一种同步调相机油系统油温预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112036601B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202010714700.2

    申请日:2020-07-23

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种同步调相机油系统油温预测方法,属于同步调相机技术领域,主要包括以下步骤:(1)计算历史样本的综合相关度;(2)选择待预测日的同类日;(3)基于同类日外推加权计算待预测日同步调相机油系统的油温。该方法基于气象、时间和事件三种因素,计算得到了历史样本与待预测日的综合相关度,并根据综合相关度,从同步调相机实际油温和油温变化率两方面对待预测日的同类日进行了选择,同时分别利用神经网络和趋势变化法对油温进行了预测且基于相关度对两种预测结果进行了加权处理,有效保证了同步调相机油系统油温的预测精度,实现了同步调相机油系统油温的实时监控,为同步调相机安全运行提供了有力支撑。

    基于ANFIS的同步调相机短路故障识别方法和系统

    公开(公告)号:CN111007429A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911170320.0

    申请日:2019-11-26

    IPC分类号: G01R31/52 G01R31/34

    摘要: 本申请公开了一种基于ANFIS的同步调相机短路故障识别方法和系统,所述方法包括仿真同步调相机的不同工况,采集仿真过程中同步调相机不同工况下的励磁电流数据并构建训练样本集;构建并训练用于同步调相机短路故障识别的自适应神经模糊推理系统ANFIS;实验同步调相机的不同工况,采集实验过程中同步调相机不同工况下的励磁电流数据并构建测试样本集;对实验过程中同步调相机的短路故障进行诊断。本申请汇集了神经网络和模糊逻辑的优点,避免了局部极小值的问题,对于样本要求较小,不需要大量的训练数据,诊断所得的结果有很强的可靠性,不仅能够准确地诊断出故障,还能做到具体故障类型的分辨。