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公开(公告)号:CN116796523A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310656835.1
申请日:2023-06-05
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院
发明人: 邓方钊 , 邓振立 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 赵文杰 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 金曼 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC分类号: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06F111/08
摘要: 本发明涉及一种基于双层分时段马尔可夫模型的光伏出力仿真方法,方法包括以下步骤:将光伏每日总发电量从低到高进行排序并划分为四类天气类型;建立针对天气类型的外层马尔可夫模型;基于各天气类型分类,建立各天气类型内,针对日内各时段出力状态的分时段内层马尔可夫模型;基于外层天气类型马尔可夫模型和内层分时段马尔可夫模型,实现基于双层马尔可夫模型的光伏出力模拟;本发明能够综合考虑光伏出力的天气特性、日内分时特性、季节特性,并基于双层马尔可夫模型建立光伏的长期出力仿真;本发明具有简化直接建模、精确度高、精简模拟流程、为电力系统的评估与调度作出贡献的优点。
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公开(公告)号:CN116384575A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310349225.7
申请日:2023-04-04
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院
发明人: 邓振立 , 杨萌 , 邓方钊 , 李虎军 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 赵文杰 , 彭英智 , 李文琦 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 金曼 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电力需求预测技术领域,具体涉及一种基于分类‑关联‑修正的电力需求预测方法;它包括:步骤1、将全社会用电量按照产业用电分为五类,利用灰色关联分析方法筛选出与全社会用电量关联程度较大的三类产业用电,建立多元回归方程;步骤2、分别筛选出影响三类产业用电变化程度较大的三个影响因素,分别建立各产业用电与各自影响因素的多元回归分析方程;步骤3、利用灰色预测方法对各影响因素的未来数据进行预测,将数据分别代入各产业用电回归预测模型中,得到各产业用电预测值,进一步计算得到最终的全社会电力需求预测结果;本发明将电力需求量按产业用电分类,更易于理解和操作,有效降低了电力需求预测的计算复杂度。
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公开(公告)号:CN117408833A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311396096.3
申请日:2023-10-26
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院
发明人: 邓振立 , 邓方钊 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 金曼 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 李子钰 , 田伟 , 黄超 , 刘军会 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC分类号: G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明属于电力负荷预测技术领域,具体涉及一种基于负荷辨识的短期负荷预测的方法;包括步骤S1、对数据进行预处理;S2、将各行业总负荷分解为周度基荷分量、月度基荷分量和温度敏感负荷分量;S3、将温度敏感负荷分量进行归一化处理,划分数据集为训练集和测试集;S4、将温敏负荷预测结果与周度基荷分量、月度基荷分量叠加得到完整的负荷预测结果;S5、将得到的预测结果与测试集作比较,结合平均绝对误差、平均绝对百分误差和均方根误差来对预测结果进行评价,得到预测准确度;本发明减小了负荷与温度多项式拟合过程中的误差,提高对于负荷预警的精度和发电厂出力规划水平,对提高电网运行稳定性和电网的规划及运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN117313955A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311510482.0
申请日:2023-11-14
发明人: 邓方钊 , 司佳楠 , 邓振立 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 李海周 , 李好 , 颜天承 , 金曼 , 郭兴五 , 于泊宁 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 谢安邦 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 祖文静 , 张泓楷 , 岳显雨 , 李乃洵 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26
摘要: 本发明涉及一种基于企业运营的碳减排核算方法,方法具体为:识别碳排放源,划分排放源种类,并收集所有种类碳排放数据;基于历史活动数据与碳排放数据,通过回归得到各类排放源活动水平数据及碳排放量之间的预测模型,获得未来基准碳排放趋势;根据自身能源消费与碳排放目标,设计碳减排路径;将历史排放数据、基准碳排放趋势与碳减排路径分析,预测得到未来目标碳排放趋势;本发明利用LEAP模型灵活、应用性广的特点,利用碳排放量预测模型,设计不同低碳化能源发展政策情景以量化目标碳排放效果,有利于企业提前对节能降碳措施的效果进行控制和优化,为决策提供技术支持;本发明具有构建碳排放量预测模型、有利于控制和优化的优点。
