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公开(公告)号：CN110455436A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910828271.9
申请日：2019-09-03
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01K11/32
摘要： 本发明公开了一种基于分布式光纤测温的数据处理方法及装置，包括如下步骤:信号采样、信号处理和信号输出，通过设置多段累积，使得单次处理数据减少，进而加快处理过程中，使得使用者能更快速的了解到传感温度，并在最后通过所有温度取均值，能更精确地了解到光纤局域处的温度，同时在处理过程中，通过时域信号累积平均检测初步降噪，有效去除大部分的噪声，同时利用数字累加去除信号中低频噪音，减少光纤测温系统中具有零均值统计特性的噪声造成的干扰，最后通过软阈值法小波变换去噪声，几乎完全抑制噪声，而且可很好的保留反映原始信号的特征尖峰点，因而具有较好的去噪效果，能够得到原信号的近似最优估计。
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公开(公告)号：CN110375881A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910828149.1
申请日：2019-09-03
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01K11/32
摘要： 本发明公开了一种分布式光纤测温装置，包括测温箱，所述测温箱的一端连接有提把，所述测温箱的一端连接有测温线，所述测温箱的顶端开设有收纳槽，所述收纳槽的顶端内壁嵌入安装有控制器，所述收纳槽的内壁转动安装有显示器，本发明结构科学合理，使用安全方便，通过设置的缓震伸缩柱、缓震弹簧、限位伸缩柱和限位弹簧，可对安装板进行缓震和限位保护，避免安装板产生过大的移位，增加了电器元件安装在安装板上后的缓震保护，通过设置的支撑杆、放置槽、伸缩杆、固定孔和固定旋钮，可将支撑杆从放置槽内拉出，对支撑杆和伸缩杆之间进行固定，最后通过支撑杆和伸缩杆对显示器进行支撑，便于对显示器进行角度调节和支撑。
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公开(公告)号：CN109784205B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201811590807.X
申请日：2018-12-25
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 一种基于多光谱巡检图像的杂草智能识别方法。本发明涉及深度学习图像识别领域，特别是涉及一种基于神经网络对巡检图像中杂草的识别方法。本发明以提高多光谱巡检图像中杂草的识别率为目标，以多光谱巡检图像中杂草的特征为基础，结合卷积神经网络方法，解决多光谱巡检图像中电力设备附近杂草识别问题。通过对多光谱巡检图像进行样本数据增广和图像分割，依据杂草和依附的电力设备的特征，在不丢失边缘信息的情况下，获得完整的区域分割结果。接着引入区域生成网络，提取出整幅图像的基础信息，然后再对图像提取固定个数的候选框的图像特征，和改进的图像分类网络连接在一起，得到最终的卷积神经网络模型对杂草进行智能识别。
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公开(公告)号：CN109801265B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201811589781.7
申请日：2018-12-25
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络的实时输电设备异物(包括风筝，塑料袋等)检测的系统，包括：使用大量摄像头周期性地拍取输电设备照片，传入以树莓派为芯片的低成本嵌入式设备中，利用已经在服务器上训练好的一套深度学习模型实时检测出输电设备是否有异物及异物的位置，将这些信息再回传给服务器。部署的识别模型利用深度可分离卷积神经网络来提取图像特征，从而在针对异物特征优化的Faster R‑CNN方法中进行实时高效的检测。本发明可以实时的检测输电设备是否有异物，节省大量人力去现场检测输电设备状况，保障输电设备稳定运行。
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公开(公告)号：CN109212369B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811352342.4
申请日：2018-11-14
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明适用于变压器技术领域，提供了一种变压器铁心直流偏磁的检测方法及装置，该方法包括：采集变压器的箱体表面的振动信号；对所述振动信号进行傅里叶变换处理，获取所述振动信号的基波以及谐波；根据所述基波和所述谐波，计算所述振动信号的奇次谐波基频比；根据所述奇次谐波基频比，检测所述变压器铁心直流偏磁程度。本方法解决了无法通过变压器本体的振动来判断变压器是否引起直流偏磁以及引起的直流偏磁程度的问题。
