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公开(公告)号：CN114330135A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111667583.X
申请日：2021-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/08
摘要： 本发明提供了一种分类模型构建方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：确定预设样本集合和每个预设特征维度对应的特征权重，基于预设的集成学习算法进行预测模型的迭代训练，在当前迭代周期中，确定该迭代周期对应的初始模型，和该迭代周期对应的各个训练特征维度所对应的训练样本集合。通过该训练样本集合对该初始模型进行训练，得到该迭代周期对应的预测模型，并更新当前训练特征维度对应的特征权重，以调整下个迭代周期对应的各个训练特征维度。当结束迭代训练过程后，对训练得到的各个预测模型进行组合，得到分类模型。应用本发明的方法，可对用于训练的特征进行调整，采用对分类影响较大的特征进行训练，可提高模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN114330135B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111667583.X
申请日：2021-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06F111/08
摘要： 本发明提供了一种分类模型构建方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：确定预设样本集合和每个预设特征维度对应的特征权重，基于预设的集成学习算法进行预测模型的迭代训练，在当前迭代周期中，确定该迭代周期对应的初始模型，和该迭代周期对应的各个训练特征维度所对应的训练样本集合。通过该训练样本集合对该初始模型进行训练，得到该迭代周期对应的预测模型，并更新当前训练特征维度对应的特征权重，以调整下个迭代周期对应的各个训练特征维度。当结束迭代训练过程后，对训练得到的各个预测模型进行组合，得到分类模型。应用本发明的方法，可对用于训练的特征进行调整，采用对分类影响较大的特征进行训练，可提高模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN113869332A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111210992.7
申请日：2021-10-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种特征选择方法、装置、存储介质和设备，预先获取经由对原始数据进行特征工程所得到的各个特征，并计算各个特征的权重，删除权重小于预设权重阈值的特征。调用预设的适应度函数，对基于各个有效特征初始化得到的粒子群中的每个粒子进行适应度评估，并通过预设粒子群算法，迭代更新每个粒子的位置和速度，得到每个粒子的最终适应度。选取最终适应度最小的特征子集中所包含的有效特征，作为训练特征。将权重小于预设权重阈值的特征进行删除，能够减小后续算法的时间复杂度，此外，适应度函数中综合了特征子集的分类效果和重要性，使得通过预设粒子群算法所选择出的有效特征的效果更优，能够有效提高机器学习模型的计算效率。
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公开(公告)号：CN113792890A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111167777.3
申请日：2021-09-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
摘要： 本公开提供的一种基于联邦学习的模型训练方法及相关设备，应用于边缘计算框架，所述边缘计算框架包括云计算中心和至少一个边缘计算节点，所述云计算中心对各所述边缘计算节点进行管理控制，该方法包括：对所述云计算中心构建中心神经网络模型；对各所述边缘计算节点分别构建边缘神经网络模型；利用训练样本对各所述边缘神经网络模型进行联邦学习并对所述中心神经网络模型进行调整，获得对抗攻击防御全局模型。本公开通过对各边缘计算节点对应的边缘神经网络模型之间进行联邦学习，可以有效在训练过程中防止边缘计算节点的数据泄露，提高边缘计算框架的对抗攻击防御能力。
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公开(公告)号：CN113792890B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111167777.3
申请日：2021-09-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
摘要： 本公开提供的一种基于联邦学习的模型训练方法及相关设备，应用于边缘计算框架，所述边缘计算框架包括云计算中心和至少一个边缘计算节点，所述云计算中心对各所述边缘计算节点进行管理控制，该方法包括：对所述云计算中心构建中心神经网络模型；对各所述边缘计算节点分别构建边缘神经网络模型；利用训练样本对各所述边缘神经网络模型进行联邦学习并对所述中心神经网络模型进行调整，获得对抗攻击防御全局模型。本公开通过对各边缘计算节点对应的边缘神经网络模型之间进行联邦学习，可以有效在训练过程中防止边缘计算节点的数据泄露，提高边缘计算框架的对抗攻击防御能力。
