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公开(公告)号：CN113922497A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111061763.3
申请日：2021-09-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于边缘计算的馈线终端FTU装置，用于接入端设备，并接收端设备传输的数据，进行就地计算处理，输出相应的结果及出口动作处理指令，包括多核异构核心板、用于供电的电源模块、电流电压采集模块、开出控制模块、开入采集模块和安全模块，实现馈线终端FTU装置的边缘感知、就地决策处理功能，保证了信息分析、响应的实时性，提升智能化水平，同时，集成对下端设备的汇聚功能，取消原有对下“端”设备的汇聚节点，构成“端”“边”“管”“云”的物联架构，馈线终端FTU装置与对端设备数据交互、智能联动，减小主站系统设备接入数量，降低其数据处理压力，同时也节约成本。
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公开(公告)号：CN215452982U
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202121427343.8
申请日：2021-06-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
摘要： 一种用于内外网隔离系统的信息转发装置，包括折叠旋转托架和双层内外网隔离交换机；所述折叠旋转托架包括底盘、旋转托盘以及交换机定位部；本申请结构上通过双层折叠旋转托架，在使用上有效减少了装置的体积和重量，方便使用和携带、同时将内网接口和外网接口分别设置在不同的结构层上，避免了安装时因连接错位导致的安全问题。同时该装置的托架可以手动旋转，以适应接线连接的方位。
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公开(公告)号：CN111478278A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010391872.0
申请日：2020-05-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 西安交通大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种压接式直流断路器组件，其中：所述二极管桥式组件，包括以桥接方式相互连接的至少四个压接式二极管，接入并联的第一压接式控制器件和第二压接式控制器件；所述控制系统，用于控制第一压接式控制器件关断和第二压接式控制器件关断；所述压接组件，用于将受力传递至所述二极管桥式组件、第一压接式控制器件和第二压接式控制器件；所述二极管桥式组件、第一压接式控制器件和第二压接式控制器件在受到的压力达到对应的压力阈值时进入正常工作状态。采用上述技术方案，可以实现快速的双向开断，通流能力强，可靠性强。
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公开(公告)号：CN117811085A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311870438.0
申请日：2023-12-31
申请人： 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于物理转子绑定的永磁风电机组构网控制方法，首先基于直流电压控制对永磁风电机组的机侧变流器进行控制，以维持直流母线电压恒定；之后根据绑定系数与风机物理转子的实时转速确定永磁风机网侧变流器内电势的相位参考值、确定永磁风电机组的网侧变流器内电势的幅值参考值、确定网侧变流器调制信号的d、q轴参考值，对永磁风电机组的网侧变流器进行脉宽调制，从而完成对永磁风电机组构网的控制。本发明的控制方法针对现有风机构网控制方法在惯量支撑方面存在的不足，从同步机组惯性响应的原理出发，通过绑定风机转子转速与变流器内电势频率，同步化风机转子，使得构网风机能够向系统提供恒定的惯量支撑，从而显著改善风电高占比电力系统的频率响应特性。
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公开(公告)号：CN116345490A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310264874.7
申请日：2023-03-20
申请人： 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于优化功率曲线的风电机组改进步进惯性控制调频策略，首先构建功率曲线优化的数学模型，设定该模型的目标函数为频率偏差变化率为0，确保调频结束后频率不再跌落，再利用该模型的频率、转速和功率设计神经网络控制器，建立系统运行状态信息和输出功率之间的关系，从而实现改进策略在风电机组不同运行场景下的应用。本发明通过改进功率曲线的方法，避免了传统步进惯性控制策略出现功率骤降现象，解决了频率的二次跌落问题。
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公开(公告)号：CN116300814A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310267111.8
申请日：2023-03-20
