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公开(公告)号：CN117171659A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311421397.7
申请日：2023-10-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波三明电力发展有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F18/25 , G01D21/02
摘要： 本发明涉及电力系统配电网变压器的故障诊断领域，具体涉及一种智能化配变高压侧故障诊断方法，包括：采集基础数据并分类、提取数据特征量、将振动数据的特征量输入优化支持向量机模型，输出第一诊断结果；将其余数据的特征量输入优化BP神经网络模型，输出第二诊断结果；将第一诊断结果和第二诊断结果作为改进D‑S证据理论决策融合诊断模型的证据体进行决策层融合，基于决策准则得到最终的决策融合结果。本申请的变压器高压侧故障诊断方法大大提高了故障诊断模型的收敛性和鲁棒性，提高了故障诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117154954A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311421400.5
申请日：2023-10-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波三明电力发展有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统配电网技术领域，具体而言，涉及一种基于自由算子优化的遗传算法的配电网馈线自动化终端的配置方法，获取配电网馈线的拓扑参数，建立配电网馈线自动化终端的配置模型，以馈线自动化终端的一次投入成本、维护运行成本、报废成本和可靠性损失之和最小作为目标函数，并确定约束条件；根据基于自由算子优化的遗传算法求解上述目标函数。该方法能够通过馈线自动化终端存储的信息及时、准确地自主更新配电网馈线的拓扑参数，且不过分依赖于馈线自动化终端的主站，自主程度高；配置模型考虑馈线自动化终端的报废成本和可靠性损失，更加精准；基于自由算子优化的遗传算法能够同时提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力。
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公开(公告)号：CN115330286B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211264014.5
申请日：2022-10-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波三明电力发展有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06F18/23
摘要： 本发明提供了一种充电桩配电调度方法及其系统、电子设备以及可读存储介质，基于用户画像的充电桩配电调度方法包括：获取高速入口驶入的纯电动汽车的用户画像以及车辆信息；车辆信息至少包括：可行驶里程Sk、所需行驶里程Sx以及行驶路径；对纯电动汽车进行区域场景聚类分析；若Sx＜α*Sk时，判断纯电动汽车为一类车辆，若Sx≥α*Sk时，判断纯电动汽车为二类车辆；配电终端控制移动充电桩至对应的充电站，且根据派遣的移动充电桩和充电桩总数进行配电调整。本发明实施例通过用户画像以及车辆信息对参数进行调整，从而降低充电站出现空置充电桩和排队充电的概率。
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公开(公告)号：CN117239939B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311514439.1
申请日：2023-11-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波三明电力发展有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统配电技术领域，具体而言，涉及一种主站与分布式终端配合实现的配电自动化保护方法，基于包括主站与分布式终端的配电自动化系统实现，该配电自动化系统包括一个主站、多个分合开关或联络开关以及多个分布式终端，每个分合开关或联络开关均连接一个分布式终端；分布式终端采集与其连接的支路的电流信息以及分合开关、联络开关的位置信息，将上述电流信息和开关位置信息存储并上传到主站；各分布式终端之间实现电流信息和位置信息的交互；主站和分布式终端协同实现故障区域的供电恢复。分布式终端进行故障的快速定位和隔离，主站统筹非故障区域的恢复供电，缩短了故障定位和隔离的时间，提高了供电恢复的速度。
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公开(公告)号：CN117192291B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311421398.1
申请日：2023-10-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波三明电力发展有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 存在的模态混叠现象造成的误差，具有更高的定本发明涉及电力系统配电网故障诊断领域， 位精度。具体为一种配电网单相断线不接地故障定位方法，包括：获取相电压信息，辨别故障相并确定故障区段；采用完全自适应噪声集合经验模态分解法，在故障暂态行波信号中加入高斯白噪声，获取信号发生突变的精确时间；在故障区段内先进行初步定位，在初步定位的范围内对故障位置进行精准定位。通过确定故障区段、初步定位和精准定位，大幅减少运算工作量、提高定位效率，并结合相电压和暂态行波信号的特性，实现了物理参量的融合；有效去噪的同时又尽可能的保留高(56)对比文件穆永凯，等.基于互补集合经验模态分解的线路故障测距《.电气自动化》.2022,第44卷(第5期),全文.Qin Qingshan等.Single-Phase GroundFault Location of Distribution Networkwith DG Based on CEEMD《.2020 Asia Energyand Electrical Engineering Symposium(AEEES)》.2020,全文.
