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公开(公告)号:CN112036616A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010828091.3
申请日:2020-08-17
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 东南大学
摘要: 本发明涉及一种基于动态过程优化的综合能源系统需求响应方法,基于全新设计架构,以电费为主线因素,引入发电厂生产期间购电成本、对应不同发电操作模式之间过渡的过渡成本、储能单元库存成本的三方因素,共同参与应用,构建供电目标函数,为发电厂提供更加高效的供电方案选择;所设计方法具备全面性、独立性、易度量性、灵活性和实用性的特点,而且所需数据来源方便,易于理解,同时由于所提出的优化公式更易于处理,使用预先计算的过渡曲线,能够减少基础优化公式的非凸性,并且可以更轻松地解决由此产生的优化问题,提高发电厂实际工作的响应效率。
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公开(公告)号:CN112699593A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011337569.9
申请日:2020-11-25
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/25 , F24F11/63 , G06F111/06
摘要: 本发明公开了一种考虑多因素的多目标设备群优化控制方法,包括以下步骤:步骤一、建立大用户用能设备数学模型,确定约束条件;步骤二、基于调控设备数量和用户舒适度,分析用能设备优化目标;步骤三、实现大用户用能设备的优化调控。通过建立大用户用能设备的数学模型,确定优化调控的约束条件,提出用能设备优化调控目标函数,实现对用能设备的优化调控,有效解决了以往优化调控中无法解决的兼顾大用户用能设备调控数量和用户舒适度的问题。
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公开(公告)号:CN108228827A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810002118.6
申请日:2018-01-02
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于小波变换的负荷聚类和模式识别方法,包括获取n维的日负荷曲线;降低日负荷曲线的维度,生成逼近信号XaL和细节信号XaH;分别对标准化处理后的逼近信号X′aL和细节信号XaH进行聚类,获得簇A和簇D;将簇A和簇D聚合,获得最终的簇C,其聚类中心就是负荷模式中心Ccenter。本发明采用小波变换来减少维数,提高了曲线聚类的有效性,与其他现有的算法相比,聚类的效果要优于其他几种算法。
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公开(公告)号:CN109539480A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811264294.3
申请日:2018-10-26
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/88 , F24D19/10 , G01K17/10 , G01D4/00 , F24F110/10 , F24F110/20
摘要: 本发明公开了一种面向分布式能源站的冷热负荷绿色节能优化调度系统,在电力调度系统、用电信息采集、多表抄收的基础上,搭建了冷热负荷调度系统,使用终端用户的冷、热负荷数据作为调度策略的制定依据,通过区域能源站主能源设备的运行控制作为调度执行的抓手,来系统提升冷热供应系统的运行能效。将用户分项热量计量与能源站调度实现融合互通,可以在调动用户节能积极性的基础上,进一步发挥用户建筑热惯性潜力,实现电网调峰、消纳清洁能源等综合效益,有助于提升分布式能源站的运行经济性,加快投资回收进度。
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公开(公告)号:CN109539480B
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN201811264294.3
申请日:2018-10-26
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/88 , F24D19/10 , G01K17/10 , G01D4/00 , F24F110/10 , F24F110/20
摘要: 本发明公开了一种面向分布式能源站的冷热负荷绿色节能优化调度系统,在电力调度系统、用电信息采集、多表抄收的基础上,搭建了冷热负荷调度系统,使用终端用户的冷、热负荷数据作为调度策略的制定依据,通过区域能源站主能源设备的运行控制作为调度执行的抓手,来系统提升冷热供应系统的运行能效。将用户分项热量计量与能源站调度实现融合互通,可以在调动用户节能积极性的基础上,进一步发挥用户建筑热惯性潜力,实现电网调峰、消纳清洁能源等综合效益,有助于提升分布式能源站的运行经济性,加快投资回收进度。
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公开(公告)号:CN113822343B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202111034155.3
申请日:2021-09-03
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
发明人: 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
IPC分类号: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法,包括:步骤1:综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况,对电器进行层级细分,并选取用于群租房识别的细分电器;步骤2:采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理;步骤3:提取居民用户的用电行为特征,包括用电量特性、变动特性、波动特性;步骤4:采用CRITIC权重法,配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重;步骤5:基于用电行为特征值及其权重,采用基于SOM神经网络的聚类算法,分析聚类结果中各簇的用电行为特征量,识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力,有助力提高居民用电和居住安全。
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公开(公告)号:CN113822343A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202111034155.3
申请日:2021-09-03
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
发明人: 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
摘要: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法,包括:步骤1:综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况,对电器进行层级细分,并选取用于群租房识别的细分电器;步骤2:采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理;步骤3:提取居民用户的用电行为特征,包括用电量特性、变动特性、波动特性;步骤4:采用CRITIC权重法,配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重;步骤5:基于用电行为特征值及其权重,采用基于SOM神经网络的聚类算法,分析聚类结果中各簇的用电行为特征量,识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力,有助力提高居民用电和居住安全。
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公开(公告)号:CN113408481B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202110791277.0
申请日:2021-07-13
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G01R21/00 , G01R22/06 , G01R23/16
摘要: 一种多类别典型负荷特征分析提取方法,包括如下步骤:采集电能表负荷侧的多维用电数据;利用多维用电数据计算负荷的有功功率;基于有功功率的变化情况监测负载动作事件的发生时刻;以负载动作事件发生时刻为基准,向前和向后分别提取t个周期内的多维用电数据;根据多维用电数据,分析计算获得负荷的稳态特征数据和暂态特征数据;构造时间序列滑窗,提取与稳态特征数据和暂态特征数据联合匹配的负荷的非电气特征数据。本发明通过对家用负荷的稳态特征、暂态特征和非电气特征的提取,多特征联合匹配,克服了单一特征进行负载检测识别的缺点,在应用过程中表现出识别效率高、误差小的优点。
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公开(公告)号:CN117412201A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311335667.2
申请日:2023-10-16
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: H04Q9/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 一种碳计量网络系统及碳计量数据优化采集方法,系统包括:发电侧电碳表及碳计量采集终端,电网侧电碳表及碳计量采集终端,用户侧电碳表及碳计量采集终端,用电信息采集系统碳计量主站;用电信息采集系统碳计量主站管辖发电侧碳计量采集终端、电网侧碳计量采集终端以及用户侧碳计量采集终端;发电侧碳计量采集终端管辖发电侧电碳表、关口表以及CO2监测终端,电网侧碳计量采集终端管辖电网侧电碳表、进站线路对侧所有厂站出线电碳表和关口表、SF6监测装置以及出线路关口表,用户侧碳计量采集终端管辖用户侧电碳表以及用电计量点所对应的厂站出线电碳表和关口表。本发明通过定点上送与主动上报实现精准的碳计量。
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公开(公告)号:CN116228464A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310192163.3
申请日:2023-03-02
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q50/06 , G06Q30/0201
摘要: 本发明公开了一种基于非侵入负荷辨识的窃电行为稽查方法及系统,包括负荷辨识数据统计、窃电行为负荷判定、窃电行为日判定、窃电行为稽查对象判定。统计边端设备非侵入负荷辨识算法产生的分项负荷多维特征数据,与分项负荷历史多维特征比对,判定是否为窃电行为负荷。再将各个负荷执行软投票策略,判定是否为窃电行为日。最后计算周期内窃电行为日占比,判定是否为窃电行为稽查用户。本发明创新性在用电稽查领域引入细颗粒度分项负荷辨识数据,并设计三层级窃电行为检测流程,解决了仅依赖日冻结电量进行窃电行为检测不准的问题,可实现长时间尺度下窃电用户的精准定位。
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