基于数据分析与深度学习的家用电瓶车异常充电辨别方法

    公开(公告)号:CN114118244A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111375834.7

    申请日:2021-11-19

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于数据分析与深度学习的家用电瓶车异常充电辨别技术,属于电力数据分析领域,具体包括以下步骤:首先测量家用电瓶车充电过程中的电气特征量曲线,分析家用电瓶车的充电特征;采集居民用户智能电表数据,进行数据预处理,填补缺失值,删除异常值;根据用户电瓶车充电可疑名单对数据进行标签标定,分析正常与异常数据的特征,基于特征选择方法选取居民用电关键特征;基于电瓶车充电特征与居民用户数据进行辨识模型选择与设计;基于深度学习算法对家用电瓶车异常用电行为进行辨识。本发明充分利用关键特征数据进行家用电瓶车异常充电行为的检测,大大提高判别准确率,具有重要学术意义和工程实用价值。

    一种用户侧灵活性资源的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118278761A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410377315.1

    申请日:2024-03-29

    摘要: 本发明提供了一种用户侧灵活性资源的评估方法及系统,涉及用户电器功率监测技术领域。该方法包括:通过TCN‑BiGRU建立事件识别网络进行负荷识别;提取用户的历史用电数据,建立设备状态矩阵、设备概率矩阵建立设备习惯使用区间矩阵,分析用户用能行为,对用户侧存在的整体灵活性资源进行量化评估。该系统包括采集模块、第一计算模块,若干个专一电器判别单元网络、概率判别器、负荷种类确定模块、计算模块和输出模块。该方法及系统可独立用户侧电器的识别过程,无需侵犯用户隐私的方式,分析用户历史用能习惯,可对用电侧各类负荷建立更丰富、全面、彻底的灵活性资源评估模型,使得评估结果更为精准。

    空调负荷监测及柔性调控方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117450651A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311620220.X

    申请日:2023-11-30

    摘要: 本发明公开了一种空调负荷监测及柔性调控方法,属于空调负荷调控技术领域,其包括以下步骤:智能终端或者厂家云平台将空调设备运行数据、调节数据上报至负荷管理系统;负荷管理系统结合气象信息影响因素测算空调用电负荷调节潜能;负荷管理系统获取智能终端和云平台上传的空调实时数据,制定调控策略,并下发主站调控指令给智能终端和云平台;智能终端根据主站下发的调控指令对对应的空调设备进行控制;云平台根据主站下发的指令,转换为各个空调设备的控制指令,对空调设备进行控制,降负荷的同时让用户的温差感知最小。本发明实现统一空调设备负荷数据接入及空调设备负荷柔性调节,充分发挥空调可调节负荷保供能力。