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公开(公告)号：CN108985484A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810386896.X
申请日：2018-04-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种基于随机指标的用户用电负荷趋势预测方法，涉及一种用户用电负荷趋势预测方法。以往的粗放型管理不能适应新形势下电力业务的发展需要，特别需要进行电力大客户用电负荷趋势预测，以实现精细化管理。本发明包括以下步骤：获取最大负荷、最小负荷、平均负荷，并计算负荷数据随机指标；计算未成熟随机值RSV；计算K值；计算D值；计算J值；形成KDJ指标，通过图形展示KDJ指标的曲线图以及平均负荷曲线图，对电力大客户用电负荷趋势进行预测。本技术方案以形象的图形化方式进行用户移动平均线展示，通过图形，直观体现未来负荷走势，实现对电力大客户负荷波动趋势强弱的判断；预测未来负荷走势准确、直观，实现精细化管理。
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公开(公告)号：CN110008981A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910029663.9
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于矢量模糊矩阵模型的电水气用能替代可引导评价方法，属于电力技术领域。现有的评价方法无法充分挖掘用户用能之间的相关性；分析效果较差，并且缺乏一种分析用户是否能够被引导使用电力替代燃气的评价方案，无法做到有针对性的引导客户，引导成功率低。本发明通过采集电、水、气数据，使用大数据并行计算技术对每一个用户的用能情况进行分析，利用一年的用户用日用电量、用水量、用气量，通过构建电水气融合数据矢量，利用模糊矩阵转换和评价公式计算用于评价指数，为供电部门提供用户群体对能源替代的可引导性指标，能够有效提高引导成功率，达到提高工作效率和减少能源浪费的目的。
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公开(公告)号：CN110008981B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201910029663.9
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了基于矢量模糊矩阵模型的电水气用能替代可引导评价方法，属于电力技术领域。现有的评价方法无法充分挖掘用户用能之间的相关性；分析效果较差，并且缺乏一种分析用户是否能够被引导使用电力替代燃气的评价方案，无法做到有针对性的引导客户，引导成功率低。本发明通过采集电、水、气数据，使用大数据并行计算技术对每一个用户的用能情况进行分析，利用一年的用户用日用电量、用水量、用气量，通过构建电水气融合数据矢量，利用模糊矩阵转换和评价公式计算用于评价指数，为供电部门提供用户群体对能源替代的可引导性指标，能够有效提高引导成功率，达到提高工作效率和减少能源浪费的目的。
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公开(公告)号：CN107633670B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710600925.3
申请日：2017-07-21
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种采用采集运维知识库的采集异常诊断方法，涉及用电信息采集运维领域；目前，对各类采集异常一直是依靠个人经验进行分析和判断，影响处理速度，浪费人力物力。本发明包括步骤：1)对每个终端和电表的运行状态进行分析，定性终端和电表是否运行正常；2)对出现的异常情况进行知识库匹配，列出所有的异常现象；3)根据异常现象在诊断库中查询匹配的诊断方法，并对异常现象进行诊断；4)根据诊断结果，对不利的诊断结果进行异常处理；5)对异常恢复情况进行监视；6)当异常恢复，知识入库。本技术方案减少运维人员的分析故障和寻找解决方法的工作量，避免因错误的运维方法浪费人力物力。
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公开(公告)号：CN107688958A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710577082.X
申请日：2017-07-14
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种基于多表集抄数据的用户用能异常分析方法,涉及用户用能异常分析方法.目前，水、电、气数据分开管理，用能单位不进行综合的用户用能异常分析，给用能单位造成一定的经济损失。本发明包括以下步骤：1)针对每一户采集的电、水、气示度计算每日用能量；2)以连续多日用电、水、气量平均值作为用户用能基准；3)计算空房基础用能；4)进行用水量突变异常分析；5)进行有用电无用气异常分析；6)进行有用水气无用电异常分析。本技术方案计算用户日用电量、日用水量、日用气量，分析用户用能异常，其利用大数据挖掘分析常用的统计手段，达到及时发现用户用能异常，提高工作效率和减少供能企业损失的目的。
