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公开(公告)号:CN115600496A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211254267.4
申请日:2022-10-13
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供多燃料燃烧性能参数的预测方法、模型训练方法及设备,该方法包括:获取待测多燃料掺混样品的预设特征参数组合的数据;将预设特征参数组合的数据输入到经过训练的燃煤性能预测模型中,以获得待测多燃料掺混样品的可燃性指数和综合燃烧特性指数;其中,燃煤性能预测模型为基于以训练样本的预设特征参数组合的数据、第一可燃性指数、第一综合燃烧特性指数以及预设损失函数,对预先构建的神经网络进行训练得到的;预设特征参数组合包括待测多燃料掺混样品的低位发热量、水分、灰分、挥发分、固定碳、碳的占比、氢的占比、氧的占比、氮的占比、硫的占比中的至少两种。本发明可以准确地预测多燃料的燃烧特性。