-
公开(公告)号:CN112730984A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110344697.4
申请日:2021-03-31
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于智能电表的低压配电网相位识别方法,该方法首先基于小波系数过滤原始电压波形高频分量,得到重构电压波形;然后基于重构电压波形时空特性提取配变变压器侧三相电压和用户侧单相电压的特征,根据不同特征形态,将特征分为四类并计算四类特征的显著性指标;最后基于特征序列计算用户特征与所在变压器特征的相似度并判断所属相位。该方法基于智能电表的量测电压数据,可以通过高频采样数据特征进行分析,提高了算法的准确率和鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN112730984B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110344697.4
申请日:2021-03-31
申请人: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于智能电表的低压配电网相位识别方法,该方法首先基于小波系数过滤原始电压波形高频分量,得到重构电压波形;然后基于重构电压波形时空特性提取配变变压器侧三相电压和用户侧单相电压的特征,根据不同特征形态,将特征分为四类并计算四类特征的显著性指标;最后基于特征序列计算用户特征与所在变压器特征的相似度并判断所属相位。该方法基于智能电表的量测电压数据,可以通过高频采样数据特征进行分析,提高了算法的准确率和鲁棒性。
-