-
公开(公告)号:CN115033743A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210420457.2
申请日:2022-04-21
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/901 , G06F16/36 , G06Q50/06
摘要: 基于图数据库的配网调度知识融合及图谱存储方法及系统,将配网调度实体知识图谱中的本体及属性等信息抽象成配网调度实体知识图谱中的点和边,建立配网调度实体知识图谱的子图模型;将配网调度事理知识图谱中的事件、事理关系等信息抽象成配网调度事理知识图谱中的点和边,建立配网调度事理知识图谱的子图模型;利用知识融合方法形成从配网调度事理知识图谱的子图模型到配网调度实体知识图谱的子图模型的链接通路;根据字段类型,在图数据库中存储具有知识融合后的配网调度实体知识图谱和配网调度事理知识图谱。本发明解决了现有配网调度知识系统在系统化知识链接、辅助决策参考查询等应用方面的技术瓶颈。
-
公开(公告)号:CN118013692A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311835542.6
申请日:2023-12-28
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , H02J13/00 , G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F119/10
摘要: 本发明提供了一种基于事件触发机制和滤波器的配网状态估计方法及系统,包括:获取配网中的数据量测信息,利用事件触发机制更新所述数据量测信息;基于更新后的数据量测信息结合预先建立的线性化的系统方程,描述当前时刻状态与下一时刻状态的关系;基于当前时刻状态与下一时刻状态的关系,结合预先构建的滤波器模型,计算混合滤波器加权增益;基于所述混合滤波器加权增益利用混合滤波器计算状态估计值;其中,所述滤波器模型是在卡尔曼滤波器的基础上构建H∞滤波器目标函数和约束条件建立的。本发明引入了事件触发机制,在保证状态估计准确性的情况下,有效减少非必要数据传输次数,提高网络通信效率,且事件触发条件不会导致奇诺现象发生。
-
公开(公告)号:CN118100151A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410209170.4
申请日:2024-02-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种电网负荷预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取电网实时数据对应的目标电网图;将所述目标电网图输入目标电网负荷预测模型,得到目标电网图对应的目标相邻节点之间的目标节点矩阵嵌入表示,其中,所述目标电网负荷预测模型通过训练集迭代训练待训练模型得到;根据目标电网图对应的目标相邻节点之间的目标节点矩阵嵌入表示确定目标相邻节点之间的电网负荷值,通过本发明的技术方案,能够提高预测电网负荷的准确度。
-
公开(公告)号:CN115033705A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210420350.8
申请日:2022-04-21
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要: 电网调控风险预警信息知识图谱设计方法及系统,方法包括:采集电网调控的半结构化数据和非结构化数据以构建调度知识库;利用调度知识库设计具有层级性的电网调控风险预警知识图谱;使用电网调控风险预警知识图谱结合专家经验知识,对电网调控风险预警系统进行逻辑层级表达;采集电网调控风险预警通知单,并对电网调控风险预警通知单进行事件抽取,以获取电网调控风险预警实例事件的事理关系和事理元素,并构建电网调控风险预警事件图谱。本发明通过事件抽取获得了事理关系及事理元素,建立了电网调控风险预警事件图谱,该电网调控风险预警事件图谱融合了多类事件与实体知识,是电网调控风险预警信息知识图谱的特定形态。
-
公开(公告)号:CN115033704A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210420349.5
申请日:2022-04-21
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06N3/04
摘要: 基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计方法及系统,方法包括:根据配网故障处置预案,基于电网领域专家知识获取故障事件本体、故障影响本体、故障处置措施本体和故障处置流程本体作为配网故障预案知识图谱中的节点,根据故障事件、故障影响、故障处置措施和故障处置流程之间的连接关系,设计配网故障预案知识图谱中的边关系;基于配网故障预案实体识别模型获取配网故障预案实体;根据配网故障预案知识图谱中的节点和边关系,将配网故障预案实体导入图数据库中。本发明通过对配网故障处置预案进行梳理分类而建立了配网故障预案知识图谱;基于图数据库,提供了规模化批量导入配网故障处置预案数据的方法。