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公开(公告)号：CN109325475A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811376236.X
申请日：2018-11-19
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明适用于变压器信号分析技术领域，提供了一种变压器振动信号分离方法及终端设备，其中，方法包括：获取所述变压器的振动信号；通过预设的分离模型对变压器的振动信号进行处理，得到变压器的铁心振动信号和/或绕组振动信号。本发明实施例提供的变压器振动信号分离方法，由于使用预设的分离模型对变压器的振动信号进行分类，从而实现振动信号中铁心振动信号和绕组振动信号的分离，相较于传统的盲源分离算法，该方法的分离结果在可靠性和准确性方面均得到显著提高。
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公开(公告)号：CN109239024A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811031447.X
申请日：2018-09-05
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号： G01N21/63
摘要： 本发明适用于电气检测技术领域，提供了复合绝缘子老化程度评价方法及系统，所述方法包括：通过激光轰击硅橡胶伞裙样品，得到每次轰击的等离子光谱，选取每次轰击下等离子光谱硅橡胶伞裙样品中铝元素光谱强度，并建立铝元素光谱强度与轰击次数的对应坐标，采用幂函数对对应坐标进行平滑拟合得到铝元素光谱强度与轰击次数的对应关系曲线，在对应关系曲线中确定轰击初始的铝元素光谱强度值和轰击后的铝元素光谱强度值；根据轰击初始的铝元素光谱强度值和轰击后的铝元素光谱强度值确定硅橡胶伞裙样品的老化程度指标，根据铝元素在轰击前后的对比，评价复合绝缘子的老化程度，检测步骤简便、系统设备简单、成本低、实用性较强。
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公开(公告)号：CN114325257A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111433145.7
申请日：2021-11-29
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明适用于电网监测技术领域，提供了一种变压器局部放电传感器数据采集自适应调节方法及监测系统，上述方法包括：获取预设时间段内局部放电传感器采集得到的放电数据；根据预设时间段内局部放电传感器采集得到的放电数据，确定目标设备的状态；其中，局部放电传感器用于采集目标设备的局部放电信号；根据目标设备的状态设置局部放电传感器的采集周期及上传周期。本发明根据局部放电传感器的放电数据自适应动态调整局部放电传感器的采集周期和上传周期，实现了采集周期和上传周期的自动调节，提高了局部放电识别的准确度。
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公开(公告)号：CN114199404A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111502513.9
申请日：2021-12-09
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号： G01K7/34
摘要： 本发明适用于电力技术领域，提供了一种温度传感器及温度检测系统，所述温度传感器包括：介质基板，介质基板上设置有多个贯穿介质基板的第一金属通孔，所有第一金属通孔围成至少两个依次连通的谐振腔；其中两个谐振腔连通处的上金属层刻蚀有第一S型槽、下金属层刻蚀有第二S型槽；第一S型槽和第二S型槽均由两个半圆构成且镜像对称；每个半圆的圆心处均设置有贯穿介质基板的第二金属通孔；该连通处的中间介质层内设置有第一S型介质腔和第二S型介质腔，第一S型介质腔与第一S型槽位置对应，第二S型介质腔与第二S型槽位置对应，且第一S型介质腔和第二S型介质腔均装有纯水。本发明能够更有效地对电力系统中的各个关键设备进行温度检测。
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公开(公告)号：CN113191429A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110475765.0
申请日：2021-04-29
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本说明书实施例公开了一种电力变压器套管故障诊断方法及装置。方案包括：读取多张套管红外样本图像；对套管红外样本图像进行预处理，得到训练数据集与测试数据集；采用训练数据集对CWGAN‑GP中的判别器进行预训练，训练数据集包括故障样本的类别标签；对判别器与生成器进行交替训练，生成人工故障样本集；采用人工故障样本集对训练数据集进行扩充，得到增强后的训练数据集；基于增强后的训练数据集对CNN分类器进行训练；利用训练好的CNN分类器对测试数据集进行诊断测试，根据测试结果对训练好的CNN分类器的参数进行调整；采用调整后的CNN分类器对电力变压器套管进行故障诊断，生成故障类型。本方案能够有效改善诊断模型对于多数类的分类偏好问题。
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