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公开(公告)号：CN104852470B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510236829.6
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y04S10/40
Abstract: 一种基于图形拓扑的末端用户选择方法，涉及一种末端用户选择方法。目前用电信息采集系统不能全面了解供电情况，影响供电质量。本发明包括以下步骤：计算每一个用户到台区首端的距离；找出距离最长的一个用户，标记为第一个末端用户，并将线路标注为第一条已监测线路；计算出其余每一个用户到已监测线路之间的最短距离，即独立线路长度；找出独立线路长度最长的一个用户，标记为下一个末端用户，并将该线路标注为已监测线路；重复前两个步骤，按序标记末端用户，当最长的独立线路长度小于设定值时，停止计算与标记；对标记的末端用户进行电压监测。本技术方案使用较少的通讯成本情况下较为准确的筛选可能存现低电压的配电台区和用户。
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公开(公告)号：CN107464412A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710674030.4
申请日：2017-08-09
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G08C19/00 , H04L12/40006 , H04L41/0631 , H04L43/10 , H04L61/2069
Abstract: 一种电能表事件信息抄读方法，涉及一种采集方法。目前主节点只能通过周期性的轮询方式来逐一给从节点电能表发送信息帧来控制。本发明包括以步骤：主节点在总线上发送广播读取事件信息报文；收到该报文的各个电能表主动发送相应的事件信息给主节点，如果某个电能表感知到主节点在和另外的电能表处于对话状态，则随机延时发送；若在接收超时时间内主节点没有收到所有智能电能表回复的信息，再次发送广播读取事件信息报文；若主节点依旧没有收到所有智能电能表回复的信息，则对没有成功的智能电能表进行点名抄读。本技术方案采用广播方式进行异常事件信息的查询，效率高；当主节点与其他电能表从节点有数据传输时，从节点发送随机延时，避免拥堵。
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公开(公告)号：CN107656231A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710602304.9
申请日：2017-07-21
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 一种电能表开表盖事件准确性分析方法，涉及计量领域。电能表开表盖事件记录不是很准确，存在误判有开盖记录的故障。本发明包括以下步骤：1）每月召测一次智能表的最近一次开表盖事件；2）判断是否电能表的开盖时间比电能表安装时间晚K1天以上，若是，则增加召测前N次开表盖事件，直至上次召测过的数据；3）对未分析过的开盖记录进行处理，判断电能表开表盖事件是否满足条件；4）对满足步骤3）的电能表开表盖事件作进行进一步的筛选；5）根据生成异常的情况，对电能表开表盖事件进行准确性判断。本技术方案从多方面对电能表开表盖事件作进一步的分析，提升电能表开表盖事件准确性。
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公开(公告)号：CN107633670A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710600925.3
申请日：2017-07-21
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种采用采集运维知识库的采集异常诊断方法，涉及用电信息采集运维领域；目前，对各类采集异常一直是依靠个人经验进行分析和判断，影响处理速度，浪费人力物力。本发明包括步骤：1)对每个终端和电表的运行状态进行分析，定性终端和电表是否运行正常；2)对出现的异常情况进行知识库匹配，列出所有的异常现象；3)根据异常现象在诊断库中查询匹配的诊断方法，并对异常现象进行诊断；4)根据诊断结果，对不利的诊断结果进行异常处理；5)对异常恢复情况进行监视；6)当异常恢复，知识入库。本技术方案减少运维人员的分析故障和寻找解决方法的工作量，避免因错误的运维方法浪费人力物力。
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公开(公告)号：CN111105132A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911087626.X
申请日：2019-11-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本公开涉及一种目标行为的协同监督方法及装置。该方法包括：由多个数据源获取用户行为的相关数据；将所述多个数据源的用户行为相关数据进行数据整合处理生成用户特征数据；将所述用户特性数据输入目标行为判定模型中生成目标行为概率，所述目标行为概率表示用户行为中具有目标行为的概率；基于所述目标行为概率生成多个行为监督表格；以及通过所述多个行为监督表格对所述用户进行协同监督。本公开涉及的目标行为的协同监督方法及装置，能够通过多个维度对用户的行为进行判断，并且在用户具有目标行为特征的时候，通过多个维度对用户进行协同监督。