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公开(公告)号：CN112381784B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202011260499.1
申请日：2020-11-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F11/22
摘要： 本申请公开了一种基于多光谱图像的设备检测系统，包括：多光谱图像采集设备和处理设备，处理设备与多光谱图像采集设备相连接，处理设备的检测处理器用于：接收多光谱图像采集设备传输的图像集合；至少对其中的红外图像进行图像识别，以得到红外图像的温升识别结果，温升识别结果包括：红外图像中的每个图像区域的温升异常检测结果；至少对图像集合中的可见光图像和紫外图像进行图像识别，以得到紫外图像的放电识别结果，放电识别结果包括：紫外图像中的每个图像区域的放电异常检测结果；根据温升识别结果和放电识别结果，获得设备检测结果，包括：每个图像区域的异常检测结果，异常检测结果表征电力设备中与图像区域对应的设备部件是否存在异常。
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公开(公告)号：CN115049321B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210976853.3
申请日：2022-08-15
摘要： 本发明提供一种基于地理信息的物资调配数据处理方法及系统，包括获取多个物资管理端分别发送的第一物资数据表，调取与物资管理端对应的历史的第二物资数据表，根据第二物资数据表得到每种物资类别所对应的物资需求系数；若判断任意一个物资管理端在相应物资类别的物资需求系数高于第一预设需求系数，以物资调配输入端的第一地理信息为原点构建物资调配圈；选取物资需求系数低于第二预设需求系数的待选的物资管理端作为第一物资输出端；得到每个第一物资输出端与物资调配输入端的相对距离信息；根据相对距离信息、可调配设备数量对第一物资输出端进行筛选得到至少一个第二物资输出端，云服务器生成调配指令后发送至第二物资输出端处。
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公开(公告)号：CN113743507A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111038201.7
申请日：2021-09-06
摘要： 本发明公开了一种分布式能源信息模型的融合方法及相关装置，可以通过基于IEC61850标准，建立面向对象的分布式能源系统的分布式能源信息模型；基于IECCIM标准，建立面向对象的电力系统的电力系统信息模型；将所述分布式能源信息模型与所述电力系统信息模型进行双向融合，以便于所述分布式能源信息模型和所述电力系统信息模型通过通信装置，进行相互之间的数据交互。由此可以看出，本发明可以将分布式能源信息模型与电力系统信息模型进行融合，从而实现电力系统与分布式能源之间的数据交互，一定程度上可以降低实施成本和维护成本。
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公开(公告)号：CN112087213A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010810370.7
申请日：2020-08-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江德清县供电有限公司
IPC分类号： H03H7/12
摘要： 本发明公开了一种基于单元结构的具有MPG元件的片上毫米波带通滤波器。该滤波器包括：第一传输线加载MPG元件单元，第二传输线加载MPG元件单元和第一～第三电容；其中，滤波器输入端与第一传输线加载MPG元件单元相连，滤波器输出端与第二传输线加载MPG元件单元相连；第一传输线加载MPG元件单元与第二传输线加载MPG元件单元通过第二电容相连；第一传输线加载MPG元件单元由第一L形传输线、第一MPG元件和第一接地环构成，第一L形传输线第一端与滤波器输入端相连，第二端通过第一电容接地，第三端通过第二电容与第二L形传输线相连；第二传输线加载MPG元件单元与第一传输线加载MPG元件结构相同。第一输线加载MPG元件单元与第二输线加载MPG元件单元以第二电容中心对称。该滤波器多层结构不占用消耗预设层金属层最顶层金属层的面积即可产生一个传输零点，使设计更具有灵活性，更加简单。
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公开(公告)号：CN111427307A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010322574.6
申请日：2020-04-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G05B19/05
摘要： 本发明提供了一种工控异常检测方法、装置及设备，包括：获取服务器与PLC设备之间的传输报文；对所述传输报文进行解析，获取解析后的报文；利用所述解析后的报文对预先下载到PLC设备中的代码进行异常检测，得到代码异常检测结果。本发明实施例通过获取服务器与PLC设备之间的传输报文，并对其进行解析，得到解析后的报文，利用解析后的报文对预先下载到PLC设备中的代码进行异常检测，能够及时发现预先下载到PLC设备中的代码是否存在异常情况，以保证PLC的安全运行。
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