-
公开(公告)号：CN117277330A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311265989.4
申请日：2023-09-28
申请人： 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人： 王秀丽 , 王志维 , 皮俊波 , 项中明 , 陈灵 , 齐世雄 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 谷炜 , 陈郑平 , 孙文多 , 郑翔 , 徐郑崎 , 李文忠 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 蔡振华 , 黄明煌 , 王芳东 , 范栋琦 , 孙近文
摘要： 本发明公开复杂气象下计及线路负载率的灾前调度预控方法及系统，包括：获取电网的网络参数，并获取受灾害影响线路；根据电网的网络参数和受灾害影响线路，构建考虑电网负载均衡度的防灾预控调度数学模型；模型的优化目标包括以受灾害影响线路的平均负载率最小化作为优化目标一，以全网输电线路负载率的平均绝对偏差的最小化作为优化目标二，以电力系统运行成本最小作为优化目标三；对模型进行求解，获得发电机出力和电网潮流分布的灾前电力调度方案。本发明实现了受灾害影响线路负载偏低、电网整体负载率较均衡的效果，使得受灾害影响线路停运后造成的级联过载停运事故发生的概率降低，提高了电网运行的可靠性和抵御灾害影响的韧性。
-
公开(公告)号：CN111697572A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010543532.5
申请日：2020-06-15
申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/06
摘要： 基于多阶段随机规划理论的电源及电力流结构优化方法，采用蒙特卡洛模拟法生成场景；采用快速前向场景树消减算法消减场景，获得场景树，获得场景树中各个节点用电量预测误差的取值以及取值概率；建立电源及电力流结构多阶段随机优化模型；将场景树中各个节点用电量预测误差的取值以及取值概率带入电源及电力流结构多阶段随机优化模型中，求解电源及电力流结构多阶段随机优化模型，得到优化方案集合。本发明在未来可再生能源快速发展以及用电量增长含有不确定性的环境下，能合理考虑可再生能源接入对电网调峰带来的影响，提供了面对不确定性时的方案集合，相对其他现有的方法具有更高灵活性，适用性，在长期优化中具有良好的性能。
-
公开(公告)号：CN111369389A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010163291.1
申请日：2020-03-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种面向能源-经济-环境系统的电源结构演化方法，包括以下步骤：1)建立包含生产部门、环境部门、家庭及政府的多部门动态经济学增长模型，以描述经济增长过程及其对环境的影响，得政府环境支出；2)建立集总电源规划模型，然后将集总电源规划模型作为能源的子模块纳入能源-经济-环境系统中，并以此计算电源环境效率；3)基于松弛算法，以电源环境效率与政府环境支出为交互变量，实现多部门动态经济学增长模型与集总电源规划模型的耦合，并保证多部门动态经济学增长模型及集总电源规划模型收敛，该方法实现3E系统中各元素的耦合，有效提高长期电源规划方案的全面性，可行性较高。
-
公开(公告)号：CN109948678A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910174604.0
申请日：2019-03-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 西安交通大学
摘要： 一种基于模糊贝叶斯理论的长期用电量预测方法，首先，通过单位根检验，协整检验和因果检验，检验出人均电力消费和与其相关的影响因素之间的因果关系；对人均电力消费和相关影响因素之间因果关系进行模糊化，获得模糊关系矩阵；利用专家系统预测和时序方法对人均电力消费和相关因素进行先验预测；再利用模糊化手段获得模糊先验分布；利用贝叶斯公式将人均电力消费的模糊先验分布和模糊关系矩阵进行组合，形成人均电力消费的后验分布，乘以人口数得到长期电力量的预测结果。本发明的基于模糊贝叶斯理论的长期电力消费预测方法应用在不确定性环境下，能有效结合专家经验，相对其他现有的方法具有更高的精度、弹性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN111681130B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010543529.3
申请日：2020-06-15
申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0635 , H02J3/00 , H02J3/46
摘要： 一种考虑条件风险价值的综合能源系统优化调度方法，综合能源系统的设备建模；构建基于能源集线器的综合能源系统的基础优化调度模型，该模型的目标函数是成本最小；再构建基于场景的两阶段调度随机优化模型；最后建立考虑条件风险价值的综合能源系统优化调度模型。本发明既能够以风险成本最小为目标函数来避免系统提高较大的运行成本来应对综合能源系统的不确定性，又能够通过求解边际风险成本避免系统盲目地规避风险。本发明可以很好地降低风险，并且在风险系数的基础上提出边际风险成本的概念，为找到使得单位调度成本的增加能够最大程度减小条件风险价值的调度方式以及判断系统是否需要规避风险提供了指导。
-
