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公开(公告)号：CN209296676U
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201821343483.5
申请日：2018-08-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 嘉兴市恒创电力设备有限公司
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本实用新型公开了一种气体分析联接专用装置，包括六个通气管、中间通气管、第一互通口和第二互通口；第一通气管、第三通气管、第五通气管的一端各自与第一互通口连通；中间通气管一端与第一互通口连通，另一端与第二互通口连通；第二通气管、第四通气管、第六通气管一端各自与第二互通口连通；所述中间通气管、第一通气管、第二通气管、第三通气管上、第四通气管、第五通气管、第六通气管上各设有一个流量阀；六个通气管的输气口上各设有一个气管接头。本实用新型提供了一种气体分析联接专用装置，主要解决气体需要进行多种不同的检测分析时，消耗时间长且浪费气体的问题，可以实现单进多出、多进多出或多进单出的功能。
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公开(公告)号：CN111798407B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202010414353.1
申请日：2020-05-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
发明人： 周迅 , 韩中杰 , 钱国良 , 傅进 , 高惠新 , 汤晓石 , 穆国平 , 周富强 , 石惠承 , 蔡亚楠 , 周刚 , 刘维亮 , 钟鸣盛 , 杨波 , 孙立峰 , 张清 , 莫加辉 , 罗睿 , 汤萃 , 徐辉
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络模型的带电设备故障诊断方法，包括以下主要步骤：S1、采集被测对象的红外图像；S2、进行图像处理，并建立图像模型库；S3、关联被测对象的对象名称，提取检测特征；S4、阙值上限设置，制定诊断规则；S5、构建缺陷样本图像的数据集，构建卷积神经网络模型并对卷积神经网络模型进行训练；S6、在线采集被测对象的红外图像，通过卷积神经网络模型实现在线的自动诊断，从而识别诊断带电设备存在的故障。本发明通过将训练出的卷积神经网络模型应用于带电设备缺陷图像的识别中，实现了对带电设备故障的精确识别，操作简便，数据规范统一，能减轻电力巡检工作难度，提高巡检效率，提升故障检出率。
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公开(公告)号：CN115689164A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211201712.0
申请日：2022-09-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种计及可靠性指标的极端降水下电力系统经济调度方法，包括：收集极端降水下的电力系统运行状态数据；基于电力系统运行状态，利用直流潮流最优切负荷算法计算可靠性指标；计及可靠性指标，建立以总成本最小为目标的电力系统经济调度模型；使用拉格朗日松弛法求解电力系统经济调度模型获得最优解，不仅实现了极端降水下电力系统运行可靠性的评估，而且将可靠性指标转化为经济性指标，融入电力系统经济调度模型中，实现了考虑电力系统运行风险的经济调度；有利于辅助电力系统防灾救灾调度工作决策，有效应对和减少极端降水和内涝灾害对电力系统造成的影响及其对社会的冲击，将电力系统事故损失降至最低。
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公开(公告)号：CN115236518A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210759341.1
申请日：2022-06-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
发明人： 周富强 , 周刚 , 汤晓石 , 刘剑清 , 陆飞 , 吴鹏 , 沈云超 , 周迅 , 石惠承 , 吴魏峰 , 孙斌 , 顾海滨 , 张帆 , 陆怡菲 , 金乐婷 , 郭晓 , 蔡以真 , 吴玮华 , 屠许远 , 童玲 , 陈瑶 , 张云婷
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种锂电池循环寿命预测方法，包括以下步骤：S1：对锂电池进行若干次充放电测试；S2：每隔时间△T记录锂电池的SOC的变化量△SOC；S3：根据△SOC计算每次充放电测试中锂电池的放电深度和平均速率；S4：根据放电深度和平均速率计算锂电池的循环寿命。目前锂电池循环寿命模型中物理参数难以获取，且参数识别过程需要大量的实验数据和较长的测试时间，同时，锂离子电池循环效应的模拟难以实现，且成本昂贵。基于此，本发明提出一种锂离子电池的循环寿命模预测方法，利用电池数据表中的少量数据和有限的循环试验，构建了基于疲劳理论和等效循环计数的锂电池循环物理方程，实现循环寿命预测。
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公开(公告)号：CN113380258A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110476178.3
申请日：2021-04-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种变电站故障判定声纹识别方法，克服了现有技术由于变电站数目和站内设备越来越多导致设备故障判断困难的问题，先建立系统模型存储变电站站内的常有噪声类型，将各种噪声的波形与声纹信息存储在系统模型中，根据已知噪声构建多个滤波器，实时采集变电站站内噪声信息将实时采集的噪声信息经过系统模型的滤波器中，若滤出的噪声能够与预先存储好的某种噪声波形相关联则判定变电站故障。本发明采用声纹识别的方法通过对声音滤波再进行波形的图形比较得到结论。