-
公开(公告)号:CN118484761A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410652303.5
申请日:2024-05-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要: 本申请公开了一种电网状态评估和预测方法、装置、终端及介质,方法包括以下步骤:对智能电网中配电网终端设备运行数据的实时采集和预处理,进行频谱分析,并通过小波变换对信号的特性进行分析;构建一种基于深度学习的非线性系统响应模型,对响应模型的参数进行优化;结合机器学习,根据FFT和小波变换的结果以及上面的响应模型的输出对电网动态进行评估与预测。本发明设计提供了一个全面、高效的解决方案,用于实时采集和预处理智能电网中的电网数据,并对智能电网的动态进行评估和预测。通过创新的技术手段和算法,本发明在智能电网的稳定和高效运行方面展现出显著优势,尤其在分析评估和预测电网状态特性方面表现出其创新性。
-
公开(公告)号:CN118230094A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410355844.1
申请日:2024-03-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 本发明公开了一种线路缺陷检测模型确定方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取历史输电线路缺陷数据;基于生成对抗网络算法对历史输电线路缺陷数据进行扩充,确定满足缺陷检测条件的扩充样本集;将扩充样本集中的各扩充样本输入至预构建的双阶段卷积神经网络诊断模型,得到输出的线路诊断结果以及线路诊断结果对应的损失函数;根据扩充样本集中的扩充样本及线路诊断结果,对双阶段卷积神经网络诊断模型进行评价,并基于评价结果确定线路缺陷诊断模型。基于对抗网络算法对低资源样本进行扩充,丰富了训练样本集,以扩充样本集对模型进行训练,提高模型的泛化能力,进而提高了最终的线路缺陷诊断模型识别的准确率。
-
公开(公告)号:CN118137558A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410127037.4
申请日:2024-01-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC分类号: H02J3/38 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种可行拓扑集合生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取配电网对应的目标环集合,其中,所述目标环集合中每个目标环由至少两个节点和至少两个支路组成;根据所述目标环集合中每个目标环对应的支路确定所述配电网对应的可行拓扑集合。通过本发明的技术方案,能够避免拓扑方案中可能出现的孤岛现象,有效地避免不可行拓扑,保证配电网重构策略地正确性。
-
公开(公告)号:CN118096684A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410208148.8
申请日:2024-02-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京信息工程大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种输电线路缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待检测输电线路图像;将待检测输电线路图像输入目标模型,得到待检测输电线路图像对应的缺陷位置以及每个缺陷位置对应的缺陷类别信息,其中,所述目标模型通过目标输电线路图像样本集迭代训练第一模型得到,所述第一模型包括:Backbone子网络和Neck子网络,所述Neck子网络包括:路径聚合PAN模块,所述PAN模块包括:加权双向特征金字塔BiFPN层,通过本发明的技术方案,能够快速识别和实时预测,以便于及时采取行动,使电网巡检更加及时和安全。
-
公开(公告)号:CN117768982A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311386258.5
申请日:2023-10-24
申请人: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明提供一种基于非连续接收的5G终端功耗优化方法、装置及介质,该方法包括:根据5G终端的非连续接收状态周期长度和终端状态转移动作,构建马尔科夫决策模型,并基于不同的终端状态转移动作,获取对应的系统时延与节能权衡收益;根据系统时延与节能权衡收益,获取马尔科夫决策模型的最大状态价值对应的目标非连续接收激活状态周期长度和目标终端短睡眠周期长度,并构建5G终端对应的最优非连续接收周期参数,将最优非连续接收周期参数发送至5G终端,以供5G终端根据最优非连续接收周期参数进行功耗优化调整。本发明减少5G终端在非授权频段下波束搜索与信道竞争导致的额外功耗与时延开销。
-
-
-
-
-
-
-
-
-