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公开(公告)号：CN114112018B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111469968.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 宿迁电力设计院有限公司
Abstract: 本发明是一种提高变压器声音测量精度的方法，包括如下步骤：1)设置采样频率与采样时间，检测变压器声信号S1；2)选取第一截止频率，设计巴特沃斯高通数字滤波器Filter1，获取消除风噪后的变压器声信号S2；3)选取第二截止频率，设计巴特沃斯低通数字滤波器Filter2，获取变压器频带声信号S3；4)选取第三截止频率，设计巴特沃斯低通滤波器Filter3与巴特沃斯高通滤波器Filter4，分别获取低频带声信号S4与高频带声信号S5；5)进行Weiner滤波增强处理，获取低频带声信号S4与高频带声信号S5的增强信号；6)对增强信号进行声压级计算，并计算变压器的总声压级。
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公开(公告)号：CN113394779A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110820282.X
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 宿迁阳光送变电工程有限公司 , 宿迁电力设计院有限公司
Abstract: 本发明是一种基于就地式FA逻辑的虚拟配电终端模型，该模型包括测试工作站、程控测试仪、模型参数设置模块；所述测试工作站与所述程控测试仪通过网络连接；所述测试工作站内置有模型参数设置模块、局部拓扑搭建模块、仿真模块，其中，模型参数设置模块用于虚拟配电终端建模及参数设置，局部拓扑搭建模块用于构建就地式配电网络运行拓扑，仿真模块用于配电网络正常状态与故障状态下的电气量仿真以及仿真配电网络模型中各开关节点的就地FA控制逻辑；测试配电终端就地型FA逻辑时，配电终端通过电气线缆与程控测试仪相连接，程控测试仪接收仿真模块的电气数据并输出对应开关节点的电气数据。
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公开(公告)号：CN109830862B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910219125.6
申请日：2019-03-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 宿迁电力设计院有限公司
IPC: H01R31/06 , H01R13/02 , H01R13/639 , H01R4/14 , H01R4/34
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池模拟器的并联接线装置，包括接线单体，接线单体包括形变模块和挤压模块；形变模块包括固定板，固定板的两侧面分别为第一面和第二面，第一面上均匀分布有至少两个弹性件，弹性件的末端具有受力块，受力块上具有坡面，坡面朝内；挤压模块包括第一端和第二端，第二端与锁定模块连接；锁定模块能够推动挤压模块，使其第一端挤压坡面，将各个弹性件向外撑开。本发明通过接线单体能够快速、有效且便捷地将两组太阳能电池模拟器的电源正/负极进行电路连接，无需繁杂操作，方便省时省力，降低操作要求。
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公开(公告)号：CN113466539A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110820797.X
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 宿迁阳光送变电工程有限公司 , 宿迁电力设计院有限公司
Abstract: 本发明提出的是一种低频微弱信号检测方法，该方法包括：1)对低频微弱信号进行前置信号处理；2)数字化噪声处理；所述对低频微弱信号进行前置信号处理包括1‑1)微弱信号干扰调理，1‑2)输入阻抗匹配，1‑3)前置信号放大、低通滤波处理，1‑4)去直流偏置、高频滤波处理；所述数字化噪声处理包括2‑1)确定噪声的自相关性，2‑2)确定噪声的互相关性。本发明的有益效果：本发明能有效过滤谐波干扰，实现小信号的抗干扰精确测量。
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公开(公告)号：CN209248813U
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201821644058.X
申请日：2018-10-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 宿迁电力设计院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G09B9/00
Abstract: 本实用新型公开了一种移动式车载VR电力安全教育系统，包括运输车、高空坠落事故体验箱、外物打击事故体验箱、触电事故体验箱、火场逃生演练箱、跨步电压逃生演练箱和运输箱，所述高空坠落事故体验箱、外物打击事故体验箱、触电事故体验箱、火场逃生演练箱和跨步电压逃生演练箱均位于运输箱的内腔，所述运输箱位于运输车的顶部，所述运输箱的内腔固定连接有隔板，隔板的数量为四个。本实用新型解决了现有的VR教育一次性投资大，只能满足近地人群的体验与教育，设备利用率低的问题，该移动式车载VR电力安全教育系统，具有便于移动、体验更加真实舒适而且便于维护的优点，大大提高了VR电力安全教育的实用性和便捷性。
