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公开(公告)号：CN110555048B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201810278113.6
申请日：2018-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江新昌县供电有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q50/06
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公开(公告)号：CN110555048A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810278113.6
申请日：2018-03-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江新昌县供电有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于计量异常关联度模型的故障原因疑似度分析方法，涉及一种故障原因疑似度分析方法；日常运行中的计量异常种类繁多、情况复杂，难以进行有效地分析处理及应用。本发明通过对历史数据的分类及筛检，计算出两两异常事件发生的关联程度，直观的看出两个异常事件的发生是否有因果观关系，并对结果进行筛选，为后续计算故障疑似度提供依据；并对大量的历史数据进行分析挖掘，计算某一异常由某一原因导致的后验概率；关联度与后验概率共同作用得到并发异常事件是由某一原因导致的故障疑似度。本技术方案的故障疑似度计算大大方便了检修，电网系统出现故障报警时，可以直接线上操作，运用本技术较为精确快速的得到导致异常发生的原因。
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公开(公告)号：CN108647843A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810196213.4
申请日：2018-03-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江海盐县供电有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种基于灰色关联分析的区域行业用电影响因素判断方法，涉及一种用电影响因素判断方法。目前的分析方法需要大量的样本，而且要具有典型的概率分布，在研究工作中往往难以达到，无法兼顾计算量与准确性。本发明包括以下步骤：数据的准备，选取具有长时间序列，且完整的变量作为自变量；灰色关联分析；将选取的所有自变量数据和因变量用电量数据进行灰色关联分析，获得各自变量与用电量的关联度系数；电力需求影响因素分析；根据关联度系数进行排序；聚类分析；基于灰色关联度结果，对地市进行聚类分析；根据聚类分析结果，建立电力消费量与产业结构灰色关联度的空间格局。本技术方案计算量小，其结果与定性分析结果吻合率高，兼顾计算量及准确性。
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公开(公告)号：CN112149057A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010812256.8
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷曲线计算技术线损的方法,涉及电力运维领域。线路的实际情况错综复杂，线路长度无法准确测量，人工耗力也较大；算法复杂，实时性差。本发明对公变电流数据拟合，并对公变电流的负荷曲线的平方进行积分，基于积分结果，计算得到I2t；基于公式I2Rt和计算得到的“I2t”和“R”；通过公式 计算技术线损损耗。本技术方案充分利用了目前能得到的电网数据,对其进行重新整理,根据持续负荷曲线进行计算,得到更精确可信的结果。通过基于负荷曲线和两端电压来计算技术线损，避免测量线路长度这种问题，且将其化为能量转化的问题，提高实时性，降低算法的复杂度。
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公开(公告)号：CN109583680B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201811163295.9
申请日：2018-09-30
Applicant: 国网浙江长兴县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的窃电辨识方法，涉及一种窃电辨识方法。当前防窃电技术仅仅依靠用户每月电量变化、台区线损异常确定窃电嫌疑户，存在时效性差、准确率低，现场排查发现窃电行为又效率不高的问题。本发明包括步骤波动率计算、正常负荷数据样本选取、根据正常负荷数据样本建立SVM正常负荷数据分类模型、根据SVM正常负荷数据分类模型进行窃电辨识、分离窃电嫌疑的离群点、确定窃电样本点和设置窃点警报。本技术方案结合计算电量波动率的方法和支持向量机分析方法的一种新型的窃电辨识方法，通过计算电量波动率为支持向量机选取合适的样本数据，可以比较有效地降低因样本问题对检测分析结果产生的不良影响，窃电检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN109583680A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811163295.9
申请日：2018-09-30
Applicant: 国网浙江长兴县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的窃电辨识方法，涉及一种窃电辨识方法。当前防窃电技术仅仅依靠用户每月电量变化、台区线损异常确定窃电嫌疑户，存在时效性差、准确率低，现场排查发现窃电行为又效率不高的问题。本发明包括步骤波动率计算、正常负荷数据样本选取、根据正常负荷数据样本建立SVM正常负荷数据分类模型、根据SVM正常负荷数据分类模型进行窃电辨识、分离窃电嫌疑的离群点、确定窃电样本点和设置窃点警报。本技术方案结合计算电量波动率的方法和支持向量机分析方法的一种新型的窃电辨识方法，通过计算电量波动率为支持向量机选取合适的样本数据，可以比较有效地降低因样本问题对检测分析结果产生的不良影响，窃电检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN108985484A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810386896.X
申请日：2018-04-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种基于随机指标的用户用电负荷趋势预测方法，涉及一种用户用电负荷趋势预测方法。以往的粗放型管理不能适应新形势下电力业务的发展需要，特别需要进行电力大客户用电负荷趋势预测，以实现精细化管理。本发明包括以下步骤：获取最大负荷、最小负荷、平均负荷，并计算负荷数据随机指标；计算未成熟随机值RSV；计算K值；计算D值；计算J值；形成KDJ指标，通过图形展示KDJ指标的曲线图以及平均负荷曲线图，对电力大客户用电负荷趋势进行预测。本技术方案以形象的图形化方式进行用户移动平均线展示，通过图形，直观体现未来负荷走势，实现对电力大客户负荷波动趋势强弱的判断；预测未来负荷走势准确、直观，实现精细化管理。
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公开(公告)号：CN112784870A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011325849.8
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 河海大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的典型台区分类方法及系统，涉及一种台区线损分类技术。本发明通过均方根电流与最大电流的等效关系进行线损计算，以线路中流过的最大电流产生的电能损耗与实际负荷产生的电能损耗进行对比，并通过馈线聚类方法实现对台区馈线路径的聚类分析，再通过等值电阻法将结构复杂台区配电线路，经过层层电阻等值，等效成结构简单的计算模型；根据计算模型得出平均负载率；通过负载率特征序列聚类找出最佳聚类数；再通过自组织映射完成对输入向量的分类；为聚类算法的典型台区分类提供线损信息，根据线损信息进行台区线损分类。
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公开(公告)号：CN112597440A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011503212.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于金融技术指标的用电异动分析方法，涉及用电异动分析领域。目前用电数据异动分析大多局限于挖掘用电数据的异常情况，难以捕捉由于企业生产改造、经济运行等原因引起的异动情况。本发明通过十字过滤线、零滞后异同移动平均线、布林线指标刻画用电负荷序列的特征，并适应性地设置指标参数满足异动分析任务的具体场景，根据同行业下指标概率分布图设定合理阈值，将超出指标阈值的定性为异动，有效描述负荷曲线特征，实现对异动现象的有效抓取，并且保证异动分析结果具有一定可解释性。能够准确有效地筛选出用电数据的显著异常变化；并通过辅助布林线指标捕获用电突变的检测，实现对异动的抓取工作，进一步保证异动分析的有效性。
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公开(公告)号：CN112529369A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011323875.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中压配电网线损关键特征指标提取方法及系统，涉及电网运维领域。现有的馈线关键特征指标提取过程中线损计算复杂。本技术方案通过获取线损的特性信息，以电网损失和用户损失建立中压配电网线损评估指标，并将均方根电流法和馈线线损模型相结合，通过主因子分析法从变量群中提取共性因子进行数据统计，提高关联共性信息的建立，以及采用梯形隶属度函数对电网进行模糊化处理，通过电网损失和用户损失的线损特征提取，保证不同损耗下的特征信息，达到分类线损特征提取的过程，为中压配电网线损关键特征指标提取提供数据信息和评估指标。
