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公开(公告)号:CN111241056B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN201911410184.8
申请日:2019-12-31
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于决策树模型的电力用能数据存储优化方法,涉及一种电力数据存储领域,对于高频采集、低实时性业务场景的数据,已有的高效存储方法不能满足要求。本发明基于适应于HBase多存储格式进行特点分析,将采集实际应用场景划分,通过决策树模型选择合适的数据存储格式,选出最优的HBase存储方式,以此来优化高频采集数据存储空间。本技术方案采用多种格式的数据存储方式,根据不同的情况择优进行存储,弥补目前对于高频采集数据存储空间优化的不足,节省电力用能数据在大数据平台存储资源空间,提高HBase读写性;解决电力用能数据存储问题,为电力用能提供一个规范的HBase(56)对比文件CN 110490329 A,2019.11.22CN 110555058 A,2019.12.10US 2006195415 A1,2006.08.31US 2011099205 A1,2011.04.28US 2013166568 A1,2013.06.27US 6442561 B1,2002.08.27WO 0195044 A2,2001.12.13王静红,王熙照,邵艳华,王伍伶.决策树算法的研究及优化.微机发展.2004,(第09期),全文.刘利;何先平.ID3决策树算法的改进.池州学院学报.2008,(第05期),全文.
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公开(公告)号:CN111241056A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN201911410184.8
申请日:2019-12-31
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于决策树模型的电力用能数据存储优化方法,涉及一种电力数据存储领域,对于高频采集、低实时性业务场景的数据,已有的高效存储方法不能满足要求。本发明基于适应于HBase多存储格式进行特点分析,将采集实际应用场景划分,通过决策树模型选择合适的数据存储格式,选出最优的HBase存储方式,以此来优化高频采集数据存储空间。本技术方案采用多种格式的数据存储方式,根据不同的情况择优进行存储,弥补目前对于高频采集数据存储空间优化的不足,节省电力用能数据在大数据平台存储资源空间,提高HBase读写性;解决电力用能数据存储问题,为电力用能提供一个规范的HBase存储优化方法,具有易实现的、高效的特点。
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公开(公告)号:CN110690978A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910784558.6
申请日:2019-08-23
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种基于定时广播策略的RS485电表停电告警上报方法,涉及一种停电告警上报方法;目前,因RS485方式为单双工方式导致智能表不能主动发起事件上报,导致了大量表记停电事件漏报、迟报。本发明包括步骤:1)定时轮询;II型集中器定时广播发送“停电状态询问”报文;II型集中器在抄表空隙期中进行,当日抄表结束或者当超过一个时段时开始发起定时轮训;2)总线监听;3)单表停电事件上报;4)RS485冲突处理事件上报;本技术方案采用II型集中器特定的定时广播策略,使用超级电容,并极大限度有效利用II型集中器抄表完成后的空隙期以及轮招特性,解决RS485智能表的主动上报问题,大幅提高RS485智能表停电事件的准确性和实时性。
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公开(公告)号:CN111126429A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911091514.1
申请日:2019-11-10
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于PCA降维和K-Means聚类的低压台区用户接入点识别方法,涉及低压台区用户接入识别方法。目前,排查都需要人工上门排查,且无法事先进行预测,只能逐户进行排查,耗费大量人力物力。本发明对标准化处理的数据进行主成分分析法PCA降维处理,经主成分分析法PCA降维处理的数据在保持各维数据维度内方差最大的前提下,通过寻找新的向量基,将原有高维数据投影在低维空间,剔除方差较小的噪声,保留信息量最大的主成分;聚类分析;对所分析台区进行现场排查,验证分析结果的准确性。本技术方案事先进行预测,不需要逐户进行排查,减少大量人力物力,不影响台区下其他用户的正常用电,且不需要投入载波通信设备,无需增加电力企业的运营成本。
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公开(公告)号:CN110611661A
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:CN201910784052.5
申请日:2019-08-23
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 一种基于双重认证多重防护措施的采集信息共享方法及系统,涉及一种采集信息共享方法。传统,采取使用头部信息来传递用户身份验证信息,该方法容易被截取用户信息。本发明包括步骤:客户端发起账号认证请求;认证通过,随机生成一个临时令牌,并返回给接收方;接收方得到临时令牌后再次发起数据请求,发送方收到请求后解密令牌,判断令牌合法性以及令牌的时效性;若校验通过,则进入提取数据及组装数据环节;服务端提取采集数据,并进行数据脱敏;对数据进行签名,并进行加密;将原文和加密后摘要一同发送给接收方。本技术方案使用账号认证与令牌认证相结合的认证方法,它将身份认证服务与数据提供服务进行分离,极大地提高接口交互的安全性。