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公开(公告)号：CN208921818U
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201821707453.8
申请日：2018-10-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 宿迁西交科技园管理有限公司 , 宿迁电力设计院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/02
Abstract: 本实用新型一种电力变压器铁芯松散诊断装置属于电气设备状态监测与故障诊断领域，是一种用于电力变压器铁芯松散诊断的装置。包括振动传感器、数据分析系统、显示装置、信号发送装置和人机接口模块；所述数据分析系统包括采集模块、微处理器、存储器和输出模块；采集模块、微处理器和输出模块依次相连，存储器与微处理器相连；采集模块与振动传感器相连，用于收集振动信号；输出模块与显示装置以及信号发送装置相连；显示模块用于显示状态和时间信息；信号发送装置用于向移动终端发送信息；人机接口模块与数据分析系统中的微处理器相连。该装置现场应用性强，性能可靠。
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公开(公告)号：CN118472939A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410892547.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06
Abstract: 本发明基于参考点的非支配遗传算法的区域配电网优化调度方法涉及的是区域配电网光储充多目标优化调度方法。本发明包括如下步骤：S1.建立需求侧响应分时电价模型；S2.分别搭建伏发电出力模型、储能充放电模型和电动汽车充电负荷模型；S3.建立多种能源灵活性供需模型和互补性需求模型；S4.建立光储充多目标优化调度模型；S5.采用NSGA‑III算法求解优化调度模型,并使用IGTDM得出最佳折中解。本发明通过协调电源侧和负荷侧的供求关系，全面实现了配电网经济性、稳定性和灵活性的运行，创新性地将NSGA‑III算法和IGTDM共同应用在配电网的优化调度。
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公开(公告)号：CN118100231A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410310020.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC: H02J3/28 , H02J3/14 , H02J3/38 , G06F17/10 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于混合优化算法的光储充系统优化运行方法，包括如下步骤：建立考虑了需求侧响应的负荷仿真模型，得出需求侧响应后的负荷曲线；在上述负荷曲线的基础上，建立光储充系统数学模型和双目标优化框架；采用多元宇宙算法对上述光储充系统数学模型进行求解，得到若干个Pareto解，随后用逼近理想解技术对若干个Pareto解进行筛选，得出光储充系统的最佳运行策略，实现源网荷储的协同运行，最大程度消纳和负荷侧的削峰填谷，本发明在求解过程中可以快速从求解空间中找到最优解，实现源网荷储协同平衡，负荷削峰填谷以及新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN113665389B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111085899.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种交直流混联充电站，包括凹槽和岗亭，岗亭内安装电脑，所述凹槽内安装停车位，所述停车位内设有充电设备安装腔，所述充电设备安装腔通过开口与停车位的上表面连通，所述停车位的上表面上固定安装防护外壳，所述充电设备安装腔内固定安装电机和螺纹杆，所述电机的转轴通过联轴器带动螺纹杆进行同步转动，所述充电设备安装腔内还设有若干导杆，还包括充电设备箱，所述充电设备箱内安装交直流混联充电系统，所述充电设备箱内设有螺纹管，所述螺纹杆的上端插入螺纹管内，所述螺纹杆的外螺纹与螺纹管的内螺纹啮合，所述停车位的上表面上设有压力检测槽。本发明的有益效果是，结构简单，功能多样，实用性强。
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公开(公告)号：CN113971416A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111111740.9
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明提出的是一种电缆早期故障辨识方法，该方法包括：步骤S1：选取电缆故障相电流作为原始信号，对原始信号进行预处理；所述预处理包括利用VMD对原始信号进行信号分解和降噪，降低原始信号中的高斯白噪声；步骤S2：选择预处理后信号的时域特征和精细化多尺度散布熵的前五个尺度值构造特征向量F，对提取的特征向量F进行归一化处理构建辨识模型输入特征向量，使其分布在[‑1,1]，作为对深度置信网络输入的特征向量；步骤S3：初始化DBN模型参数，通过预训练进行DBN模型的训练，利用PSO算法对深度置信网络结构进行优化。本发明提高了辨识模型的鲁棒性和稳定性，提高了故障辨识的效率和准确性。