申请人： 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B23/02 , G06F30/28 , G06F8/30 , G06F9/445 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于FAST气动模型的风力机模拟器气动特性模拟方法及系统，该方法首先完成FAST气动模型与C++程序的混合编程；之后根据风力机模拟器的实时性要求，通过模拟器运行周期确定FAST气动模型的仿真步长和循环次数；最后基于ADS通讯协议编写代码，完成C++程序与风力机模拟器主控程序的实时数据交互，实现将FAST气动模型嵌入风力机模拟器用以气动特性模拟。本发明通过改进风力机模拟器气动特性模拟策略，实现了风力机模拟器能够更为准确的复现实际风力机在湍流风速变速变桨下的运行特性，而从在验证风力机控制器控制性能上更具说服力。
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公开(公告)号：CN111478278B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010391872.0
申请日：2020-05-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 西安交通大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种压接式直流断路器组件，其中：所述二极管桥式组件，包括以桥接方式相互连接的至少四个压接式二极管，接入并联的第一压接式控制器件和第二压接式控制器件；所述控制系统，用于控制第一压接式控制器件关断和第二压接式控制器件关断；所述压接组件，用于将受力传递至所述二极管桥式组件、第一压接式控制器件和第二压接式控制器件；所述二极管桥式组件、第一压接式控制器件和第二压接式控制器件在受到的压力达到对应的压力阈值时进入正常工作状态。采用上述技术方案，可以实现快速的双向开断，通流能力强，可靠性强。
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公开(公告)号：CN116928021A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310804938.8
申请日：2023-07-03
申请人： 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： F03D7/04 , H02J3/48 , H02J3/06 , G06F30/20 , F03D17/00 , G06F113/08 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种基于尾流解析灵敏度模型的风电场有功出力提升方法。针对传统优化方法忽视对风电场尾流影响机理探索的问题，本方法首先刻画风电场中不同位置风机的尾流影响集合，构建风机有功出力关于工程可调节参数—桨距角的解析灵敏度模型。在此基础上，建立描述风电场所有风机的灵敏度矩阵，并计算各台风机桨距角调节对风电场整体出力的解析灵敏度。当其高于所设阈值时，根据灵敏度计算各台风机的桨距角调节量，据此调节风机桨距角以提高风电场整体出力。本发明所构建的尾流解析灵敏度模型，能够更加快速准确地确定搜索方向、指导优化进程。在保证优化精度的同时，能够大幅提高优化速度，且具有较强的场景适应性。
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公开(公告)号：CN111478305A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010392399.8
申请日：2020-05-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 西安交通大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人： 杨景刚 , 杨騉 , 黄强 , 刘洋 , 郭佳豪 , 赵科 , 秦剑华 , 刘瑞煌 , 肖小龙 , 司鑫尧 , 苏伟 , 马勇 , 贾勇勇 , 李洪涛 , 刘咏飞 , 王静君 , 刘媛 , 宋思齐 , 李玉杰 , 肖焓艳 , 吴益飞 , 杨飞
IPC分类号： H02J1/00
摘要： 本发明公开了一种直流断路器，其中：所述主电流回路，设有主电流回路开关；所述控制器件支路，第一端与第一直流电接口连接，第二端与开关支路连接；所述振荡支路，与所述控制器件支路并联；所述开关支路，第一端与控制器件支路连接，第二端与第二直流电接口连接；所述过电压限制支路，与所述开关支路并联，用于限制电压；所述控制系统，用于依时序执行以下步骤：控制所述主电流回路开关关断；控制所述振荡支路、控制器件支路以及所述开关支路导通；控制所述开关支路断开。采用以上技术方案，可以实现无需负载转移开关、通流能力强、低发热、可靠性强、开断时间短。
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公开(公告)号：CN111767398A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010610878.2
申请日：2020-06-30
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的二次设备故障短文本数据分类方法，该方法首先采集二次设备故障的文本信息数据，确定数据集，得到训练样本集；并且对二次设备故障短文本数据进行预处理，将词数据与词向量一一映射得到文本向量数据；然后利用训练样本对卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；接着根据验证集数据，将测试输入数据输入到已经完成训练的卷积神经网络模型，模型输出值即为待分类的二次设备故障短文本信息的分类结果。基于卷积神经网络的二次设备故障短文本数据分类方法，利用卷积神经网络模型良好的特征筛选分析能力，提高了预测的精度，强化了模型的泛化能力。
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