公开(公告)号：CN117194722A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311057234.5

申请日：2023-08-22

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  河海大学 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 韩宇泽 ,  王勇 ,  刘欢 ,  周宇 ,  陈曦 ,  马宏忠 ,  迮恒鹏 ,  刘宝稳 ,  白冰 ,  张潇 ,  杨楚

IPC分类号： G06F16/901 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0635

摘要： 本发明公开了一种电力风险知识库的构建方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取电力风险知识数据；其中，所述电力风险知识数据包括多个电气项目中电气设备对应的历史气候数据、历史运行数据、历史故障数据；根据所述电力风险知识数据分别确定各电气项目的风险网络图；根据所述各电气项目的风险网络图构建风险知识库。本实施例，通过根据所电力风险知识数据分别确定各电气项目的风险网络图以及根据所述各电气项目的风险网络图构建风险知识库的方式，可以对即将建设的电气项目进行项目风险预测以及预警，避免即将建设的电气项目重复发生安全事故，提高风险处理的速度与可靠性。

公开(公告)号：CN115792740A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211388354.9

申请日：2022-11-07

申请人： 河海大学

发明人： 薛健侗 ,  马宏忠 ,  倪一铭 ,  万可力 ,  迮恒鹏

IPC分类号： G01R31/72 ,  G06F18/23213

摘要： 本发明公开了一种基于改进MPE和K‑medoids算法的变压器绕组松动故障诊断方法，用以形成变压器绕组松动MPE值判据，实现绕组松动故障诊断。本方法步骤如下：1、在变压器箱体设置测点，获取各测点的振动信号，选取振动幅值最大测点D作为最佳测点；2、测量变压器绕组不同状态下的振动信号；3、采用粒子群优化算法对传统MPE算法中的参数进行参数优化，使MPE值整体变化平稳；4、以优化后的MPE算法计算测点D的MPE值；5、选取两个相邻尺度因子下的MPE值分别作为聚类坐标系的横纵坐标；6、在该坐标系下采用K‑medoids算法实现变压器绕组故障类型的精确分类；7、归纳形成MPE值判据，建立数据库。本方法减少了传统MPE算法的交叉混叠现象，实现了变压器故障类型精确判断。

公开(公告)号：CN115905836A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211437457.X

申请日：2022-11-16

申请人： 河海大学

发明人： 薛健侗 ,  马宏忠 ,  倪一铭 ,  万可力 ,  迮恒鹏

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开了一种基于混沌理论和蜉蝣优化K‑means算法的变压器绕组松动故障特征提取方法，步骤如下：步骤1：在变压器箱体设置测点，获取各测点的振动信号，选取振动幅值最大的测点D作为最佳测点；步骤2：计算测点D采集振动信号的最大Lyapunov指数，判断其混沌特性；步骤3：计算具有混沌特性的振动信号的关联维数、Kolmogorov熵作为变压器绕组松动故障的混沌特征；步骤4：将振动信号进行相空间重构，得到相空间轨迹；步骤5：采用蜉蝣优化算法优化K‑means算法的初始聚类簇中心，再对相空间轨迹聚类，最终对所得K个簇中心计算簇中心矩之和与矢径偏移作为变压器绕组松动故障的几何特征；步骤6：变压器绕组非正常状态的混沌特征和几何特征与参考值对比，实现精确识别。