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公开(公告)号:CN114944657A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210541150.8
申请日:2022-05-17
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
摘要: 本发明提出了一种基于MILP建模的氢电耦合系统运行优化方法,该方法包括以下步骤:(1)设计氢电耦合系统的基本拓扑结构,导入气象预测数据、电力负荷预测数据和系统规模参数;(2)建立源端和储端中各分布式电源数学模型数学模型,对氢能组件极化曲线进行线性化处理;(3)对系统运行模式进行MILP建模,确定状态变量、控制变量、约束条件和目标函数;(4)对氢电耦合系统运行进行日前规划分析和鲁棒性分析。与现有的技术相比,本发明方法减少了燃料电池和电解槽的启停次数,延长了燃料电池和电解槽的使用寿命,提高了微电网的可靠性,且在预测范围内具有较强鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116231722A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211103362.4
申请日:2022-09-09
申请人: 国网浙江慈溪市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC分类号: H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了一种基于双层优化的新能源保障性并网装机规模调度方法,包括:S1:初始化新能源机组的装机容量;S2:以新能源发电量最大为目标函数,结合新能源并网系统的基本逻辑约束和新能源机组的启停限制约束,构建下层优化模型;S3:对下层优化模型进行求解,将解算出的新能源发电量代入上层优化模型中,通过上层优化模型计算装机容量下的消纳责任权重指标;S4:判断消纳责任权重指标满足预设标准,若不满足,则调整装机容量后迭代执行S2‑S3,直至消纳责任权重指标满足预设标准。本发明通过构建双层优化模型并进行迭代求解,提高了装机容量调整的灵活性和实时性,并避免各类机组频繁启停的情况发生。
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公开(公告)号:CN117293915A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202310995630.6
申请日:2023-08-08
申请人: 慈溪市输变电工程有限公司 , 国网浙江慈溪市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
摘要: 本发明涉及一种氢电耦合系统多时间尺度优化运行方法及装置,其中方法包括:步骤S1:获取氢电耦合系统的结构;步骤S2:基于获取的氢电耦合系统及其模型,在满足负荷侧冷热电需求的前提下,协调各设备出力,以保证氢电耦合系统的运行成本最低为目标建立日前优化调度模型;步骤S3:获取氢电耦合系统中各设备出力区间的预测值,并基于预测值采用日前优化调度模型分配各设备出力;步骤S4:获取氢电耦合系统中各设备出力区间的实测值,并基于实测值采用日内滚动优化调度模型优化各设备出力。与现有技术相比,本发明通过在日前根据预测数据进行初步优化的基础上,结合基于实测数据进行进一步的优化,有效降低预测误差对系统的影响,提高优化效果。
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公开(公告)号:CN115189481A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210634234.6
申请日:2022-06-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC分类号: H02J15/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02M3/158 , F03D9/25 , C25B9/19 , C25B9/70 , C25B9/65 , C25B15/02 , C25B1/04
摘要: 本发明公开了一种基于链式分配策略的风氢耦合系统及其控制方法,包括:直驱永磁风力发电系统、变压系统、电解水制氢系统和能量分配系统;直驱永磁风力发电系统用于捕获风能转化为机械能再转化为高压电能;变压系统用于将所述直驱永磁风力发电系统生成的高压电能转化为稳定的低压直流电并输入所述电解水制氢系统;电解水制氢系统,由至少一个质子交换膜电解槽PEMEL单堆构成,用于电解水制备氢气;能量控制系统,基于链式分配策略,通过多个MIBC控制系统和与其相对应的PEMEL单堆相耦合,进行功率的分配,保证所述电解水制氢系统稳定高效运行。可有效消纳弃风电量,提高系统制氢可靠性,有效解决了弃风制氢耦合控制与功率分配问题。
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公开(公告)号:CN117039862A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310996358.3
申请日:2023-08-08
申请人: 慈溪市输变电工程有限公司 , 国网浙江慈溪市供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于氢共享储能服务的微网群双层优化配置方法和装置,其中方法包括:步骤S1:获取氢储能电站设备模型和参与氢储能电站服务的微网模型;步骤S2:基于获取的储能电站设备模型和参与氢储能电站服务的微网模型建立上层氢储能电站及热管道规划模型和下层多微网系统和氢储能电站优化运行模型;步骤S3:进行上层氢储能电站及热管道规划模型和下层多微网系统和氢储能电站优化运行模型的求解,得到共享储能配置结果以及对应的氢共享储能电站的建设效益;步骤S4:若氢共享储能电站的建设效益大于0,则输出共享储能配置结果。与现有技术相比,本发明具有避免重复投资,减小资源消耗等优点。
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公开(公告)号:CN117974041A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410011777.1
申请日:2024-01-03
摘要: 本发明提供了一种集群项目管理方法,所述管理方法具体为:获取每个电力项目的项目信息,根据项目信息对电力项目进行集群划分;根据每个集群内所有电力项目的项目信息设置每个集群的电力目标;根据对应的电力目标对每个集群的项目实施时序进行划分,并确定每个集群的项目实施时序中的关键节点;对于每个集群,在对应的关键节点处,对集群内的所有电力项目进行统一控制。本发明能够以集群为单位,对电力项目进行统筹管理,并通过设置集群的电力目标和关键节点,以在关键节点处对集群内的电力项目进行统一控制,保障相关联的电力项目的进度能够保持一致,保障电力项目的实施进度发展管理的合理性。
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公开(公告)号:CN114943372A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210500365.5
申请日:2022-05-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯循环神经网络的质子交换膜寿命预测方法及装置,本发明可以量化燃料电池运行过程中的不确定性,具体预测方法为:①使用主成分分析法对原始数据进行预处理;②建立不同的循环神经网络,对不同的特征数据进行预测,根据预测结果选取合适的神经网络;③将深度学习神经网络模型中的固定参数替换为随机变量,通过概率密度分布对各个特征数据的不确定性量化,建立贝叶斯神经网络;④使用训练集数据训练贝叶斯神经网络的网络参数;⑤将燃料电池以往运行数据输入循环神经网络得到特征数据的运行结果。本发明既可以对燃料电池电压进行区间估计,也可以对燃料电池电压进行点估计,有效地提高了燃料电池寿命预测的容错率和准确性。
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