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公开(公告)号：CN117154954B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311421400.5
申请日：2023-10-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波三明电力发展有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统配电网技术领域，具体而言，涉及一种基于自由算子优化的遗传算法的配电网馈线自动化终端的配置方法，获取配电网馈线的拓扑参数，建立配电网馈线自动化终端的配置模型，以馈线自动化终端的一次投入成本、维护运行成本、报废成本和可靠性损失之和最小作为目标函数，并确定约束条件；根据基于自由算子优化的遗传算法求解上述目标函数。该方法能够通过馈线自动化终端存储的信息及时、准确地自主更新配电网馈线的拓扑参数，且不过分依赖于馈线自动化终端的主站，自主程度高；配置模型考虑馈线自动化终端的报废成本和可靠性损失，更加精准；基于自由算子优化的遗传算法
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公开(公告)号：CN117239939A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311514439.1
申请日：2023-11-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波三明电力发展有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统配电技术领域，具体而言，涉及一种主站与分布式终端配合实现的配电自动化保护方法，基于包括主站与分布式终端的配电自动化系统实现，该配电自动化系统包括一个主站、多个分合开关或联络开关以及多个分布式终端，每个分合开关或联络开关均连接一个分布式终端；分布式终端采集与其连接的支路的电流信息以及分合开关、联络开关的位置信息，将上述电流信息和开关位置信息存储并上传到主站；各分布式终端之间实现电流信息和位置信息的交互；主站和分布式终端协同实现故障区域的供电恢复。分布式终端进行故障的快速定位和隔离，主站统筹非故障区域的恢复供电，缩短了故障定位和隔离的时间，提高了供电恢复的速度。
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公开(公告)号：CN117171659B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311421397.7
申请日：2023-10-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波三明电力发展有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F18/25 , G01D21/02
摘要： 本发明涉及电力系统配电网变压器的故障诊断领域，具体涉及一种智能化配变高压侧故障诊断方法，包括：采集基础数据并分类、提取数据特征量、将振动数据的特征量输入优化支持向量机模型，输出第一诊断结果；将其余数据的特征量输入优化BP神经网络模型，输出第二诊断结果；将第一诊断结果和第二诊断结果作为改进D‑S证据理论决策融合诊断模型的证据体进行决策层融合，基于决策准则得到最终的决策融合结果。本申请的变压器高压侧故障诊断方法大大提
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公开(公告)号：CN117277311A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311421396.2
申请日：2023-10-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波三明电力发展有限公司
摘要： 本发明涉及分布式配电网故障恢复器领域，具体为一种分布式配电网故障恢复控制器及其工作方法，故障恢复控制器包括多个分布式终端，分布式终端包括信息共享模块、故障定位模块、孤岛划分模块、孤岛外区域恢复模块。本申请的故障恢复控制器具有较强的灵活性、扩展性和鲁棒性能，且故障恢复的效率较高。本申请先初步划分孤岛，再结合电压质量评价指标对孤岛进行修正，在优先保证重要负荷供电的前提下，尽量使失电负荷量最小，提高了故障恢复器的效率。将量子粒子群算法与差分进化算法相结合，提出优化的量子粒子群算法的进化方程，引入进化因子，有效解决了量子粒子群算法存在的早熟问题，提高了量子粒子群算法的收敛性能和搜索效率。
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公开(公告)号：CN117192291A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311421398.1
申请日：2023-10-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波三明电力发展有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及电力系统配电网故障诊断领域，具体为一种配电网单相断线不接地故障定位方法，包括：获取相电压信息，辨别故障相并确定故障区段；采用完全自适应噪声集合经验模态分解法，在故障暂态行波信号中加入高斯白噪声，获取信号发生突变的精确时间；在故障区段内先进行初步定位，在初步定位的范围内对故障位置进行精准定位。通过确定故障区段、初步定位和精准定位，大幅减少运算工作量、提高定位效率，并结合相电压和暂态行波信号的特性，实现了物理参量的融合；有效去噪的同时又尽可能的保留高频噪声分量中的有价值信号分量，使最终重构的信号尽可能小的失真，避免了经验模态分解法中存在的模态混叠现象造成的误差，具有更高的定位精度。
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