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公开(公告)号:CN118312964A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410419777.5
申请日:2024-04-08
申请人: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 宿迁电力设计院有限公司
IPC分类号: G06F21/57 , G06F21/55 , G06F18/23213 , G06F18/211
摘要: 本发明涉及配电网络信息安全领域,具体而言,涉及一种基于过程挖掘的网络安全流量监测方法。一种基于过程挖掘的网络安全流量监测方法,包括以下步骤:S1、网络数据实时采集;S2:网络流量特征描述;S3:降维过滤;S4:过程挖掘;S5:聚类分析;S6:安全评估。本发明一种基于过程挖掘的网络安全流量监测方法,利用过程挖掘及K均值聚类算法,通过对配电设备网络流量和日志的分析,可以识别异常行为和潜在的安全漏洞,有助于采取措施加固网络安全防护,提高网络的整体安全性,有助于快速准确地定位安全事件的原因和影响范围,帮助组织进行有效的应对和处理。
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公开(公告)号:CN116466189A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310512915.X
申请日:2023-05-09
申请人: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种基于粒子群算法优化支持向量机的配电网故障选线方法,包括步骤:一、获取配电网中各条线路的暂态零序电流;二、对各条线路的暂态零序电流信号进行傅里叶变换,得到暂态零序电流频域信号;三、频域信号输入预先训练好的粒子群算法优化支持向量机模型中,输出配电网故障选线结果;四、判断步骤三选出的故障线路的暂态零序电流的包络线斜率是否与非故障线路的暂态零序电流的包络线斜率正负相反,当相反时,将步骤三选出的故障线路确定为故障线路;否则,返回执行步骤一。本发明能够在各种单相接地故障条件下准确选出故障线路,灵敏性、可靠性和快速性好,便于推广应用。
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