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公开(公告)号:CN117540875A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311679735.7
申请日:2023-12-08
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
发明人: 郭兴五 , 邓方钊 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 徐立国 , 吕绚丽 , 金曼 , 司佳楠 , 邓振立 , 于泊宁 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 谢安邦 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 祖文静 , 张泓楷 , 岳显雨 , 李乃洵 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
摘要: 本发明属于电力企业碳排放技术领域,具体涉及基于粒子群优化算法的电力企业碳足迹测算模型;包括S1、建立用户侧碳排放配额约束模型并确定相关影响因素;S2、通过碳排放强度衡量用户的碳排放;S3、建立冷热电联产系统环境成本模型;S4、确定PSO的算法过程;S5、将粒子群算法和模糊逻辑相结合,建立模糊SPSO模型;本发明通过使用模糊SPSO算法,更准确地估计电力企业的碳排放,并提供可靠的结果,有助于企业更好地了解其碳足迹,并制定有效的减排战略;基于PSO的模型不仅可以用于测量碳足迹,还可以作为决策支持工具,帮助企业制定长期的碳减排战略,以满足政府法规和社会可持续发展的要求,这有助于减少其碳排放,实现可持续发展。
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公开(公告)号:CN116050622A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310049360.X
申请日:2023-02-01
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院
发明人: 杨萌 , 邓振立 , 邓方钊 , 李虎军 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 赵文杰 , 彭英智 , 李文琦 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 金曼 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
摘要: 本发明涉及一种基于人体舒适度累积效应的居民负荷动态预测方法,该方法根据温度、湿度两类气象数据计算出相应的人体舒适度DI,建立人体舒适度DI的多日加权模型Ft,并进行权重的最优化处理,提高舒适度模型和居民负荷的相关性r,最后对优化后的权重模型Ft运用居民负荷预测原理,结合当地气象数据,动态预测未来的居民负荷用电量;本发明具有具有确切数学模型、运作原理便于理解、所需数据少、运行速度快、预测结果精度高的优点。
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公开(公告)号:CN117526292A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311480541.4
申请日:2023-11-08
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院
发明人: 邓振立 , 邓方钊 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 金曼 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 冯泊翔 , 张志宏 , 曾逸洲 , 刘军会 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0455 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于transformer的多行业电力需求预测的方法,属于电力负荷预测领域,其包括以下步骤:S1、对数据进行预处理,利用归一化法消除数据量纲;S2、使用transformer模型的编码部分有效捕捉多个输入变量和目标变量之间的复杂关系;S3、使用全连接网络构成的解码器层捕捉不同历史时间序列间的时间依赖性;S4、将得到的预测结果与测试集作比较,结合定义的日度、月度误差公式来对预测结果进行评价,得到预测准确度。本发明将自然语言处理领域的变压器模型学习影响电力需求的多种因素的依赖关系,并考虑较长历史时间段的时间序列,提高了电力需求预测的精度,提高了电力系统稳定供电运行能力。
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公开(公告)号:CN116702488A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310702382.1
申请日:2023-06-14
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 邓振立 , 邓方钊 , 杨萌 , 李虎军 , 田春筝 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 赵文杰 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 金曼 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC分类号: G06F30/20 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F119/08 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于粒子群优化的负荷基荷与温度敏感负荷辨识方法,包括如下步骤:建立描述负荷基荷的数据结构;基于年度负荷及温度序列,定义描述负荷基荷和温度敏感负荷辨识效果的目标函数;确定负荷基荷控制变量可行域;基于基荷负荷数据结构及可行域,初始化粒子群;计算各粒子目标函数值,更新个体历史最优位置和全体历史最优位置;迭代次数加1,更新个体历史最优位置和全体历史最优位置,直至迭代次数达到设定值;输出全体历史最优解,得到全年负荷基荷和温度敏感负荷辨识结果。本发明能够实现将基础负荷分解的问题转化为数学优化问题,减小负荷预测的误差,从而提高对于负荷规划和发电厂出力规划的精度。
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