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公开(公告)号:CN109472961A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811139295.5
申请日:2018-09-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC分类号: G08B17/12
摘要: 本发明公开一种变电站室外电抗器火灾自动探测方法及装置,该方法包括如下步骤:首先在电抗器两侧分别设置可见光信号发生器和可见光信号探测器,再通过控制器控制可见光信号发生器按照一定频率变化发射不同颜色的可见光,可见光信号发生器发射的可见光穿过电抗器上方后被可见光信号探测器采集,可见光信号探测器将采集到的可见光信号发送给控制器;控制器最后将接收到的可见光信号与可见光信号发生器发射的可见光信号进行对比,判断电抗器是否发生火灾;本发明结构简单、安装方便,能长期有效地对室外并排的易燃性电气设备进行火灾监测。
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公开(公告)号:CN109472192A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811100589.7
申请日:2018-09-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司检修分公司
摘要: 本发明公开了一种变电站室外具备抗干扰能力的火焰图像识别方法,首先采用高斯滤波对图像进行预处理,然后对摄像机抖动或转动现象进行识别,并对该现象行为造成的干扰进行处理,进一步采用动态特征和颜色特征取交集的方式,获取出疑似火焰特征区域,最后采用连续帧疑似区域的顶点位置特征相似性和区域运动特征的识别,排除干扰现象进行处理,并识别出火焰对象。本发明采用了多种处理方式相结合,能够最大限度降低变电站内室外环境所存在的干扰性影响,有效降低识别的误识别率,具有较高的准确性和实用性,同时,也具备广泛的环境适应性。
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公开(公告)号:CN108646149A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810401308.5
申请日:2018-04-28
摘要: 本发明涉及一种基于电流特征提取的故障电弧识别方法,该方法为:先采用正常状态和产生故障电弧状态时的回路电流所对应的小波能量训练BP神经网络而得到基于电流特征的BP分类网络,再利用所述BP分类网络进行故障电弧识别。本发明有效地融合小波分解技术和BP神经网络智能算法,充分发挥小波分解反映信号时频域变化的优势,结合BP神经网络智能、准确的分类效果,能够实现快速、准确的弧光检测,提高目前的故障弧光检测水平,从而更好的保证电力设备的安全可靠运行,为电力实业发展带来更好的效益,对电网的安全、可靠、稳定运行具有非常重要的现实意义。
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公开(公告)号:CN109472961B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201811139295.5
申请日:2018-09-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC分类号: G08B17/12
摘要: 本发明公开一种变电站室外电抗器火灾自动探测方法及装置,该方法包括如下步骤:首先在电抗器两侧分别设置可见光信号发生器和可见光信号探测器,再通过控制器控制可见光信号发生器按照一定频率变化发射不同颜色的可见光,可见光信号发生器发射的可见光穿过电抗器上方后被可见光信号探测器采集,可见光信号探测器将采集到的可见光信号发送给控制器;控制器最后将接收到的可见光信号与可见光信号发生器发射的可见光信号进行对比,判断电抗器是否发生火灾;本发明结构简单、安装方便,能长期有效地对室外并排的易燃性电气设备进行火灾监测。
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