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公开(公告)号：CN111798407A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010414353.1
申请日：2020-05-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
发明人： 周迅 , 韩中杰 , 钱国良 , 傅进 , 高惠新 , 汤晓石 , 穆国平 , 周富强 , 石惠承 , 蔡亚楠 , 周刚 , 刘维亮 , 钟鸣盛 , 杨波 , 孙立峰 , 张清 , 莫加辉 , 罗睿 , 汤萃 , 徐辉
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络模型的带电设备故障诊断方法，包括以下主要步骤：S1、采集被测对象的红外图像；S2、进行图像处理，并建立图像模型库；S3、关联被测对象的对象名称，提取检测特征；S4、阙值上限设置，制定诊断规则；S5、构建缺陷样本图像的数据集，构建卷积神经网络模型并对卷积神经网络模型进行训练；S6、在线采集被测对象的红外图像，通过卷积神经网络模型实现在线的自动诊断，从而识别诊断带电设备存在的故障。本发明通过将训练出的卷积神经网络模型应用于带电设备缺陷图像的识别中，实现了对带电设备故障的精确识别，操作简便，数据规范统一，能减轻电力巡检工作难度，提高巡检效率，提升故障检出率。
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公开(公告)号：CN110562652A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910694890.3
申请日：2019-07-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： B65G1/04
摘要： 本发明涉及备件仓库技术领域，具体涉及一种基于物联网的电力备件智能仓库，包括若干个托盘、小车和服务器，仓库的地面画有小车路径、地标和取货区，若干个托盘排列在小车路径两侧，托盘设有托盘二维码，小车包括主摄像头、副摄像头、转向机构、行走轮、底盘、托台、升降机构、通信模块和控制器，主摄像头安装在底盘上表面，用于拍摄托盘二维码，托台通过升降机构安装在在底盘上部，副摄像头安装在底盘下部，用于拍摄地标。本发明的实质性效果是：能够在抢修车辆到达前，通过抢修中心的指令，先行将所需备件放置在取货区，能够有效节约备件的寻找和搬运时间，加快电网故障的修复效率。
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公开(公告)号：CN111756967A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010414363.5
申请日：2020-05-15
摘要： 本发明公开了一种带电设备的智能红外图像采集系统及方法，包括有热像装置、云台、支架以及诊断系统，所述热像装置包括有控制器、显示器以及红外摄像设备，控制器与远程诊断系统通讯连接，所述红外摄像设备和显示器分别与控制器卡接，控制器的底座所述云台可拆卸连接，支架与云台铰接；的所述控制器包括壳体、壳体内设置有主控芯片、存储器、通信模块以及供电单元述存储器、通信模块以及供电单元分别与主控芯片电连接，所述红外摄像设备的信号输出端与主控芯片的采集端电连接，所述显示屏的输入端与主控芯片的输入端电连接。该装置可以调节红外摄像设备拍摄角度和高度，采集的红外图片规范性高，提高带电设备的故障诊断率。
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公开(公告)号：CN113380258B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110476178.3
申请日：2021-04-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种变电站故障判定声纹识别方法，克服了现有技术由于变电站数目和站内设备越来越多导致设备故障判断困难的问题，先建立系统模型存储变电站站内的常有噪声类型，将各种噪声的波形与声纹信息存储在系统模型中，根据已知噪声构建多个滤波器，实时采集变电站站内噪声信息将实时采集的噪声信息经过系统模型的滤波器中，若滤出的噪声能够与预先存储好的某种噪声波形相关联则判定变电站故障。本发明采用声纹识别的方法通过对声音滤波再进行波形的图形比较得到结论。
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公开(公告)号：CN110562652B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910694890.3
申请日：2019-07-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： B65G1/04
摘要： 本发明涉及备件仓库技术领域，具体涉及一种基于物联网的电力备件智能仓库，包括若干个托盘、小车和服务器，仓库的地面画有小车路径、地标和取货区，若干个托盘排列在小车路径两侧，托盘设有托盘二维码，小车包括主摄像头、副摄像头、转向机构、行走轮、底盘、托台、升降机构、通信模块和控制器，主摄像头安装在底盘上表面，用于拍摄托盘二维码，托台通过升降机构安装在在底盘上部，副摄像头安装在底盘下部，用于拍摄地标。本发明的实质性效果是：能够在抢修车辆到达前，通过抢修中心的指令，先行将所需备件放置在取货区，能够有效节约备件的寻找和搬运时间，加快电网故障的修复效率。
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