公开(公告)号：CN115775039A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211109490.X

申请日：2022-09-13

申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

发明人： 毛晓波 ,  薛溟枫 ,  肖浩 ,  裴玮 ,  刘航 ,  孙小燕 ,  马腾飞 ,  马丽

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/086 ,  H02J3/00

摘要： 综合能源系统综合需求响应特性的学习辨识方法及系统，方法包括：采集综合能源系统的外部历史运行数据，采用长短时记忆神经网络建立等值封装模型；对等值封装模型进行测试验证，以外部历史运行数据对等值封装模型预测结果的综合边际效益最优且等值封装模型预测结果误差最小为目标，更新长短时记忆神经网络；利用等值封装模型对综合能源系统综合需求响应特性进行学习辨识。本发明解决传统固定参数的综合需求响应模型在动态变化场景下的适应性不足问题，更有效计及多能之间的耦合交互关系以及各类负荷需求的时序关系，实现对综合能源系统动态时变、相互耦合交织的需求响应特性及调控潜力的深度挖掘，为综合能源系统的规划设计、优化运行等奠定基础。