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公开(公告)号:CN114548549A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210153966.3
申请日:2022-02-20
申请人: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
发明人: 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙 , 李树荣 , 巩固 , 孙冰华 , 孙强 , 贾军虎 , 谢雷
摘要: 本发明公开了一种基于Koalas的用电量预测方法及预测系统,其中方法的步骤包括:S1,通过Koalas构建Pandas的DataFrame与Spark的DataFrame之间的映射,以将Pandas的API翻译成Spark DataFrame的API;S2,Spark应用Pandas库中的机器学习算法构建机器学习模型;S3,将历史电网数据划分为训练集和测试集输入到机器学习模型中进行模型优化训练后,最终输出用电量预测模型;S4,用电量预测模型根据输入的电网数据预测输出用电量预测结果。本发明通过引入Koalas作为桥梁在Pandas与Spark之间构建映射后用来构建用电量预测模型,使得用电量预测模型既可以使用丰富的的Pandas算法库,又可以利用Spark的分布式计算功能提供算力,提高了用电量预测模型构建的便捷度和构建速度。
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公开(公告)号:CN113837443A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202110990820.X
申请日:2021-08-26
发明人: 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙
摘要: 本发明公开了一种基于深度BiLSTM的变电站线路负载预测方法,步骤包括:收集变电站线路负载数据并进行数据预处理,形成时间序列数据集;以时间序列数据集为模型训练样本,构建深度BiLSTM模型;对深度BiLSTM模型,采用改进后的Adam算法对其进行优化,输出模型的最优参数,对深度BiLSTM模型进行迭代更新训练;将实时采集的变电站线路负载数据输入到完成训练的深度BiLSTM模型中,模型预测输出变电站线路的负载情况。本发明能够快速且准确地预测变电站线路负载情况,为供电线路检修留出了足够的时间,有利于确保供电线路能够长期稳定可靠运行。
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公开(公告)号:CN113837443B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202110990820.X
申请日:2021-08-26
发明人: 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/20
摘要: 本发明公开了一种基于深度BiLSTM的变电站线路负载预测方法,步骤包括:收集变电站线路负载数据并进行数据预处理,形成时间序列数据集;以时间序列数据集为模型训练样本,构建深度BiLSTM模型;对深度BiLSTM模型,采用改进后的Adam算法对其进行优化,输出模型的最优参数,对深度BiLSTM模型进行迭代更新训练;将实时采集的变电站线路负载数据输入到完成训练的深度BiLSTM模型中,模型预测输出变电站线路的负载情况。本发明能够快速且准确地预测变电站线路负载情况,为供电线路检修留出了足够的时间,有利于确保供电线路能够长期稳定可靠运
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公开(公告)号:CN113822536A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202110989194.2
申请日:2021-08-26
发明人: 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙
摘要: 本发明涉及电网领域,尤其涉及一种基于分支界定算法的配电网指标评价方法,包括以下步骤:S1:建立电网评价指标体系,对配电网指标归集以获得每种类别的指标总数;S2:利用分支界定算法从每个类别的指标总数中筛选出前K个重要指标;S3:从每个类别的前K个重要指标中筛选出的最重要指标作因变量,前K个重要指标中的其他重要指标作自变量,并利用训练好的随机森林模型得到各个自变量对因变量的重要度;S4:根据重要度对自变量进行排序以对配电网每种类别的重要指标进行评价。本发明能找出最能评价配电网薄弱环节的指标,从而进行有针对性的优化,以达到用最小的代价来提升配电网最大的供电能力。
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公开(公告)号:CN113869552A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202110990822.9
申请日:2021-08-26
发明人: 王文宾 , 靳伟 , 李会彬 , 郑永强 , 韩胜峰 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙
摘要: 本发明公开了一种基于蝙蝠算法优化的随机森林模型预测用电需求的方法,包括:将随机森林模型超参数的参数值传递给蝙蝠算法,作为对应的蝙蝠算法参数的初始参数值;初始化蝙蝠算法;以最小化模型预测损失为蝙蝠算法优化目标,对蝙蝠算法进行迭代,筛选出模型预测损失低于阈值损失时的蝙蝠算法参数的参数值;将蝙蝠算法参数的参数值缩放为对应的随机森林模型超参数的参数取值范围作为训练随机森林模型的最优参数;以最优参数训练得到随机森林模型,然后以用电影响因素为模型输入,预测输出用电需求量。本发明利用蝙蝠算法优化得到的随机森林模型具有更高地用电需求预测精度。本发明还公开了一种电网投资收益分析方法。
