基于人工智能算法的DG接入柔性互联配网线路保护方法

    公开(公告)号:CN116960887A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310957976.7

    申请日:2023-08-01

    IPC分类号: H02H3/05 H02H3/04 H02H7/28

    摘要: 本发明涉及电力系统继电保护技术领域,具体公开了一种基于人工智能算法的DG接入柔性互联配网线路保护方法,包括:获取配网线路中的当前电气量、当前第一电流波形图像和当前第二电流波形图像;根据配网线路中的当前电气量计算出当前特征量;构建线路故障预测模型,并对线路故障预测模型进行训练,以得到训练后的线路故障预测模型;将配网线路中的当前特征量、当前第一电流波形图像和当前第二电流波形图像输入到训练后的线路故障预测模型中进行故障预测,以输出配网线路的当前故障预测结果。本发明降低了DG接入柔性互联配网原有线路保护纵差拒动的可能性,为柔性互联的有源配电网发展奠定了保护基础,适应新的电网发展态势。

    一种基于频域分解的风电功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115275974A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210709418.4

    申请日:2022-06-22

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 G06F16/2458

    摘要: 本发明涉及电力系统负荷预测技术领域,具体公开了一种基于频域分解的风电功率预测方法,包括:获取待测风机的历史功率数据;对待测风机的历史功率数据进行频域分解,得到多个频域段的历史功率数据;对待测风机的各频域段历史功率数据分别预测下一时刻功率数据,对应得到各频域段预测功率数据;将待测风机的各频域段预测功率数据分别加入到各频域段历史功率数据,对应得到各频域段目标功率数据;对各频域段目标功率数据进行合成,得到包含预测功率数据的所述待测风机的目标功率数据。本发明还公开了一种基于频域分解的风电功率预测系统。本发明提供的基于频域分解的风电功率预测方法,能够有效解决风电功率波动大的问题。