光伏电站有功功率虚拟采集方法，包括如下步骤：步骤1，设定虚拟采集的标杆电站；步骤2，数据的获取与预处理；步骤3，将样本集分为训练集与预测集；步骤4，对郊狼优化算法进行改进；步骤5：利用步骤4的优化算法优化BP神经网络的权值与阈值；步骤6，进行训练；步骤7，标杆电站功率预测；步骤8，虚拟采集。该方法通过划分网格化区域以消除了外界环境对光伏功率造成的影响，通过IOCA‑BP神经网络以及相似度指数预估网格区域其他分布式光伏电站的功率，解决了由于地处偏远农村贫瘠地区数量多、容量小、运维水平较低的分布式光伏电站相对于大型光伏电站成本过高，得不偿失的问题。
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公开(公告)号：CN112052913A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011034270.6
申请日：2020-09-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 葛磊蛟 , 王文天 , 张凌浩 , 秦羽飞 , 朱红勤 , 周科峰 , 刘嘉恒 , 许超 , 嵇文路 , 冯隆基 , 马琎劼 , 胡君 , 张继东 , 王文帝 , 杨卓然
摘要： 本申请公开了一种分布式光伏电站功率数据虚拟采集方法，包括根据气象特征相似性，选取待采集电站采集日的相似日，以相似日的标杆电站的功率数据和待采集电站的电流数据作为小波神经网络的训练样本；构建小波神经网络，并利用蝙蝠算法优化小波神经网络的参数；使用训练样本训练小波神经网络，得到功率数据虚拟采集模型；利用功率数据虚拟采集模型进行数据拟合，实现功率数据的虚拟采集。本发明通过基于相似日与BA‑WNN相结合方法建立功率数据虚拟采集模型，实现了分布式光伏电站功率数据的虚拟采集，具有可行性与有效性。
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公开(公告)号：CN112100904A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010806864.8
申请日：2020-08-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
发明人： 王文天 , 张明 , 葛磊蛟 , 嵇文路 , 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 张继东 , 宋昭杉 , 许洪华 , 周冬旭 , 张玮亚 , 刘嘉恒 , 周科峰 , 傅乔清 , 许超 , 杨卓然
摘要： 一种基于ICOA‑BPNN的分布式光伏电站有功功率虚拟采集方法，包括如下步骤：步骤1，设定虚拟采集的标杆电站；步骤2，数据的获取与预处理；步骤3，将样本集分为训练集与预测集；步骤4，对郊狼优化算法进行改进；步骤5：利用步骤4的优化算法优化BP神经网络的权值与阈值；步骤6，进行训练；步骤7，标杆电站功率预测；步骤8，虚拟采集。该方法通过划分网格化区域以消除了外界环境对光伏功率造成的影响，通过IOCA‑BP神经网络以及相似度指数预估网格区域其他分布式光伏电站的功率，解决了由于地处偏远农村贫瘠地区数量多、容量小、运维水平较低的分布式光伏电站相对于大型光伏电站成本过高，得不偿失的问题。
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