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公开(公告)号：CN107907799A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711106430.1
申请日：2017-11-10
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1227
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的局部放电缺陷类型的识别方法及系统。本发明识别方法的步骤包括：A、采集局部放电缺陷类型已知的局部放电信号；B、建立局部放电信息库，其包括若干缺陷类型的局部放电波形信号和相应的缺陷类型；C、搭建用于模式识别的卷积神经网络；D、将局部放电信息库中的波形和相应缺陷类型作为输入量，训练卷积神经网络；E、采集待定缺陷类型的多次局部放电信号；F、将待定缺陷类型的局部放电波形数据输入训练好的卷积神经网络，输出中占比最大的缺陷类型作为最终的缺陷类型。本发明避免了传统识别算法中复杂的特征提取和数据重建过程，能更准确地识别缺陷类型，且易于实现。
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公开(公告)号：CN107907799B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201711106430.1
申请日：2017-11-10
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的局部放电缺陷类型的识别方法及系统。本发明识别方法的步骤包括：A、采集局部放电缺陷类型已知的局部放电信号；B、建立局部放电信息库，其包括若干缺陷类型的局部放电波形信号和相应的缺陷类型；C、搭建用于模式识别的卷积神经网络；D、将局部放电信息库中的波形和相应缺陷类型作为输入量，训练卷积神经网络；E、采集待定缺陷类型的多次局部放电信号；F、将待定缺陷类型的局部放电波形数据输入训练好的卷积神经网络，输出中占比最大的缺陷类型作为最终的缺陷类型。本发明避免了传统识别算法中复杂的特征提取和数据重建过程，能更准确地识别缺陷类型，且易于实现。
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公开(公告)号：CN110501620A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910879194.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 国网陕西省电力公司咸阳供电公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于信号源特征的站域局部放电定位方法，其步骤包括：A、选择方向图在各个方向不一致的定向天线；B、建立局部放电信息库，其包含天线接收到的局部放电波形和相应的方位角；在实验室中利用选定的定向天线接收来自各个方向的局部放电信号；C、搭建用于局放定位的卷积神经网络；D、将局部放电信息库中的波形和相应方位角作为输入量，训练卷积神经网络；E、采集待定方位角的多次局部放电信号；F、将待定方位角的局部放电波形数据输入训练好的卷积神经网络，剔除异常值后取平均方位角作为最后的放电信号所在方位角。本发明方法避免了传统定位算法中复杂的计算过程，减少了天线数量，且易于实现。
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公开(公告)号：CN114325275A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210116510.X
申请日：2022-02-07
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 利用信道模型实现路径反演的站域局放定位方法及系统，包括以下步骤：使用多天线阵列接收站域局部放电信号；利用累积能量函数法确定各天线的波达时刻；滤波选取所接收信号的能量最大频段分量；建立变电站空间信道模型，包括设备和建筑物，及其对电磁波传播的阻挡和反射影响；利用光路可逆性，以各天线为原点，以波达时刻的相反数为起始时刻，反向向空间发射所选频率电磁波；在空间信道模型中模拟电磁波散播状态，当各天线所发射的电磁波在同一时刻汇聚为一点时，该点即为局放信源位置。本发明考虑了变电站环境对电磁波的影响，避免了普遍采用算法对变电站高度理想化电磁传播空间的设想，提高了变电站站域局放实际定位精度。
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公开(公告)号：CN110501621A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910879202.0
申请日：2019-09-18
Applicant: 国网陕西省电力公司咸阳供电公司 , 西安交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种新型的站域局部放电定位方法，其步骤包括：A、使用双天线阵列接收站域局部放电信号；B、利用累积能量函数法确定天线的波达时刻，计算局放信号到达两天线的时差；C、控制旋转双天线阵列，持续接收局部放电发射的特高频信号；D、获取多个旋转角度下的天线阵列接收到局部放电的信号时差；E、求解方程组获取局部放电信号的波达方向。本发明只需要两个天线即可完成局部放电的定位，降低了硬件复杂度，减轻了采集设备的负担，为实现站域局放检测设备的小型化提供了便利。
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公开(公告)号：CN110501620B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910879194.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 国网陕西省电力公司咸阳供电公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于信号源特征的站域局部放电定位方法，其步骤包括：A、选择方向图在各个方向不一致的定向天线；B、建立局部放电信息库，其包含天线接收到的局部放电波形和相应的方位角；在实验室中利用选定的定向天线接收来自各个方向的局部放电信号；C、搭建用于局放定位的卷积神经网络；D、将局部放电信息库中的波形和相应方位角作为输入量，训练卷积神经网络；E、采集待定方位角的多次局部放电信号；F、将待定方位角的局部放电波形数据输入训练好的卷积神经网络，剔除异常值后取平均方位角作为最后的放电信号所在方位角。本发明方法避免了传统定位算法中复杂的计算过程，减少了天线数量，且易于实现。
