公开(公告)号：CN117951567A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410003861.9

申请日：2024-01-03

申请人： 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司

发明人： 胡甬晖 ,  董平 ,  张杰 ,  何玉涛 ,  袁天霖 ,  马鑫

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力作业问题分类系统、方法及应用。本发明的数据采集模块，采集工作人员作业时的作业问题数据，作业问题数据包括问题描述、问题类型及属性。数据预处理模块，将采集的数据划分为训练集和测试集，训练集的作业问题数据分类由人工进行标注，包括问题描述、问题类型及属性；问题描述特征表达模块，将预处理后的问题描述数据输入到预训练好的模型BERT中，获取问题描述特征表达。所述的模型构建模块，包括降维单元、特征拼接单元。本发明利用深度神经网络模型对作业问题进行分类，具有客观性、准确性、高效性，并针对每个问题人员提供安全培训指导，从而升级人员的作业安全意识及人员专业能力，降低作业安全事故。