基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法

    公开(公告)号:CN109087334A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810635733.0

    申请日:2018-06-20

    IPC分类号: G06T7/246

    摘要: 本发明提供了基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法,属于图像处理领域,包括提取样本图像的特征映射,分别对中心区域和边缘区域的特征映射,将得到的特征映射进行融合处理;对融合后的图像进行稀疏处理,基于处理后的图像进行遮挡求解,对待测视频中的两个连续帧进行建模,基于已建立的模型进行遮挡判断,当判断出现遮挡时,使用前述内容计算当前帧的可视显著性映射,在得到的显著性图中与每个目标模板进行比较,选取权重最高的目标模板作为追踪结果。通过将目标对象被提取为一个显著特征映射,用稀疏表示和显著的语境校正部分遮挡和突然运动的目标,本方法计算简单,提升了目标追踪的有效性和准确性,抗干扰能力也大大提高。

    基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法

    公开(公告)号:CN109087334B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201810635733.0

    申请日:2018-06-20

    IPC分类号: G06T7/246

    摘要: 本发明提供了基于显著语境稀疏表示的目标追踪方法,属于图像处理领域,包括提取样本图像的特征映射,分别对中心区域和边缘区域的特征映射,将得到的特征映射进行融合处理;对融合后的图像进行稀疏处理,基于处理后的图像进行遮挡求解,对待测视频中的两个连续帧进行建模,基于已建立的模型进行遮挡判断,当判断出现遮挡时,使用前述内容计算当前帧的可视显著性映射,在得到的显著性图中与每个目标模板进行比较,选取权重最高的目标模板作为追踪结果。通过将目标对象被提取为一个显著特征映射,用稀疏表示和显著的语境校正部分遮挡和突然运动的目标,本方法计算简单,提升了目标追踪的有效性和准确性,抗干扰能力也大大提高。