公开(公告)号：CN109713729A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910174598.9
申请日：2019-03-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 西安交通大学
摘要： 一种微电网中能量管理系统的温控成本优化算法，首先，建立室内供热系统的热回路等值参数模型，求解室内供热系统的状态空间方程；然后，建立微电网中智能楼宇的成本优化模型，求解满足成本最优的基本功率最优解与满足成本最优的功率消耗灵活性上下限的最优解；其次，建立微电网管理中心的成本优化模型，求解微电网管理中心对用户的灵活性需求；在建立的微电网管理中心的成本优化模型基础上，得到时间参数约束和优化约束。本发明将智能楼宇用户也纳入功率平衡的调节过程中，使得整个系统的功率平衡调节更加灵活；采用模型预测控制的这一优化方法，使得建模过程得以简化，并通过滚动优化，动态性能较好；并能够减少购买电力的成本。
-
公开(公告)号：CN111697572B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010543532.5
申请日：2020-06-15
申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/06
摘要： 基于多阶段随机规划理论的电源及电力流结构优化方法，采用蒙特卡洛模拟法生成场景；采用快速前向场景树消减算法消减场景，获得场景树，获得场景树中各个节点用电量预测误差的取值以及取值概率；建立电源及电力流结构多阶段随机优化模型；将场景树中各个节点用电量预测误差的取值以及取值概率带入电源及电力流结构多阶段随机优化模型中，求解电源及电力流结构多阶段随机优化模型，得到优化方案集合。本发明在未来可再生能源快速发展以及用电量增长含有不确定性的环境下，能合理考虑可再生能源接入对电网调峰带来的影响，提供了面对不确定性时的方案集合，相对其他现有的方法具有更高灵活性，适用性，在长期优化中具有良好的性能。
-
公开(公告)号：CN111681130A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010543529.3
申请日：2020-06-15
申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 一种考虑条件风险价值的综合能源系统优化调度方法，综合能源系统的设备建模；构建基于能源集线器的综合能源系统的基础优化调度模型，该模型的目标函数是成本最小；再构建基于场景的两阶段调度随机优化模型；最后建立考虑条件风险价值的综合能源系统优化调度模型。本发明既能够以风险成本最小为目标函数来避免系统提高较大的运行成本来应对综合能源系统的不确定性，又能够通过求解边际风险成本避免系统盲目地规避风险。本发明可以很好地降低风险，并且在风险系数的基础上提出边际风险成本的概念，为找到使得单位调度成本的增加能够最大程度减小条件风险价值的调度方式以及判断系统是否需要规避风险提供了指导。
-
公开(公告)号：CN109713729B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910174598.9
申请日：2019-03-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 西安交通大学
摘要： 一种微电网中能量管理系统的温控成本优化算法，首先，建立室内供热系统的热回路等值参数模型，求解室内供热系统的状态空间方程；然后，建立微电网中智能楼宇的成本优化模型，求解满足成本最优的基本功率最优解与满足成本最优的功率消耗灵活性上下限的最优解；其次，建立微电网管理中心的成本优化模型，求解微电网管理中心对用户的灵活性需求；在建立的微电网管理中心的成本优化模型基础上，得到时间参数约束和优化约束。本发明将智能楼宇用户也纳入功率平衡的调节过程中，使得整个系统的功率平衡调节更加灵活；采用模型预测控制的这一优化方法，使得建模过程得以简化，并通过滚动优化，动态性能较好；并能够减少购买电力的成本。
-
公开(公告)号：CN117436351B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311752694.X
申请日：2023-12-19
发明人： 张越 , 皮俊波 , 项中明 , 单连飞 , 吴华华 , 齐世雄 , 孙文多 , 谷炜 , 安卓阳 , 姜涛 , 郑翔 , 马翔 , 余建明 , 沈曦 , 沃建栋 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 刘艳 , 乔咏田 , 刘栋 , 方璇 , 康福权
IPC分类号： G06F30/27 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了复杂气象下基于知识图谱的电网设备故障预测方法及系统，通过Transformer和知识图谱技术作为预测的基本手段，并在训练过程中，同步训练Transformer预测模型和基于知识图谱预测模型的BP神经网络分类器，借助知识图谱的独特数据结构，找出相关联的节点和节点关系，进一步找到相关的历史案例数据，再进行调整以优化样本质量，进而使得预测准确率可以进一步提高。本发明综合运用Transformer模型和知识图谱作为概率预测的工具，数据和知识融合驱动的模式不仅会从所有历史数据记录中受益，也能充分利用知识进行故障预测，能够有效快速地预测出特定气象条件下电力系统设备事故的发生概率，极大提升了故障数据利用的灵活性，提高预测的准确性、可靠性、稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
28 条记录 (耗时 0.037 秒)