一种蓄热式电采暖参与配电网的负荷调控方法及装置

    公开(公告)号:CN117154740A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311421405.8

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明涉及电网运行与控制技术技术领域,具体而言,涉及一种蓄热式电采暖参与配电网的负荷调控方法及装置,本发明解决的问题:如何准确的预测出台区需要负荷调控的工作时间段的问题,本发明提供一种调控方法,包括:周期性的进行数据采集,将数据采集完成的周期记为历史采集周期,未进行数据采集的周期记为目标采集周期;获取目标采集周期内的未来天气情况,并预测每个工作时间段内的数量波动值与温度波动值;根据数量波动值与温度波动值计算负荷增量;获取目标采集周期的第一负荷结果的波动范围;根据波动范围与台区的负荷阈值计算负荷余量,检测目标采集周期内每个工作时间段运行的电采暖设备的数量,判断台区是否需要进行负荷调控。

    基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN112446537A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011305684.8

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法,解决了现有技术的不足,该方法包括以下步骤:步骤10),获取样本特征变量历史数据,建立历史样本数据集;步骤20),建立预测模型嵌入维输入数据集;步骤30),建立深度长短期记忆神经网络预测模型并初始化网络权重;步骤40),更新训练步骤30)建立的深度长短期记忆神经网络预测模型内部状态参数;步骤50),计算输出本轮负荷预测值;步骤60),引入本轮负荷真实值,计算损失函数;步骤70),更新深度长短期记忆神经网络网络权重;步骤80),根据判别函数判别迭代是否结束;步骤90),迭代结束,输出深度长短期记忆神经网络预测模型。

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