一种交易趋势的预测方法和装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111798263A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010442278.X

    申请日:2020-05-22

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q40/04

    摘要: 本发明公开了一种交易趋势的预测方法和装置,所述方法包括:针对同一时间序列的交易数据,采用金字塔型滑动步长的时间序列抽取方法,获得分别对应各步长的采样数据组;对于每个步长,将该步长对应的采样数据组进行先见型预测的准确性判断,根据准确性判断结果设置该采样数据组对应的权重后,根据该采样数据组计算该采样数据组的预测值;根据各采样数据组的预测值和权重计算所述交易数据最终的趋势预测结果。应用本发明不需要进行模型训练,以免因受样本的质量与数量影响模型训练结果,进而影响预测结果的准确性。

    一种适用于企业用户的精准营销方法和装置

    公开(公告)号:CN111798265A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010462173.0

    申请日:2020-05-27

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 本发明公开了一种适用于企业用户的精准营销方法和装置,所述方法包括:通过RFM模型得到各企业用户的中标时间间隔、中标数量的频率特征、中标金额的频率特征、订单时间间隔、订单数量的频率特征、订单金额的频率特征的评估值;针对每个企业用户,将该企业用户的各评估值分别与设定的6个阈值进行比较,根据比较结果将各评估值映射为二进制的0或1,得到该企业用户的分区编码;进而根据分区编码中1的数量对该企业用户进行分区,根据分区结果所对应的精准营销策略为该企业用户进行精准营销。应用本发明可以适用于对企业用户进行精准营销。

    一种适用于企业用户的精准营销方法和装置

    公开(公告)号:CN111798265B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202010462173.0

    申请日:2020-05-27

    IPC分类号: G06Q30/0204

    摘要: 本发明公开了一种适用于企业用户的精准营销方法和装置,所述方法包括:通过RFM模型得到各企业用户的中标时间间隔、中标数量的频率特征、中标金额的频率特征、订单时间间隔、订单数量的频率特征、订单金额的频率特征的评估值;针对每个企业用户,将该企业用户的各评估值分别与设定的6个阈值进行比较,根据比较结果将各评估值映射为二进制的0或1,得到该企业用户的分区编码;进而根据分区编码中1的数量对该企业用户进行分区,根据分区结果所对应的精准营销策略为该企业用户进行精准营销。应用本发明可以适用于对企业用户进行精准营销。