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公开(公告)号:CN118432189A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410518992.0
申请日:2024-04-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种基于LSTM‑PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法,首先将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP;其次基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型,利用初始能量调度模型求解MDP;然后利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练,得到目标能量调度模型;最终利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略,利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。本发明所提出的基于无模型的LSTM‑PPO算法可以利用历史数据捕获能源系统的不确定性,利用深度学习模型的良好泛化能力,实时提供高质量的解决方案,并避免能量调度运行期间的任何计算负担。
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公开(公告)号:CN117786539A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311780946.X
申请日:2023-12-22
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/213
摘要: 本发明公开了一种基于环境参数的施工现场环境质量预警方法和系统,该方法通过对施工现场包括噪声数据和扬尘数据的环境参数进行特征提取、标准化以及升维处理,一方面该设计挖掘了环境参数的内在特征,提高了异常数据的检测精度,另一方面该设计对于噪声数据以及扬尘数据的数据量以及数据源要求不高,不需要在施工现场设置众多传感器,满足实际施工现场需求。该方法通过构建基于随机森林基本分类器的自适应算法模型作为预警模型,并利用预警模型输出当前环境参数对应的安全性标签,进行预警判断,该设计基于深度学习的方式根据数据类型自动调节决策树的权重,可以收敛于全局最优解,提高数据异常检测的精度与预警模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN116797907A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310662931.7
申请日:2023-06-06
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC分类号: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/75 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种基于注意力机制和多尺度检测的点云目标检测方法。本方法在点云目标检测任务中,将点云数据映射到二维网格中编码成体素柱体的形式,再通过基于点网的卷积网络和注意力机制聚合体素柱体的特征,接着将其编码成伪稀疏图的形式,而后基于特征金字塔网络和注意力机制获得不同尺度的伪稀疏图特征图,最后在不同尺度的特征图中定位目标和辨别目标的类别。本发明通过注意力机制方法增强了网络提取点云空间语义信息的能力,从而增强了网络的检测性能。本发明基于特征金字塔网络在不同尺度的特征图上进行检测,增强了网络识别不同尺度目标的能力。
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公开(公告)号:CN117742917A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311781015.1
申请日:2023-12-22
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
摘要: 本发明公开了一种网络系统中的动态任务分配方法和系统,用于对网络系统接收到的任务进行动态分配,包括构建由至少1个云服务器和与云服务器连接的m‑1个边缘服务器组成的端边云系统环境,并构建以边缘服务器任务负载差异程度和任务平均服务延时的加权平均值最低为目标的神经网络模型;端边云系统环境的输入采用神经网络模型输出的任务调度策略和当前时刻的任务状态,端边云系统环境的输出为下一时刻的任务状态和任务服务延时并作为所述神经网络模型的输入;基于深度强化学习算法,以随机生成的任务在线训练所述神经网络模型;以训练完成的神经网络模型对网络系统接收到的任务进行在线动态调度分配。
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公开(公告)号:CN117350861A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311293043.9
申请日:2023-10-08
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q40/06 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06F17/16
摘要: 本发明公开了一种基于累积前景理论的项目决策评价方法、系统及装置,涉及决策支持系统与方法技术领域,包括以下步骤:接收项目决策相关数据,将项目决策相关数据输入至预先建立的基于累积前景理论的评价模型内,得到各评价指标的决策权重,其中,所述项目决策相关数据包括项目方案、评价指标和决策矩阵;接收决策参考点,利用决策参考点和各评价指标的决策权重计算得出各评价指标的前景价值,对各评价指标的前景价值进行综合判定计算得出综合前景价值。
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公开(公告)号:CN115567798A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211054101.8
申请日:2022-08-30
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了一种植被水土保持监管用监测装置,包括无人机显控台、无人机和摄像装置,所述无人机采用5.8Hz频段和GPS信号的方式与无人机显控台连接,所述无人机的下端面固定安装有摄像装置,所述无人机显控台包括飞行器平台、测控与信息传输系统、任务载荷系统、地面综合保障系统和导航飞控系统。该植被水土保持监管用监测装置,通过无人机显控台、摄像模块、无人机和存储模块之间的配合,利用摄像模块,有效地解决施工前后水土保持的对比问题,采用无人机对水土保持的监测方式,开展输变电工程水土保持智能管控系统研究,逐步实现电网工程水土保持智能评审,辅助管理人员对建设项目进行科学、量化、全面、高效的决策。
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公开(公告)号:CN112270099A
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN202011204388.9
申请日:2020-11-02
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种电网投资时序优化方法及系统,所述优化方法包括:获取可选电网建设路线、投资期及路线建设信息;将所述投资期划分为多个阶段,构建多阶段动态规划模型,该多阶段动态规划模型以最大化投建期内的最终收益为目标函数,采用的约束条件包括节点功率平衡约束、线路直流潮流约束、紧后关系约束、投产时间约束、投资项目数量约束、发电机出力约束和总投资额约束,所述紧后关系约束和投产时间约束基于所述路线建设信息获得;求解所述多阶段动态规划模型,生成电网项目投资时序优化策略。与现有技术相比,本发明具有提高电网及用户可靠性、有效利用资源等优点。
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公开(公告)号:CN117236718A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311234278.0
申请日:2023-09-22
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q10/04
摘要: 本发明公开了一种电网规划确定方法、装置、电子设备及介质,所述方法包括:基于利润、折旧、融资以及流动资产构建电网企业在未来年份规划的目标函数;利用电网规划预测模型确定所述目标函数的目标指标数据,所述电网规划预测模型为采用粒子群算法对灰色预测模型进行寻优搜索得到的模型,所述目标指标数据为预测得到的指标数据;根据所述目标指标数据和所述目标函数,确定电网企业在未来年份的目标规划数据。该方法能够实现对电网企业在未来年份目标规划数据的准确确定,减少目标规划数据的误差,从而提高了电网精益化管理的水平。
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公开(公告)号:CN116894176A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310931118.5
申请日:2023-07-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种面向输变电工程设计文档的指标提取优化方法和系统,包括:构建由若干条指标项组成的指标信息库;所述指标项包括指标名称、指标预设标题、指标提取方式以及指标提取参数;对所述输变电工程设计文档进行切分,形成由章节标题和章节内容组成的若干个章节;根据指标信息库中指标项的指标预设标题与所述若干个章节的章节标题的相似度,筛选出包含指标项的关键章节;根据指标项所对应的指标提取方式和指标提取参数,对筛选出的关键章节中的章节内容进行指标提取。本发明的指标提取方法便既能保证指标提取的质量,又能节约指标提取的时间。
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公开(公告)号:CN116362609A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310332596.4
申请日:2023-03-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要: 本发明公开了一种电网工程大数据的技术经济评价方法。该方法包括:获取电网工程项目的技术经济评价准则所包含的评价指标类型;评价指标类型包括:至少一个评价指标;获取电网工程项目的大数据样本的评价指标得分矩阵;评价指标得分矩阵是由大数据样本在各评价指标上的得分所构成的矩阵;基于层次分析法与网络分析法确定技术经济评价准则下的极限权重矩阵;根据极限权重矩阵和评价指标得分矩阵进行加权平均,获得电网工程项目的技术经济评价等级,提供了一种客观合理且能够有效识别新型电力系统背景下的电网工程项目大数据的技术经济评价的方法,精准识别了电网工程建造的关键技术经济因素。
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