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公开(公告)号:CN111310782A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201911408613.8
申请日:2019-12-31
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种面向电力采集设备运维的标签生成方法,涉及电力信息采集领域。目前国内各省电力信息采集系统采集运维工单量越来越多,远远超出配备运维人员的工作能力,致使系统不能及时高效的获取设备特征,无法及时了解设备运行状态,迫切的运维需求与相对低下的运维效率的矛盾日益凸显。本方法通过从现场反馈信息、系统数据、业务场景需求三个方面,采用对应基于手工方式、系统现有规则方式、根据业务场景,通过机器学习算法模型生成标签三种标签生成方式在系统中生成标签。能高效获取设备特征,及时了解设备运行状态。
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公开(公告)号:CN110690978B
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN201910784558.6
申请日:2019-08-23
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种基于定时广播策略的RS485电表停电告警上报方法,涉及一种停电告警上报方法;目前,因RS485方式为单双工方式导致智能表不能主动发起事件上报,导致了大量表记停电事件漏报、迟报。本发明包括步骤:1)定时轮询;II型集中器定时广播发送“停电状态询问”报文;II型集中器在抄表空隙期中进行,当日抄表结束或者当超过一个时段时开始发起定时轮训;2)总线监听;3)单表停电事件上报;4)RS485冲突处理事件上报;本技术方案采用II型集中器特定的定时广播策略,使用超级电容,并极大限度有效利用II型集中器抄表完成后的空隙期以及轮招特性,解决RS485智能表的主动上报问题,大幅提高RS485智能表停电事件的准确性和实时性。
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公开(公告)号:CN109919353A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910028384.0
申请日:2019-01-11
申请人: 杭州电子科技大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于空间相关性的ARIMA模型的分布式光伏预测方法,涉及电力领域。目前,分布式光伏预测精度低。本发明基于不同天气类型的光伏出力数据,计算待预测电站与其他电站历史出力数据的秩相关系数;选取秩相关系数大于设定值且/或相关性最好的N个电站为相关性从站纳入基于空间相关性的ARIMA模型中建立不同天气类型的预测模型;结合气象部门给出的日预报天气类型,选择对应天气的预测模型进行出力预测,若无匹配到相关性电站,则利用待预测电站自身数据分天气类型进行ARIMA建模;根据天气预报部门提供的预报信息进行匹配,利用对应模型实现光伏超短期功率预测。本技术方案预测准确性高,且在应对天气变化上具有自适应性。
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公开(公告)号:CN112560906A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011391968.3
申请日:2020-12-01
申请人: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 国网浙江诸暨市供电有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于AdaBoost模型的负荷特征快速匹配方法,涉及电力负荷监测领域。目前,数学优化和模式识别是负荷识别及分解问题的两大类求解方法,但数学优化的求解效率较低、负荷识别算法精度偏低。为此,本发明提出了一种基于AdaBoost模型的负荷特征快速匹配方法,该方法以负荷V‑I曲线轨迹中的图形特征作为识别样本,并为每种负荷定义识别标签,选定适宜的弱识别器,生成增强的强识别器,最终实现负荷识别。使用AdaBoost识别器可以提炼重要的训练数据特征,减小了训练的维度,加快了训练的速度,并提高了训练的精度。该方法的提出能够对负荷特征进行快速高效准确的匹配,具有良好的经济效益和实用价值。
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公开(公告)号:CN110008981A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910029663.9
申请日:2019-01-11
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于矢量模糊矩阵模型的电水气用能替代可引导评价方法,属于电力技术领域。现有的评价方法无法充分挖掘用户用能之间的相关性;分析效果较差,并且缺乏一种分析用户是否能够被引导使用电力替代燃气的评价方案,无法做到有针对性的引导客户,引导成功率低。本发明通过采集电、水、气数据,使用大数据并行计算技术对每一个用户的用能情况进行分析,利用一年的用户用日用电量、用水量、用气量,通过构建电水气融合数据矢量,利用模糊矩阵转换和评价公式计算用于评价指数,为供电部门提供用户群体对能源替代的可引导性指标,能够有效提高引导成功率,达到提高工作效率和减少能源浪费的目的。
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