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公开(公告)号：CN109033626A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810823284.2
申请日：2018-07-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
CPC分类号： G06F17/5009 , G06F2217/82 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种特高压并联电抗器振动噪声计算方法，考虑了电抗器振动噪声产生的过程，基于多物理场耦合的有限元理论，建立多场耦合的电抗器电磁‑结构‑噪声的全过程仿真模型，计算电抗器振动噪声。获得特高压并联电抗器各种尺寸及相关参数，建立真实数据的电抗器三维模型；在瞬态磁场中，采用虚位移法计算电抗器绕组和铁心所受电磁力；对电抗器所受电磁力进行FFT变换，获得其频率、幅值与相位；以FFT变换的电磁力为载荷激励，进行模态分析与谐响应分析，获得电抗器振动速度和振动特性；以电抗器振动速度为载荷激励，进行噪声分析，获得电抗器噪声分布。本发明为特高压并联电抗器的振动抑制和噪声减弱提供了理论依据，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN109376652A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811243284.1
申请日：2018-10-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了基于人工免疫粒子群聚类算法的特高压并联电抗器故障诊断方法、装置及系统，包括：获取基于经验模态分解法得到的故障特征样本空间；利用免疫系统淋巴细胞种群进化个体的多样性和抗体之间的相似程度、抗体浓度改进粒子的聚合适应度，获取融入了生物免疫系统中的多样性和免疫记忆特性的人工免疫系统粒子群优化算法；利用所述将所述融入了生物免疫系统中的多样性和免疫记忆特性的人工免疫系统粒子群优化算法对所述故障特征样本空间中的样本数据进行处理，完成故障诊断。本发明能够较好地实现故障数据聚类分析，随着迭代次数的增加，最佳适应度逐渐增大，数据聚类效果越好，解决粒子群优化算法早熟收敛、搜索精度不高、局部搜索能力差的问题。
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公开(公告)号：CN109086514A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810823213.2
申请日：2018-07-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于多物理场耦合的电抗器温度场计算方法，首先，建立电抗器三维仿真模型；然后，基于场-路耦合的电磁学理论，采用有限元法求取电抗器各层电流，计算各层绕组损耗，进而计算出电抗器单位体积热密度；最后，基于流体-温度耦合的传热理论，以电抗器单位体积热密度作为热源施加参数，采用有限体积法求解电抗器温度分布。本发明计算的电抗器温度场分布为电抗器的结构性能优化、温度的在线监测提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN109062180A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810823343.6
申请日：2018-07-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC分类号： G05B23/02
CPC分类号： G05B23/0262 , G05B2219/24065
摘要： 本发明公开了一种基于IFOA优化SVM模型的油浸式电抗器故障诊断方法，包括：对电抗器故障诊断数据进行预处理，构建训练样本和测试样本；建立基于支持向量机的电抗器故障诊断模型；改进果蝇算法；建立基于IFOA‑SVM的油浸式电抗器故障诊断模型；将样本数据代入故障诊断模型，实现电抗器故障诊断。本发明提出的基于IFOA优化SVM模型的油浸式电抗器故障诊断方法，适用于小数据量样本的训练；改进的果蝇算法实现了全局搜索能力和局部寻优能力的动态平衡，可以有效避免局部最优问题；将改进的果蝇算法应用于支持向量机惩罚参数C和核函数g的选择，可以实现参数的最优选择和自适应选择。
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公开(公告)号：CN110186557A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910486344.0
申请日：2019-06-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种电抗器故障诊断方法，包括：对电抗器的振动信号进行分解，得到多个IMF分量；选定若干IMF分量作为故障特征提取的数据源；利用选定的IMF分量构造故障特征量；结合核聚类算法对电抗器故障状态进行诊断。本发明能够提高故障诊断的精确度。
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公开(公告)号：CN109813417A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910051297.7
申请日：2019-01-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进EMD的并联电抗器故障诊断方法，步骤1：利用振动传感器采集并联电抗器正常状态和故障状态下油箱表面的信号；步骤2：通过改进经验模态分解算法对电抗器不同状态下振动信号进行处理；步骤3：分别得到正常状态、故障状态下的特征量；步骤4：通过对未知状态下振动信号区间最大功率特征矩阵，与正常状态、故障状态下的特征量所构成的区间最大功率特征矩阵进行匹配，断判出并联电抗器所处状态。本发明有效的抑制经验模态分解(EMD)过程中出现的模态混叠现象，检测成本低，实验方法简单，易于工程实现。
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公开(公告)号：CN109490661A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811234607.0
申请日：2018-10-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于PSO-SVM和人工免疫算法的油浸式电抗器故障诊断方法、装置及系统，包括获取PSO-SVM二分类模型，其中，所述PSO-SVM二分类模型中的SVM的核函数参数经过遗传算法优化；获取设定的电抗器相关数据，利用人工免疫算法训练不同类型的故障抗体集，生成最佳记忆抗体集；通过所述PSO-SVM二分类模型判断新样本故障状态；若判断出新样本处于故障状态，则通过k近邻综合决策法对电抗器故障类型进行深度诊断。本发明设计了两级分类器级联形式的电抗器故障诊断模型；考虑电抗器研发技术的难题和运行期间出现的主要问题，能进行多故障诊断。
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公开(公告)号：CN109460583A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811214103.2
申请日：2018-10-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于免疫算法的电抗器状态评估方法、装置及系统，包括：获取电抗器状态指标向量；通过改进免疫识别算法，对状态检测器的数量进行优化；利用优化后的状态检测器对电抗器状态评估指标向量进行分类，得到最终状态评估结果。本发明对传统的免疫算法进行改进，优化了状态检测器的生存策略，大大提高了电抗器状态识别效率。
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公开(公告)号：CN109813420A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910051298.1
申请日：2019-01-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于Fuzzy-ART的并联电抗器故障诊断方法，步骤1：根据电抗器结构，布置振动传感器的位置，采集不同预紧力状态下并联电抗器振动信号X(t)；步骤2：采用多尺度排列熵算法提取振动信号特征量；步骤3：根据步骤2中提取的信号特征量构造特征向量H；步骤4：将步骤3得到的特征向量H分为测试样本集与训练样本集，将训练样本集输入到Fuzzy-ART网络中，对Fuzzy-ART进行训练，将训练样本集输入到训练好的Fuzzy-ART网络中进行测试，从而判断并联电抗器绕组压紧状态。本发明提供的一种基于Fuzzy-ART的并联电抗器故障诊断方法，识别效果更好,性能更加优越。
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公开(公告)号：CN109086514B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201810823213.2
申请日：2018-07-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于多物理场耦合的电抗器温度场计算方法，首先，建立电抗器三维仿真模型；然后，基于场‑路耦合的电磁学理论，采用有限元法求取电抗器各层电流，计算各层绕组损耗，进而计算出电抗器单位体积热密度；最后，基于流体‑温度耦合的传热理论，以电抗器单位体积热密度作为热源施加参数，采用有限体积法求解电抗器温度分布。本发明计算的电抗器温度场分布为电抗器的结构性能优化、温度的在线监测提供了理论依据。
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