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公开(公告)号:CN116316818A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310119621.0
申请日:2023-02-15
申请人: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/38 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本申请提供的分布式光伏可开放容量的调整方法、装置、介质及设备,包括:获取220kV变电站对应的光伏在途容量以及220kV变电站的最小负荷,根据220kV变电站对应的光伏在途容量以及220kV变电站的最小负荷,计算得到220kV变电站的第一可开放容量,获取下级变电站对应的第二可开放容量,其中,下级变电站接收220kV变电站提供的电力,根据第一可开放容量以及第二可开放容量,调整下级变电站的目标可开放容量。通过220kV变电站的光伏在途容量以及最小负荷可以求得220kV变电站的第一可开放容量。并且通过下级变电站的第二可开放容量与第一可开放容量,调整下级变电站的目标可开放容量。
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公开(公告)号:CN110504709B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201910796931.X
申请日:2019-08-27
申请人: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 燕山大学 , 晶澳太阳能有限公司
摘要: 本申请适用于电网无功优化技术领域,提供了一种光伏集群无功电压调控方法、终端设备及存储介质,上述方法包括:获取光伏集群的月运行场景集和季度运行场景集;对光伏集群进行长时间尺度集群离线全局宏观优化和短时间尺度集群在线自调节优化,修正光伏集群的无功设定点;根据修正后的无功设定点对光伏集群进行无功电压调控。本申请实施例提供的光伏集群无功电压调控方法、终端设备及存储介质,先进行长时间尺度下离线全局优化配置,从而得到集中光伏的无功设定点;然后通过短时间尺度下在线实时优化实现对分散光伏的无功优化,能够根据构建的不同场景,计算长短时间尺度的电压设定点,从而实现电压调控。
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公开(公告)号:CN111882160A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010596583.4
申请日:2020-06-28
申请人: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司
摘要: 本发明公开了查窃电任务的考核系统及方法,涉及电力系统防窃电技术领域;考核系统包括智能电表、服务器、用于检修人员使用的工作终端和用于管理人员使用的管理终端以及建立查窃电任务模块,智能电表与服务器连接并通信,服务器与工作终端连接并通信,服务器与管理终端连接并通信,建立查窃电任务模块,用于智能电表将用电异常信息发送至服务器,服务器接收到智能电表发来的用电异常信息,建立查窃电任务并分别发送至工作终端和管理终端;方法包括建立查窃电任务、取证资料管理和考核的步骤;其通过智能电表、服务器、工作终端和管理终端以及建立查窃电任务模块等,实现了查窃电工作过程效率较高、省时省力。
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公开(公告)号:CN111144640A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911346110.2
申请日:2019-12-24
申请人: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 保定昊元电气科技有限公司 , 晶澳太阳能有限公司
摘要: 本发明适用于智能配电网技术领域,提供了一种储能站优化配置方法,包括:获取分布式电源出力参数及负荷参数,并根据分布式电源出力参数及负荷参数确定供电区域的至少一个典型运行场景;建立以经济效益最大化为目标的目标函数以及与目标函数对应的约束条件;根据目标函数及约束条件确定各个典型运行场景分别对应的储能站容量及储能站功率,并根据各个典型运行场景分别对应的储能站容量及储能站功率确定目标储能站容量及目标储能站功率。本发明以经济效益最大为目标函数,以供电区域自律为约束条件计算得到储能站的合理容量及功率,储能站参与功率平衡,用最少的投资使得供电区域对外呈现较好的自律及友好特性。
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公开(公告)号:CN110429653A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910804192.4
申请日:2019-08-28
申请人: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 燕山大学 , 晶澳太阳能有限公司
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明适用于新能源规划技术领域,提供了一种考虑储能和DR的农网分布式光伏消纳方法及终端设备,该方法包括:根据分时电价机制以及获取的所述分布式光伏出力参数、所述负荷出力参数以及分时电价机制,确定储能系统和需求响应(Demand side Response,DR)的联合优化策略;并建立储能系统和需求响应的联合优化配置模型;然后根据所述联合优化策略计算所述联合优化配置模型,确定所述农网分布式光伏的消纳量,解决了现有技术中农网白天分布式光伏发电量较大,负荷用电量较低,分布式光伏发电无法就地消纳的问题。
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